基于非线性规划的模糊多属性群体偏好决策模型

针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种新的非线性规划决策方法。该方法首先设置理想方案的属性值和权值,并依据专家偏好集合和三角模糊数的距离来判断群体决策的一致度和不一致度,然后构建模糊多属性群体偏好非线性规划决策模型,求解模型得到理想方案属性值和各属性的权重,再通过计算各备选方案到理想方案的实际距离来进行决策和方案排序,最后通过算例检验,为决策提供新思路。     

Selection criteria for grain yield and stability in bambara groundnut (Vigna subterranean (L) Verdc) landraces

The potential of bambara groundnut as a crop-based approach for the sustainable reduction of protein–energy malnutrition prevalent in Nigeria is still being explored. However, one of the limitations to sustainable production of this adapted species is low and unstable yield. Here, we employed multiple statistical analyses to determine traits that could be useful in predicting grain yield. Furthermore, additive main effect and multiplicative interaction and genotype × genotype × environment models were used to identify high yielding and stable landraces. Twenty-four bambara landraces were evaluated in two contrasting dry land growing seasons at four environments. Based on the results of correlation, path coefficient values and stepwise multiple regression analysis, it is reasonable to assume that seed growth rate would be effective as indirect selection criteria for grain yield improvement in this set of breeding materials under early and late planting environment. However, optimizing biomass growth rate, pod fill period, 100-seed weight, number of pods per plant and time to flowering may have important role in the improvement of grain yield in bambara groundnut. Due consideration should be given to 100-seed weight and time to flowering in the early dry and late planting environment. The possibility of successful cultivation of bambara groundnut in forest–savannah transition agricultural zone of Nigeria, particularly when planting is done around early August has been established in this study. However, based on the strong association between seed yield and its related characters in early and late planting environments, selection for higher seed growth rate combined with large number of pods appears to be the best indirect traits when selecting bambara groundnut plants to enhance grain yield under early and late planting environments. While landraces TVSu 1520 and 1578 were considered the best adapted landraces, TVSu 1670 and 1518 are promising landraces that could contribute to increasing grain yield stability.     

玉米株高整齐度及其测定方法的比较

同一群体内玉米单株产量与株高具有显著的正相关，提高田间植株的整齐度是高产栽培的一项措施。自然株高、生理株高和叶枕株高在作物生长分析中具有相似的效果，可以互相代替。然而自然株高易受风等自然和人为条件的影响，测定的准确性较差；生理株高测定结果较为精确，但在植株生长的中后期测定有较大的困难；叶枕株高准确而容易测定，是高秆作物株高的理想测定参数。     

基于高光谱图像技术的沙梨无损检测

为探讨基于高光谱图像技术对沙梨糖度无损检测的可行性,采集80个沙梨样本在400～1 000 nm内的高光谱图像数据及其对应的糖度,采用变量标准化、多元散射校正(MSC)、平滑滤波、基线校正等方法对原始光谱数据进行预处理,发现MSC预处理效果最佳,再通过无信息变量消除法对MSC预处理后的光谱数据进行压缩,最后分别建立BP神经网络和PLS沙梨糖度预测模型.结果表明:无信息变量消除法将光谱变量压缩到234个,有效减少了建模的输入变量,建立的PLS预测模型和BP神经网络的预测相关系数均在0.85以上,而PLS预测模型的相关系数为0.9508,均方根误差为0.268,优于BP神经网络模型.     

分布式业务流程实时一致性分析方法

业务流程的实时性是业务流程可靠运行的重要指标,实时一致性分析是保证业务流程高效执行的关键。针对分布式业务流程对实时性的要求,提出时间业务流程图的概念,并规定协作业务流程的组合建模方法。定义时间业务流程图的结构正确性,并给出正确性分析方法。在结构正确的基础上,对业务流程的实时性进行分析,判断协作业务流程的时间执行是否满足一致性,从而为保证业务流程的实时可信提供了一种有效的技术途径。     

试论马克思主义大众化与社会主义意识形态的一致性

从马克思主义大众化和社会主义意识形态辩证统一关系的角度,提出马克思主义大众化与社会主义意识形态一致性的命题,并从马克思主义大众化与社会主义意识形态理论构架和现实价值一致性等方面进行探讨,以拓宽对马克思主义大众化研究的深度和维度。     

两种气象干旱指标的应用比较研究

基于两种常用的气象干旱指标计算方法--Z指数和标准化降水指数（SPI指数）,改进了两种干旱指标的区域化计算方法。通过比较分析两种不同干旱指标方法,结果表明SPI指数与Z指数具有较好的一致性。同时,SPI指数计算较Z指数简单,资料容易获取,其借助概率密度函数转化计算,消除了降水资料的时空分布差异,具有良好的稳定性,能有效地反映区域的旱涝状况,为区域水资源评估及旱涝灾害预测预警提供了可靠的依据。     

中国区域多源土地覆被遥感产品类别精度探索性分析

分析了GLOBCOVER,MODIS COLLECTION5,GLCNMO和GLC2000四种数据在中国区域的类别精度、空间一致性及类别均质性空间分布特征,结果表明:四种全球土地覆被遥感数据与参考数据存在一定的混淆现象,混淆主要发生于林地、草地、灌木和耕地之间,其中灌木与其他地类的混淆程度最为严重;四种数据完全空间一致性区域主要位于以林地、耕地、草地为主的光谱特征较为显著区域,其总面积约占研究区域总面积的39.03%;较为一致区域主要分布于完全一致区域周围,该区域的面积约占研究区总面积的40.67%,该区域主要地表类型为草地和裸地以及耕地为主;不一致区域的面积约占研究区总面积的18.56%,该区域地表类型较为复杂,地表景观呈现明显的破碎现象,耕地、林地、灌木、草地交错分布;完全不一致区域约占研究区总面积的1.74%,并且集中分布于胡焕庸地理分界线两侧,成典型的带状分布特征;四种土地覆被遥感数据的空间均质性谱图整体上趋于一致,主要分布于中国的华北平原、西北沙漠地区和东南地区。图谱表明,各地表土地覆被类别在中国西南地区的均质性区域几乎消失,这主要是因为该区域地表景观过于复杂,表现出强烈的景观异质性。本文为用户合理利用这些数据提供科学合理的依据,为多源土地覆被数据融合提供了必要的先验知识。     

自然条件下葡萄叶片图像颜色一致性恢复效果的对比研究

针对不同的光照以及不同天气条件引起叶片图像颜色不一致的问题,采用10种典型的颜色恒常性算法对葡萄叶片图像中颜色的恢复效果进行对比试验,用色差ΔEa*b*和估计光源角度误差2种方法对不同算法的颜色恢复效果进行评价。试验结果表明:各种算法对图像中叶片颜色恢复均有一定的效果,其中2nd-order Grey-Edge和Edge-based Gamut Mapping 2种算法对不同光照和天气条件下以及多个品种的葡萄叶片图像处理后,其色差误差和估计光源角度误差均达到最小;从视觉角度上看,这2种算法处理后的图像也最接近基准图像。试验还表明:这2种颜色恒常性算法对于解决农业领域中许多由于成像条件的差异所引起的图像颜色偏差问题有明显的效果,而且能很好地实现葡萄叶片图像中颜色的恢复。     

目安眼用凝胶剂卡波姆基质组方配比研究

目的筛选目安眼用凝胶剂成型最适合的基质组方,确定其最佳配比,为进一步研究奠定基础。方法以均匀性、成型性、涂展性、稠度等为评价指标,采用正交试验及等级一致性检验法,对卡波姆凝胶基质的配比进行研究。结果目安眼用凝胶卡波姆基质最佳配比为卡波姆0.8 g、甘油3.0 g和氢氧化钠0.4 g。结论确定了目安眼用凝胶卡波姆基质组方最佳配比,按该配方制备目安眼用凝胶剂,成型性最优。