人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

根据电力系统短期负荷变化的特性，提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤．对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究．结果表明：多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的．其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好．     

落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的研究

本文用约1000块样地资抖,系统地研究了黑龙江省落叶松人工林的地位指数级导向曲线模型。通过林业统计分析软件Statistica6.0对各落叶松人工林数据进行拟合、分析比较,结果为：从拟合精度、曲线走向与散点分布趋势、残差分布等综合考虑,舒马切尔曲线函数比较适合落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的拟合。     

运用模糊数学和灰色系统理论分析评价夏播花生区试品种

运用模糊数学和灰色系统理论，对2007年河南省夏播花生区试品种进行了多因素综合评价和分析，结果表明：周花4号评价指标是0．7089，综合表现最优；其次是W9847—1—3—4—1，其综合评价指标是0．6352；豫花6号评价指标是0．3630，综合表现最差。此结果与试验地实际表现基本相一致。     

复合图书馆的信息服务探讨

复合图书馆作为图书馆的一种发展形态，有其自身的特点和要求，有许多值得研究的内容。复合图书馆的读者服务工作是图书馆工作的出发点和各项业务工作的最终价值体现。文章分析了目前图书馆读者服务工作面临的形势，探讨了我们应采取的措施。     

竹缺爪螨实验种群生命表的研究

在25℃温度条件下，用黄金间碧竹（Bambusa vulgaris cv.vittata)叶饲养竹缺爪螨（Aponychus corpuzae Rimando)，应用生存分析理论和多维矩阵模型组建竹缺爪螨种群生命表，计算得种群主要参数为：内禀增长率rm＝0．0811，净增殖率R0＝5．8368，平均世代长度T＝21．7532d，周限增长率λ=1.0845/d；并分析了种群在不同年龄的生命状态，各发育期重叠情况以及稳定的年龄一阶段分布；最后讨论了应用这2种方法组建螨类生命表的优点。     

黄淮夏大豆超高产育种模式的探讨

通过不同品种（系）和密度的超高产栽培试验，分析四因子和二因子的产量效应，各因子对产量贡献的大小为：亩荚数＞百粒重＞荚粒数。超高产育种和栽培的主攻方向是提高亩荚数，同步增加百粒重。黄淮超高产育种模式：亩荚数４６．７±５．３万，百粒重２２．４±２．６克，每荚粒数２．１８±０．１１个。     

大豆灰斑病Fuzzy测报模型

本文运用模糊数学理论建立了大豆灰斑病预测预报模型。经对国营350农场种植的大豆中熟品种“合丰25”十年的资料拟合,符合率达90%,对中熟品种“黑农26”九年的资料拟合,符合率达89%,对早熟品种“黑河3号”九年的资料拟合,符合率达78%。     

祁连山水源涵养林综合效能的计量研究

以马克思级差地租理论,建立了祁连山水源涵养林综合效能的评价模型:E=E_d+E_e+E_s;以E与生产投资I的比值为计量水源林的效能指数T,T=E/I。并以祁连山寺大隆森林生态定位研究站实测资料和社会调查数据为计量评价参数,确定其经济评价指标体系和计量系统。结果表明:祁连山水源涵养林综合效能指标为11.93;其中生态效能和社会效能分别是直接经济效能的4.51倍和6.05倍。说明祁连山水源涵养林现行的保护、发展和综合利用的经营方针是正确的。建议河西各受益部门应按水资源效能总收入的0.5％缴作水源林再生产费,以确保国民经济建设的长远发展。     

不确定度评定方法在汽车事故再现中的应用

介绍了不确定度理论及其评定方法，结合车辆碰撞事故的具体特点，给出了基于能量守恒的车速计算表达式．通过选择适当的输入参数作为不确定因子，分别计算各分量等效速度标准不确定度．考虑不确定度累积和传播，得到车速输出结果的合成标准不确定度和展伸不确定度，以此检验事故再现结果的准确程度．通过具体事故案例的分析计算和计算机检验，验证该方法的适用性．     

模糊评分法在高羊茅品种综合评价中的应用

1999--2001年对引进和培育的高羊茅新品种(系)在喀斯特生态区进行品种比较试验。观测记裁各参试品种的性状表现，对春、夏、秋、冬4个季节的观测结果，用模糊评分法Ⅲ进行分析比较，并按综合评价值的大小排序a结果高羊茅“98--1”的综合评价值最大，排第一名，依次是猎狗5号、矮星2号、凌志(对照)，其余参试品种排名次后。认为用模糊评分法对高羊茅品种进行分析评价是可行的。