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对比RGB(红,绿,蓝)颜色空间下各颜色分量间多种色差运算的自适应阈值分割与基于H(色调)和S(饱和度)的K均值聚类算法对苹果影像的分割,选取适宜于自然生长状态下成熟期苹果影像分割的最佳算法分割目标物.在影像分割的基础之上,通过计算影像中苹果区域的总面积与单果平均面积之商确定苹果数目.试验结果表明:1.1×R-G色差运算结合自适应阈值分割算法对成熟期苹果影像有较好的分割效果;以影像中苹果总面积与单果平均面积之商确定苹果数目的算法准确率可达82.18%,计数方法准确率高. 相似文献
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弯扭联合作用下随机载荷时间历程的统计处理 总被引:1,自引:0,他引:1
在实际工作中,弯扭联合作用下的载荷时间历程为一随机过程,作用在构件上的弯开和扭转应力很难得到对称循环,相位也常常发生变化。本文在以往工作的基础上,对弯扭联合作用下的随机载荷时间历程的统计计算模型及统计处理方法进行了探讨,其中包括对称循环条件的弯扭联合作用下的随机载荷时间历程统计处理和不同相位条件下的弯扭联合作用下的随机载荷时间历程的统计处理。该项研究已用于主战坦克平衡肘轴载荷谱数据处理之中。 相似文献
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为提高原木检尺的工作效率,提出一种自适应逐级开运算的成堆原木端面识别方法,以实现自然环境下成堆原木端面的快速识别。获取自然环境下堆放的成堆原木图像,利用PSO改进的K-Means聚类算法基于图像的RGB色差值,对图像进行背景和目标的分割,用PSO算法寻找K-Means的初始聚类中心,通过背景和原木堆的聚类实现背景和目标的分割。对于分割后的图像,设计了一种自适应原木端面大小的逐级开运算原木端面识别方法,该方法根据图像中的目标原木大小,以圆面积计算公式中面积和半径的正比关系为依据,用半径作为结构元素,从而自适应地寻找出结构元素的最大值和最小值,在2个最值的区间内设定1个可变的结构元素,从最大值逐渐减少地对目标图像进行开运算,从而实现对图像中不同直径大小的原木识别,计算出原木堆图像中所有原木的根数。结果表明,使用逐级开运算进行原木识别,对清楞原木的检测达到平均正检率97.26%,漏检率2.74%,错检率8.10%;混楞原木检测正检率93.32%,漏检率6.68%,错检率7.02%;与使用Hough变换进行圆检测的方法相比,本算法清楞原木和混楞原木的正检率平均提高分别为16.24%和19.29%。自适应逐级开运算的原木端面识别方法,可以识别不同直径的成堆原木端面,从而实现原木根数的自动计算,能有效提高人工检尺的效率。 相似文献
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《信阳农业高等专科学校学报》2022,(1):110-114
针对苹果分级需要确定苹果正面的问题,本文结合简化的IDW算法,确定平滑处理苹果的方阵,与苹果图像进行卷积运算,通过两次平滑处理,识别出果梗。与常见的OSTU算法识别果梗对比,本文提出的算法识别效果更好。然后计算出果梗与苹果图像中心点的距离,与设定的阈值相比较,确定此苹果图像是否为苹果正面图像。试验表明,本文提出的算法,简单易操作,苹果正面识别正确率达97.5%。该方法不受苹果种类、大小等限制,具有较大的适用性,为苹果智能无损精准分级提供了依据。 相似文献
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树木空洞可能会导致树木的死亡,同时,由于空洞树木抗风雪能力低,易在空洞处断裂,对人身和财物安全具有重大隐患。本研究通过软件Abaqus建立空心树干的三维模型进行有限元模拟分析,探索树干空洞的大小对树木强度和断裂破坏行为的影响。结果表明:1)树木发生弯曲和扭转破坏系数随载荷增加而增大,树干最外层的最大弯曲和扭转剪应力在断裂破坏前随载荷增加呈线性增加;2)当树干空洞发展到树干内外径比(α)为0.7时,随着空洞的继续增大其弯曲和扭转破坏系数会急剧增加,在α小于0.7时,弯曲和扭转破坏系数有一定的增加,但增加幅度较小;3)随着树干空洞造成内外径比的增加,树木发生扭转破坏的偏冠程度会逐渐降低。研究初步探明了树干空洞影响树木破坏行为和方式的力学机理,可为树木安全性评估提供一定的理论支持和依据。 相似文献