仿真教学在现阶段数控编程课程教学中的优缺点

文章依托仿真教学的方法对当前数控编程的课程教学进行探讨。介绍了现阶段数控编程教学中,如何有效利用仿真教学法的工具(仿真软件)对学生进行数控编程方面的教学,分析了此种方法在实际教学中的应用效果及存在的问题,并提出了相对应的解决方案,和大家共同探讨。     

用分解矩阵形式表达的Broyden族校正公式

在Broyden凸族建立了Hesse近似矩阵关于目标函数梯度向量等内积分解矩阵的校正公式,从而把由校正矩阵的等内积分解矩阵确定搜索方向的DFP和BFGS算法推广到Broyden凸族．     

阀控非对称缸电液伺服系统的线性鲁棒观测器设计

为了更为有效地诊断电液伺服控制系统的故障,设计良好的状态观测器是至关重要的前提。针对阀控非对称缸电液伺服系统,提出一种线性鲁棒观测器的设计方法。在考虑建模误差、参数变化、外力干扰、过程噪声以及测量噪声等影响因素的前提下,将系统非线性模型进行线性化,并据此设计系统的线性鲁棒观测器。仿真结果表明：小负荷情况下,该文设计的线性观测器具有一定的鲁棒性。     

基于改进的BP神经网络集成的作物精准施肥模型

作物最优施肥量与土壤养分含量、产量之间存在复杂的非线性关系。为更加准确地模拟这种关系,提出一种改进的的BP神经网络集成方法。该方法采用K-均值聚类优选神经网络个体,采用拉格朗日乘子方法计算待集成的神经网络个体的权值。然后,基于农田肥料效应试验数据,以土壤养分含量和施肥量作为神经网络的输入,以产量作为神经网络的输出,建立了作物精准施肥模型。该模型通过求解一个非线性规划问题,能同时获得最大产量和最优施肥量。试验结果表明,在施肥模型的拟合精度方面,改进的神经网络集成方法（其均方根误差为64.54）明显优于单个神经网络方法（其均方根误差为169.74）。而且,作为一种定量模型,基于改进的神经网络集成的施肥模型优于传统施肥模型,能有效地指导精准施肥。     

网络课件在C程序设计语言教学中的应用

传统的黑白教学方法存在着一些弊端，导致学习效率降低、资源浪费。网络教学这种新型教育模式不仅大大提高了学习效率，而且很大程度地发挥了教育资源的作用。本文以C程序设计语言为例，阐述了制作网络课件的关键技术和实现技巧。     

Efficiently mapping an appropriate thinning schedule for optimum carbon sequestration: An application of multi-segment goal programming

Thinning is an important strategy for carbon sequestration in forest management. Linear programming (LP) and goal programming (GP) can only set fixed parameters for the left hand side constraints, which are incapable of simulating different thinning intensities at thinned stands to map an appropriate thinning schedule for optimum carbon sequestration efficiently. However, multi-segment goal programming (MSGP) with the flexibility to set multi-level parameters can be applied by forest managers to quickly choose an appropriate level from different thinning intensities.The purpose of this study was to combine MSGP with LP to efficiently adopt thinned area and thinning intensity together as decision variables. In a demonstrated case, an appropriate thinning schedule for three age-classes was chosen from 768 combinations of thinning intensity in just one step. Each age-class was allocated well such as practicing medium thinning intensity on young age-class and strong thinning intensity on the old age-class. Totally 1379643.03 tons of carbon sequestration was obtained after two planning horizons, which was 34.75% higher than no thinning. Besides, a stable supply of wood form thinning is made for carbon sequestration in each period and the stocking of each age-class is also improved.     

关于非线性方程组求解技术

提出了新的非线性方程解法。在进行结构非线性平衡路径的全过程分析时，在仔细研究了由Ｃｒｉｓｆｉｅｌｄ和Ｒａｍｍ提出，并被广泛用于非线性方程求解的著名的弧长增量法的基础上，提出了一种基于牛顿－拉菲逊法的十分有效的投影增量法，该法克服了弧长增量法的一个重点缺点，即必须根据结构特性来判定如何选取关于广义荷载参数λ＾ｉ＋１的一元二次方程中的二个根中的一个，而且其收敛速度要稍快，计算量也略小。并通过引进广义时     

多自由度强非线性振动的渐近解

将解强非线性单自由度振动的改进的Ｌ－Ｐ方法推广到多自由度系统，提出了一个摄动展开式，求出了多自由度强非线性系统的渐近解。该方法有较广泛的适用性。     

模糊PID无源稳定性分析

分析了非线性控制中经常使用的无源稳定性定理．介绍了模糊PID控制器的构造、实现以及与传统PID控制器的关系．将无源稳定性定理应用到传统PID控制器稳定性分析中，推导出PID控制参数的要求．最后利用模糊PID控制器与传统PID控制器的联系，进一步推算出符合稳定性要求的模糊PID控制器设计规则．给出具体实例，验证模糊PID系统稳定的参数范围．     

一种改进的基因表达式编程方法及应用

基因表达式编程(GEP)是基于遗传算法和遗传编程的具有更强数据处理和知识发现的进化算法。介绍了传统GEP算法的基本原理和关键技术,针对求解问题时传统GEP存在未成熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了GEP算法的改进方法,并将改进算法应用于函数发现问题中。与传统GEP算法的对比试验表明改进的GEP算法具有更好的求解能力和更高的性能。