我国蔬菜市场2017 年形势分析与后市展望

2017 年我国蔬菜生产继续保持稳定发展，市场供给总体充足，整体价格水平比2016 年偏低；但受不利天气影响，短时间的缺货断档与结构性供大于求的情况交替出现，菜价波动幅度较大。预计2018 年蔬菜种植面积将继续保持稳中有增的态势，市场供大于需的局面短期内不会有太大改变，价格下行的压力将有所加大，但总体上仍将遵循常年波动规律，需密切关注个别品种、局部地区可能会出现的异常波动和滞销卖难等情况。     

土壤肥力对高产小麦品种烟农1212旗叶叶绿素荧光特性和产量的影响

为了解土壤肥力对小麦旗叶叶绿素荧光特性和籽粒产量的影响,以高产小麦品种烟农1212为材料,比较分析了常年小麦产量水平为12 000和9 000kg·hm-2的高低两种土壤肥力条件下麦田土壤贮水消耗量、小麦旗叶叶绿素含量、叶绿素荧光参数、叶面积指数和籽粒灌浆速率的差异。结果表明:(1)高肥力下小麦全生育期60～100cm土层土壤贮水消耗量显著高于低肥力。(2)相对于低土壤肥力,高土壤肥力显著增加了小麦旗叶开花后21～35d的叶绿素相对含量和实际光化学效率(ΦPSⅡ)、开花后28d和35d的最大潜在光化学效率(Fv/Fm)、光化学猝灭系数(qp)以及开花后14～35d相对电子传递速率(ETR)。高土壤肥力下小麦在孕穗期、开花期、开花后21～35d具有较高的叶面积指数。(3)高土壤肥力可显著提高灌浆中后期的籽粒灌浆速率,显著增加籽粒产量及其构成因素、水分利用效率和氮肥偏生产力。由此可见,高土壤肥力能够改善小麦光合能力,有利于产量形成,进而提高产量和促进水肥高效利用。     

问题解决型农业科技知识服务需求分析

农户需求研究是面向农户进行农业科技知识服务的基础。回顾了我国农业科技信息需求和知识需求研究历史。着眼于知识服务与信息服务的区别,提出了以农户的农业生产经营问题为出发点,研究农业科技知识服务需求的思路,并分析了传统小农户、专业种养殖户和以农民专业合作社为载体的组织化农户在农业生产经营过程中最关心的问题类型。拓展了农业科技知识服务需求的研究思路,为基于需求的问题解决型农业科技知识服务系统研究奠定了基础。     

基于U-Net和分水岭算法的无人机单木树冠提取方法

高分辨率无人机遥感影像单木树冠参数信息提取方法是森林资源精准监测和生态功能评估的重要基础，而自然光照条件下粘连和遮挡单木树冠的准确分割是直接决定单木树冠信息提取精度的关键。针对自然光照条件下山地森林无人机遥感影像中单木树冠相互粘连、遮挡难以分割，以及传统算法泛化能力弱等问题。本研究结合深度学习和标记控制分水岭算法的优点，提出了一种基于U-Net和标记控制分水岭（marker-controlled watershed,MCW）算法（简称U-Net+MCW算法）的山地森林单木树冠提取方法。以新疆山地森林优势树种天山云杉(Picea schrenkiana var.tianschanica)为研究对象，在南山实习林场采集积雪背景下无人机遥感影像作为试验数据，构建了基于深度神经网络U-Net和标记控制分水岭算法的单木树冠提取模型。首先，从无人机遥感影像中选取1 000张训练样本，128张测试样本，并对样本进行标注，通过数据增强将1 000张训练样本扩增为16 000张，按照4∶1分为训练集和验证集，对U-Net模型进行训练，在训练过程中赋予2个或多个树冠间的相邻边界像素较大权重。然后，利用训练好的U-Net模型对测试集样本进行单木树冠提取。最后，在深度神经网络U-Net单木树冠提取的基础上，采用MCW算法对提取结果进行优化，并对单木树冠提取效果进行精度评估。结果表明，U-Net+MCW算法对于单木尺度的F测度为74.04%，比单一使用U-Net模型提高了28.52%，以该方法提取遥感影像中的天山云杉树冠信息为基础，计算其单木树冠面积和冠幅的精度分别为81.05%和89.94%。因此，U-Net+MCW算法能够有效解决自然光照条件下，由于原始图像背景复杂且树冠内部亮度变化不均匀和树冠间粘连、遮挡等因素，导致的单个树冠内、树冠聚集处或连接重叠区域出现的树冠错分割、过分割、合并等问题，是一种低成本、高效率的单木树冠提取方法，能够满足中小尺度山地森林资源调查和监测要求。     

2020 年上半年我国马铃薯市场形势分析及下半年走势预测

2020 年上半年我国马铃薯市场行情延续2019 年向好趋势，月度价格总体同比明显提高、均价创近 10 年来新高、贸易顺差同比大幅增加。预测下半年随着各秋薯产区陆续收获，马铃薯市场价格将低 于2019 年同期水平。     

灌溉畦长对小麦冠层光能利用特性的影响

为明确灌溉畦长对小麦冠层光能利用特性的影响,以济麦22为供试材料,在改水成数90%灌溉条件下,设置10 m(L10)、20 m(L20)、30 m(L30)、40 m(L40)4个畦长处理,比较分析了不同畦长灌溉处理间小麦开花期土壤含水量、花后叶面积指数、冠层光能利用特性和籽粒产量的差异。结果表明,随畦长的增加,麦田灌溉量、土壤含水量、花后0～28 d叶面积指数、花后14 d冠层光合有效辐射截获率和截获量、冠层光能转化率和利用率、产量和水分利用效率均呈增加趋势,花后14 d冠层光合有效辐射透射率呈下降趋势,L40处理的以上指标与其他处理差异均显著。畦长对小麦耗水量影响不明显。因此,增加灌溉畦长可促进土壤水分贮存、小麦冠层光能吸收、转化和利用,增加产量和水分利用效率;在本试验条件下,40 m畦长灌溉表现最佳。     

基于视觉的茭白自动分级包装设备研究与开发

为降低茭白品质分级的劳动成本,建立统一分级标准,提高茭白分级包装的准确率及效率,开发一种基于机器视觉的茭白自动分级包装设备,利用深度学习技术获取茭白大小、形状、颜色、病虫害情况等表型特征对茭白进行品质分级。设备包含控制系统、上料模块、品质分级模块、分拣包装模块,具备自动分料、传输、品质分级、分拣包装功能。完成分料移送机构和归整机构设计以约束茭白位置实现单根有序稳定传输。机械臂4自由度协同控制确保茭白分拣包装有序进行。经现场测试,茭白品质分级的准确率为95.62%,分级包装效率达3 s/根,且稳定性良好。结果表明,该设备能自动、准确地完成茭白的品质分级和分拣包装,可为实现“机器换人”的转化和提升农业智能化水平提供技术支撑。     

水肥一体化条件下施氮量对小麦旗叶叶绿素荧光特性及产量的影响

为探讨水肥一体化条件下施氮量对小麦旗叶叶绿素荧光特性及籽粒产量的影响,以小麦品种济麦22为试验材料,设每公顷施纯氮0（N0）、150（N1）、180（N2）、210（N3）和240 kg（N4）五个处理,通过大田试验分析了不同处理间小麦旗叶PSⅡ 最大光化学量子效率（F_v/F_m）、PSⅡ实际光化学效率（Φ_PSⅡ）、叶绿素相对含量、籽粒灌浆速率及产量的差异。结果表明,花后14~35 d,小麦旗叶F_v/F_m在N3和N4处理间无显著差异,但二处理显著高于其他处理。花后0~35 d,N3处理的旗叶Φ_PSⅡ最高,施氮量再增加至N4时,Φ_PSⅡ无显著变化。花后14~28 d,N3和N4处理的旗叶叶绿素相对含量显著高于其他处理;花后35 d,N3处理显著高于N4处理。粒重和灌浆速率在灌浆前期均随施氮量增加而降低;灌浆后期N3与N4处理间粒重和灌浆速率无显著差异,但二处理显著高于其他处理。籽粒产量在N3处理下最高;在施氮量增加至N4时,籽粒产量不再增加,且氮肥生产效率和氮肥农学效率分别下降了14.6%和24.0%。在本试验条件下,210 kg·hm^-2是兼顾高产和高效的最佳施氮量。     

上海蔬菜市场状况与市场开拓建议

上海人口众多，农产品主要依赖外埠供给，作为重要的销区市场，上海蔬菜市场状况对于蔬菜产区生产经营管理者是重要的市场信息。本文分析了2019年上海蔬菜自产情况、外埠供应状况以及蔬菜价格走势和销售渠道，在此基础上对于蔬菜产区如何开拓上海蔬菜市场给出了建议。     

我国蔬菜价格运行及产销匹配研究——以大白菜为例

<正>近年来,我国蔬菜市场价格大起大落,"过山车"式的价格波动频繁发生,"菜贱伤农"、"菜贵伤民"现象屡屡出现,成为政府、学者、媒体关注的焦点。如何稳定市场价格,实现我国蔬菜生产、销售的高效对接,既关系着数以千万计菜农的利益,也关系着广大消费者的利益。大白菜在我国种植普遍,产量巨大,是居民日常消费的重要蔬菜,在蔬菜整体价格形成和传导中具有基础性的作用,其价格的稳定与否关系着蔬菜