我国农业上市公司盈利状况及其影响因素实证分析

分析了影响我国农业上市公司盈利状况的因素,发现高科技或者深加工、股权相对集中、农业主业专业化程度、政府税收补贴优惠与农业上市公司盈利状况显著正相关。     

中国农业上市公司的绩效评价

数据包络分析（DEA）是近年来发展起来的一种绩效评价方法,相对于传统的评价方法,其评价结果更客观。因此。利用DEA方法对中国17家农业上市公司的经营绩效进行了分析评价。结果表明中国农业上市公司的整体效率有待提高：只有5家农业上市公司是DEA有效的。其余12家农业上市公司则是非DEA有效的。进一步分析发现非DEA有效的农业上市公司多是规模收益递增的,表明农业上市公司有着很大的发展空间。在此基础上。进一步探求改善农业上市公司绩效的路径。     

河南省农业产业集群的现状及对策研究

在阐述农业产业集群的内涵的基础上,介绍了农业产业集群竞争优势：一是促使农业生产要素集聚,降低农业生产成本;二是提高产业创新能力;三是提高农村的城镇化水平,增加农民收入。分析了河南农业产业集群发展的现状,指出其有资源、成本、区位等优势,探讨了河南省农业产业集群存在的问题：一是农业产业集群规模较小,产业链条较短;二是龙头企业数量偏少,产业集群内辐射带动能力不强;三是农业产业集群的组织化程度较低,缺乏科技创新能力。为了解决产业集群中存在的问题,提出了相应的对策建议,一是以市场为导向,加强政策制定,稳步推进河南省农业产业集群的发展;二是要选择合适的农业产业集群发展模式。     

我国上市公司财务困境成因及治理对策探讨

从财务困境的概念及相关理论入手,在明确财务困境与公司治理关系的基础上,分别从股权结构,董事会结构和管理人员权责等几个方面,分析得出财务困境的形成有内部和外部两种原因。并针对上述分析提出加强股权结构、加强董事会规模和采用两权分离办法等治理对策。     

金融危机传导机制与后金融危机时代兵团上市企业对策思考

本文在理论上探讨金融危机影响实体经济传导机制的基础上,以生产建设兵团13家上市企业为分析样本,依据企业生产经营主要产品特性和市场销售情况把企业分为八类型;根据传导机制原理针对不同企业类型提出了后金融危机时代兵团政府和企业阻隔金融危机传导机制作用,削弱金融危机后续影响,增强企业抗风险能力的政策建议.     

央地产业政策协同对农业企业专用性投资的影响

为研究宏观政策环境波动对微观企业行为的影响,对央地产业政策协同与农业企业专用性投资的关系进行探讨。以2008—2022年我国沪深A股上市的农林牧渔行业企业为样本,对中央层面和地方省级层面产业政策进行文本量化,运用熵值法和耦合协调度模型测度央地产业政策协同水平,结合农业上市企业数据,采用普通最小二乘法进行实证检验。结果表明：1）央地产业政策协同促进了农业企业专用性投资。2）央地产业政策协同通过提高企业风险承担能力、降低现金持有和缓解融资约束,促进了农业企业专用性投资。3）相比于央地选择性产业政策协同,央地功能性产业政策协同对农业企业专用性投资具有更强的促进效果;相比于国有和处在低市场化地区的农业企业,民营和处在高市场化地区的农业企业更容易受到央地产业政策协同对专用性投资的激励作用。因此,产业政策的制定和执行要注重协同性,地方政府应与中央政策保持一致,缓解央地政策间相互冲突、不协调等问题,从而降低企业的不确定性预期,促进企业投资。     

基于AIC的RVM核参数选择方法及其应用

中国企业的政治关联，特别是企业与政治人物的关系长久以来都对企业的财务情况、企业业绩和股票价格有着深刻的影响。采用案例分析方法，对金螳螂、惠生工程和佳兆业三个具有政治关联的上市企业，在相关政治人物在任和“落马”前后的业绩和市值表现进行分析发现：上市企业与政治人物，特别是地方官员的紧密关系，能够帮助企业通过关联官员取得政策、信贷、信息资源，提升企业竞争能力和企业业绩，在企业初创和发展阶段能够为企业发展带来重大机遇，提升企业的市场价值。但这种政治关联，也会使企业面临成为政府官员权力寻租工具的风险，最终由于政治人物政治前途的不确定性造成风险，即使在企业业绩并未出现大幅下降的情况下，受到市场恐慌情绪影响，企业市场价值面临巨大下跌风险，并影响到企业的长远发展。     

半强制现金分红政策对农林上市公司投资者回报的影响

运用Fama & MacBeth的时间序列横截面回归法，建立计量经济模型，在控制市场风险、公司市场规模和公司账面价值的条件下，分析了中国证监会推出一系列半强制现金分红政策对农林板块上市公司和投资者回报的影响。结果表明，农林板块上市公司在该类政策出台后进行现金分红，并没有出现显著的现金溢价效应，分红政策对投资者回报的影响不显著。     

Empirical Analysis of the Input-Output Efficiency of Forestry S&T Innovation in China

ABSTRACT

Forestry-listed companies are important subjects of scientific and technological innovation, which play important roles in the sustainable development of forestry economy. This study used quantile regression model and least square model to analyze the input-output efficiency for scientific and technological innovation of forestry-listed companies from 2012 to 2015 in China. Regression results showed that there was no significant correlation among the variables at 0.05 level, according to the results of least square regression. And, the results of quantile regression analysis showed that under different quantiles, independent variables had a significant impact on dependent variables. This is an irrational but objective reality. Ordinary least square regression (OLSR) has some drawbacks so that quantile regression is applied, which shows a more scientific conclusion. Results indicated that: some forestry-listed companies have weak consciousness of scientific and technological innovation and lack of investment, and utility models and designs patents account for most patent applications and licensing. Also, input-output efficiency of scientific and technological innovation has not reached optimized value. To improve input-output efficiency of scientific and technological innovation, in combination with the relevant conclusions of this study, some practical and feasible measures were proposed.     

基于保险企业风险的分类研究

保险公司作为投资主体,研究者从企业经营、企业管理、风险控制监管、部门管理职能等多个层面,系统性地对保险企业风险进行划分和归类为:可控的内部风险和不可控的外部风险,并作了详细的论述。本文补充了保险企业风险的分类研究的不足,对我国保险企业的风险管理具有一定的促进作用。