智能轮毂温度控制系统设计与实现

针对车毂和蹄片的温度在汽车刹车时骤然升高而造成刹车失灵的问题,设计一种智能轮毂温度控制系统.系统以STC12C5A系列单片机为核心,采用相应控制算法检测轮毂温度,并通过控制喷水电磁阀喷水,使车毂温度保持在正常范围.实际应用表明,该系统能有效控制轮毂温度,可有效防止因汽车刹车失灵导致的交通事故.     

基于Prim最小生成树算法的时间成本研究

最小生成树问题在很多工程应用方面发挥了重要的作用,Prim算法是最小生成树较为普遍使用的算法之一。针对Prim算法在分析和解决问题时,需要的时间复杂性进行了分析和验证,得出了最低时间成本,此研究成果对使用Prim算法进行计算机求解的过程有一定的指导意义。     

改进的Dijkstra算法及其在网络中的应用

提高计算机网络网络传输速度的关键是找到最佳的路由实现算法,本文从节约存储空间和提高运算效率方面对传统Dijkstra算法进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,特别适用于大规模网络。     

质量—数量性状的遗传分析：IV.极大似然法的应用

应用极大似然法分析质量－数量性状的遗传。假定分离世代中的同一主基因基因型因多基因和环境的变异而呈正态分布，不同主基因基因型则为具不同平均数和相同方差的混合正态分布。提出以ＥＭ算法对主基因的分离比率、基因效应、微基因的遗传方差等进行极大似然估计以及以似然比方法测验有关遗传假设的程序。以大麦一个杂交组合的Ｆ２代株高资料为例演示了分析过程。结果表明该组合的株高遗传涉及一个主基因和一组微基因；主基因杂合体     

三峡库区香溪河流域水土流失的地理环境分析及其整治

香溪河流域水土流失关系到三峡水库的泥沙游积问题。对该区域水土流失的地学环境因素进行了综合分析，并根据流域自然生态环境条件提出了防治土壤侵蚀，保持水土的措施。     

基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算

草地地上生物量（Aboveground biomass,AGB）是衡量草地生产力的关键因素,准确测定草地AGB具有重要意义。高光谱因具有时效性强、不破坏草地等特点被广泛用于草地生理生态指标的测定。本研究提取和计算了海北试验站高寒草地冠层的原始光谱（Original spectrum,OR）反射率、一阶微分光谱（First derivative spectrum,FD）反射率、光谱位置面积参数（Spectral parameters of spectral position and area,PA）和植被指数（Vegetation indices,VI）4种不同类型的特征变量,使用连续投影算法（Successive projections algorithm,SPA）和递归特征消除算法（Recursive feature elimination,RFE）进行特征选择,采用随机森林算法（Random forest,RF）构建草地AGB估测模型。结果表明：在由4种特征变量分别构建的草地AGB估测模型中,基于VI的RF模型精度最高（测试集R²=0.70,RMSE=557.87 kg·ha^-1）,实测AGB与估测AGB的线性R²达到0.72;不同类型特征变量组合构建的草地AGB估测模型中,PA+VI组合的RF模型精度最高（R²=0.71,RMSE=548.97 kg·ha^-1）,实测AGB和估测AGB的线性R²达到0.73。     

荷兰:采摘机器人大规模应用尚有时日

在设计采摘机器人时,视觉辨识系统设计是关键。机器视觉算法的改进和多光谱相机的使用,有助于机器人更快地找到采摘目标。瓦赫宁根大学荷兰园艺研究所设计的早期机器人最先用于采摘黄胡椒,这是低垂生长的果实,训练机器人上的摄像头来寻找绿叶中黄色或红色的辣椒相对简单。在技术工人短缺、全球人工费增长的情况下,机器人研发人员和园艺从业人员正合作开发机器人,以提高生产率。     

烟蚜与烟草黄瓜花叶病的综合防治

烟蚜俗名蜜虫、腻虫,是烟田发生的最主要害虫,烟蚜在全国烟区均有发生,发生范围广,当有蚜烟株100%时,单株烟有蚜达8 964头,危害严重。烟草黄瓜花叶病流行时产量一般损失25%~30%,严重时损失50%以上,甚至绝产。因此,做好烟蚜与烟草黄瓜花叶病的综合防治非常重要。1烟蚜的形态特征烟蚜属同翅目,蚜科昆虫。无翅孤雌蚜:体长2.6 mm,宽1.1 mm。体淡色,部深色,体表粗糙,但背中域光滑,第7、8腹节有网纹。额瘤显著,中2.1 mm3     

基于机器视觉的蒜头最大横切面直径分级方法

针对中国蒜头分选率和分选精度较低而影响其商品价值等现状,设计了一套基于机器视觉技术的大蒜蒜头分选系统,以蒜头最大横切面直径作为分级标准,利用VC6.0编程实现上述分级模型的算法。试验选择3 2 0个金乡蒜头样本对其进行测试,该装置对蒜头总体筛选精度达到9 0.9 3 7 5%。试验结果表明:利用机器视觉技术可以对大蒜蒜头进行分级。     

挠力河流域水基系统健康评价及指标体系研究

水生态环境遭到不同程度的破坏,流域健康状况越来越受到重视。水基系统的提出为流域健康评价提供了新的理论框架。现以挠力河流域为研究基点,根据其国家农产品主产区的特点,在水基系统的理论框架下,研究了适合该流域的健康评价等级标准,并依据指标选取5项原则、流域的自然经济状况构建了挠力河流域的水基系统健康评价指标体系。筛选了以农业生产和可持续发展为主导的评价指标集,分析了特定指标对该研究区域的适用性。所建立水基系统健康评价体系和指标集可为挠力流域的可持续发展提供技术支持。