智能半导体植物照明在设施园艺中的应用

介绍了智能半导体植物照明的工作原理,论述了智能半导体植物照明是如何通过调控光照周期、光量子通量密度和光谱分布来实现对植物生长光环境的控制。文章给出两种应用于设施园艺的智能植物照明方案。     

整杆式甘蔗收割机液压系统设计与分析

液压系统是整杆式甘蔗收割机的核心动力装置,为实现优化设计,分析简单单独控制系统和简单集成控制系统的特点,并提出优化集成控制方案。简单单独控制系统使用和维护都相对简单方便,但系统集成度低,动力和传动结构多且庞大,也增加了设备重量和成本,液压系统的管路较为复杂,系统发热严重,综合效果不太理想;简单集成控制系统系统集成度好,但小负载器件的功率因数低,其中扶蔗机构的功率因数低至26.7%,系统发热量大;优化集成控制系统系统集成度好,通过设置增速器,将扶蔗机构的功率因数提升至92%以上,具有较好的综合效果。     

茶叶国际推广中的翻译策略研究

我国自古以来就在茶叶方面与其他国家有着非常繁盛的交易往来,时至今日我国的茶叶仍然在国际上享有盛誉。但是在茶叶推广的过程中,因为语言的不同,使其茶叶的翻译过程出现了些许问题。本文将首先介绍茶叶在国际范围内推广的现况,再介绍茶叶在国际上推广中所遇到的翻译问题,以及这些问题的成因和解决策略。     

基于Zigbee和北斗卫星导航技术的航标灯远程监控系统

本文通过Zig Bee(CC2530模块)构建无线传感网络系统,通过传感器采集航标灯工作情况,使用北斗卫星导航系统的定位功能(UM220模块)实现定位数据的采集,并使用STC89C52单片机系统处理导航定位数据,所有数据通过北斗短报文(GYM2003B)发送到陆地控制中心。     

中小学生外语培训机构教学现状调查与分析

以全球化、柳州市经济与社会的发展对外语人才的需求以及高考英语改革为背景,通过调查问卷、访谈、听课等方式,对广西柳州市面向中小学生的外语培训机构师资、教材、教法、教学环境和班级规模进行调查,了解培训机构的教学现状,分析其存在的问题和应对策略。     

浅谈开封菊花盆景商业化生产在中原文化中的发展

本文通过对河南盆景的历史文化背景的分析,得出盆景是古代文人雅士生活中的重要组成部分,进而通过对开封菊花盆景的现状的分析与研究,得出开封菊花盆景目前所存在的问题,最后探讨了适合开封菊花盆景商业化生产的提升途径。     

基于传递路径法的车辆驾驶室噪声优化——以某商用车为例

针对国产某重型商用车在怠速转速区间800～850 rpm时方向盘产生明显抖动的问题,基于传递路径的方法,对方向盘造成振动的原因进行分析,初步判断转向器的安装支架刚度不足导致振动传递到方向盘上,是造成驾驶室噪声过大的主要原因。通过对支架进行有限元优化,提高支架的刚度,分析表明提高该处的刚度能降低方向盘12点钟位置Z向加速度,从而有效降低驾驶室内噪声。改进支架后,进行实车测试,结果表明,提高支架的刚度后,方向盘上的振动比原来降低0.18 m/s~2,室内噪声降低2.5 dB(A),驾驶室噪声得到有效控制,证明该方法的有效性。     

供氮方式对冬马铃薯氮肥利用效率及氮素去向的影响

以马铃薯费乌瑞它为试材,采用田间微区~(15)N示踪技术,研究施N量160kg·hm~(-2)全部基施(T1)、55%基施+45%在齐苗期追施(T2)、55%基施+30%在齐苗期追施+15%在现蕾期追施(T3)3种方式,对冬马铃薯氮肥利用效率及去向的影响。结果表明:马铃薯吸收的N约46%~52%来源于当季施用的氮肥,48%~54%来自土壤和种薯;肥料N利用率为35.16%~39.99%,残留率为47.71%~51.78%,损失率为8.23%~15.50%。3种施氮方式下,肥料N主要残留在0~15cm土层。随施氮时间后移,肥料N残留在0~15cm土层呈上升趋势,在15~45cm土层呈下降趋势。施氮方式对马铃薯干物质积累总量和块茎干物质积累量影响不明显,但T3肥料N利用率、肥料N残留率明显大于T1、T2。因此,综合经济效益和环境效益,T3施氮方式的效果较为理想。本研究为马铃薯氮素养分的有效管理提供了指导依据。     

基于工作过程系统化的课程教学改革研究——以广西科技大学鹿山学院《中级财务会计》课程为例

目前《中级财务会计》教学中存在着理论教学耗时过多、课本内容滞后于最新会计法律法规、教学师资力量有待提高等问题,为了提高学生的实用技能水平,开展工作过程系统化的课程教学改革可从如下方面努力:充分发挥校企合作的力量、加快财会专业实验室的建设步伐、设置专门环节提高学生的实用技能。     

机器视觉技术的发展及其应用

机器视觉可以理解为基于视觉技术的机器系统或学科。机器视觉是一个不断发展的研究领域,其主要工作是对图像数据进行处理和分析。机器视觉在智能开发系统中起着关键的作用。研究智能开发系统的主要目标就是开发有能力感知,移动,并能进行经验学习的机器。而伴随着图像处理等相关技术的发展,机器视觉该技术也同时处于上升期。本文对机器视觉的主要技术做了简单的介绍,其中主要包括光源、摄像机及图像采集卡、执行机构等,并论述了其主要的应用领域以及存在的一些问题。