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为研究木材损伤断裂时的声发射(AE)信号所激发的驻波信号特征与木材固有特性之间的关系,采用薄木条折断的方式产生AE源,在小波变换的基础上分析驻波频率,并计算纵波传播速率,依据弹性波理论计算出木材顺纹弹性模量(MOE)。首先,在2种不同长度的木材试件一端分别加工出8根80 mm×10 mm的薄木条,通过外加冲击力折断木条以产生AE源,通过放置在试件端面的2个传感器采集原始AE信号,采样频率设定为500 kHz。然后,根据驻波特性确定原始信号的驻波阶段,进而对该阶段AE信号进行4层小波分解,依据分解后信号的时频域特征析取驻波信号波形。最后,依据驻波产生原理计算纵波传播速率,并结合弹性波理论计算试件的MOE。结果表明,拉伸试验测得樟子松和榉木试件的MOE分别为9.30 GPa和11.63 GPa, 800 mm樟子松和榉木试件通过驻波计算所得MOE分别为9.37 GPa和12.34 GPa,与实测MOE的误差分别为0.75%和5.24%;600 mm的樟子松和榉木试件通过驻波计算所得MOE分别为9.31 GPa和11.81 GPa,与实测MOE的误差分别为0.10%和1.55%。 相似文献
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针对陕西关中一年两熟地区应用保护性耕作技术存在的问题,以冬小麦传统翻耕技术为对照,研究了裸地深松间隔年限,裸地与覆盖旋耕,覆盖深松深度,裸地与覆盖免耕,传统与秸秆还田翻耕5种类型10种耕作关键技术对农田土壤环境理化性状的影响。结果表明:两季作物的农田土壤环境理化性状,在裸地深松间隔年限三技术中,均以隔年深松各方面表现较好;在裸地与秸秆覆盖旋耕两技术中,均以秸秆覆盖旋耕各方面表现较好;在秸秆覆盖深松深度两技术中,均以秸秆覆盖深松各方面表现较好;在裸地与秸秆覆盖免耕两技术中,均以秸秆覆盖免耕各方面表现较好;而在翻耕两技术中,均以秸秆还田翻耕各方面表现较好。 相似文献
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沼液与木醋液浸种对小麦种子发芽及幼苗生长的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
为探讨沼液、木醋液及二者耦合对小麦种子的浸种效果,采用沙床培养法,以小麦品种‘小偃22’为材料,分析了沼液、木醋液及沼液稀释木醋液100倍、300倍、500倍和700倍混合液浸种对小麦种子发芽及幼苗生长的影响。结果表明:与对照相比,各处理均能促进种子发芽,其中混合液500倍处理的发芽势和发芽率分别提高159.25%和11.94%;各处理均能提高幼苗株高、茎粗和壮苗指数,其中混合液500倍处理的株高、茎粗较对照分别提高48.93%和18.81%,混合液300倍处理的壮苗指数提高了26.92%;各处理均能增加根长和根条数,其中混合液300倍处理分别较对照增加43.61%和21.74%;各处理均能显著增加幼苗总鲜质量和总干质量,其中混合液500倍处理较对照分别增加62.31%和48.36%;只有沼液、木醋液处理增加了根冠比,其中木醋液处理增加4.16%。试验表明,沼液稀释木醋液500倍混合液浸种的综合效果最优。 相似文献
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以甜瓜茎叶为厌氧发酵的试验原料,在(35±1)℃、沼气菌种的体积分数为30%的条件下,研究不同TS质量分数(60、80和100g/kg)对甜瓜茎叶单相批量厌氧发酵产沼气的影响。结果表明,总固体(TS)质量分数为60、80和100g/kg的料液日平均产气量分别为202.9、303.5和345.4mL/d,累积产气量随TS质量分数的升高而增大,分别为6 087.0、10 016.5和12 435.5mL。但三者的TS产气率、新鲜原料产气率、挥发性固体(VS)产气率均表现为80g/kg100g/kg60g/kg,TS降解率与此变化一致。CH4体积分数均是先增大而后维持在50%以上,峰值均在64%以上。 相似文献
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为研究反枝苋对气候变暖的响应,预测其萌发时间,为适时防控提供科学依据,以陕西杨凌渭河三道塬的反枝苋种子为材料,利用积温模型定量估计种子萌发的热量需求,计算其萌发的基础温度(Tb)、调整累积萌发率达到50%所需积温[θT(50)]及积温标准差(σθT)等参数。结果表明,不同生境条件的反枝苋种子质量及上述积温模型参数存在显著差异。头道塬、二道塬和河滩地的反枝苋种子千粒质量为0.322 5、0.311 7和0.348 5 g ,头道塬、二道塬反枝苋种子萌发的Tb为13.98和23.14 ℃,θT(50)为398.74和326.79 ℃·h,σθT为64.70和149.03 ℃·h。表明相对于低海拔地点,高海拔处的反枝苋具有萌发基础温度低,萌发热量需求高、变幅小的特点。这种差异反映出反枝苋对环境的强适应性。在全球气候变暖的条件,反枝苋的防控难度将增加。根据陕西杨凌地区多年的气象数据预测2020年渭河头道塬、二道塬反枝苋的萌发日期分别为4月18日和6月6日前后,萌发后1周为防控反枝苋的适宜期。 相似文献
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基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算 总被引:2,自引:0,他引:2
株高是作物生长过程中重要的生长指标。为探索快速准确获取作物株高的方法,利用无人机可见光图像采集系统,获取冬小麦拔节期至成熟期的高清数码图像,建立冬小麦拔节期、抽穗期、灌浆期及成熟期的作物数字表面模型(digital surface models,DSM)及作物高度模型(crop height model,CHM),并对模型进行验证。结果表明,冬小麦株高各生育时期CHM提取值与地面实测值极显著相关(P<0.01),误差为-0.10~0.09m,相对误差为17.64%~19.60%。株高预测值与实测值拟合性较高(R^2=0.82,RMSE=4.31cm)。这说明用无人机拍摄的高清数码影像可快速估算冬小麦的株高。 相似文献
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