安徽南陵地区土壤养分丰缺状况研究

以安徽南陵地区土壤大量养分元素为主要研究对象,通过对区内土壤样品的采集与测试,统计分析土壤氮、碱解氮、磷、有效磷、氧化钾、速效钾等的含量特征,并对其分布特征加以研究,最终开展研究区土壤养分地球化学综合等级评价.结果表明,土壤氮和碱解氮在研究区内以丰富为主,且两者相关性较好,相关系数高达0.85,可能与土地利用类型有关;磷及有效磷在区内主要表现为较缺乏-缺乏,两者相关性较差,可能与磷在土壤中的存在形式及人为活动有关;氧化钾在区内分布主要表现为较丰富-中等-较缺乏3种,呈正态分布,孤峰河两侧分布差异明显,速效钾在区内零星分布,特征不明显;区内土壤养分地球化学综合评价结果以三级(中等)土壤为主,占研究区总面积的58.45％.     

基于高分六号遥感数据的中草药信息提取研究

遥感的定量分析是遥感领域发展的重要方向,但对于光谱曲线相似的植物难以区分。中草药和冬小麦光谱曲线较为相似,通过对中草药和冬小麦生长周期的研究,寻找冬小麦生长周期中的特殊阶段,计算该阶段与中草药光谱曲线的微小差异并加以放大,从而提取中草药的种植区域,可为今后中草药遥感定量分析进一步研究提供参考。     

重点行业企业用地土壤污染状况初步调查

运用法律法规对重点行业企业用地规范地专业地针对地开展土壤污染状况调查,为地块环境管理、土地利用规划提供科学的客观的可行的参考依据。     

基于多维分形的铜陵地区土壤中Pb元素空间分布

克里格插值法的平滑作用使其无法反应空间分布的奇异性。该文将多维分形地统计学方法应用于铜陵地区土壤中Pb元素的空间分布研究中。通过将克里格插值法与多维分形方法的结果进行对比发现,该地区土壤中Pb元素有较强的空间自相似性,多维分形方法合理地强化了局部区域的估值结果,可以较好的表达土壤元素空间分布的局部奇异性。多维分形方法可以广泛应用于土壤元素空间分布的研究,尤其是矿区土壤重金属元素空间分布的研究。     

安徽省现代特色农业生态地质条件分析

当前中国正处于传统农业向现代农业转型的关键时期,推动农业生态地质条件研究是发展现代特色农业的突破口,探究农业生态地质条件对改造传统农业、推进现代特色农业发展起到至关重要的作用。在分析安徽省特色农业发展的基础上,结合安徽省特色农产品地质的分布状况,讨论安徽省现代特色农业与生态地质条件的关系,分别探究安徽名茶、皖南板栗、宁国山核桃、和县蔬菜、怀远石榴、亳州中药材、砀山酥梨等典型特色农产品的生态地质条件,并就推动安徽省现代特色农业发展过程中农业地质开展提出了研究内容。     

矿山污染区锌在土壤-油菜作物系统中的分布特征

通过系统采集土壤和油菜作物样品,研究了铜陵矿集区土壤锌含量的分布特征,影响土壤锌生物有效性的因素,油菜不同部位锌的富集规律。结果表明,由于成岩成矿活动导致成土母质中锌的富集,铜陵矿区周围耕作土壤锌含量普遍较高。矿业开发活动进一步加剧了土壤锌污染,其中污染程度最重的是矿区残坡积母质上发育的旱作土壤,其次为矿区下游引用污水灌溉的水稻土。土壤有效锌含量主要取决于全量锌的含量,其他影响因素主要是pH和有机质含量。土壤锌的DTPA提取率与土壤pH呈负相关,与有机质含量呈正相关。油菜籽实中锌的含量显著高于秸秆,二者平均含量分别为44.8mg·kg~(-1)和24.2mg·kg~(-1)。且秸秆锌含量受土壤有效锌含量的控制比较明显,而籽实累积锌的效率随土壤锌含量升高而递减的趋势明显。在较高的有效锌水平(>20mg·kg~(-1))下,油菜籽实中的锌含量不再随有效锌含量升高而增加,甚至出现降低的趋势。因此,虽然研究区的土壤锌污染现象十分普遍,但并不致于导致油菜籽实中锌的过量富集。但锌污染对油菜作物生长和籽实产量的影响以及对于其他作物食品安全的影响,尚有待于进一步的研究。     

某流域农田土壤-水稻系统重金属空间变异特征及生态健康风险评价

为探讨某流域农田土壤-水稻重金属污染状况、空间变异特征及生态健康风险,2017年9—11月期间陆续在该流域采集水稻籽粒样品以及对应水稻田土壤样品各938个,测定其Cd、Hg、As、Pb和Cr 5种重金属含量,并基于ArcGIS和SPSS对土壤和水稻籽粒中不同的重金属生态健康风险进行评价。结果表明:从研究区土壤和水稻籽粒的重金属空间变异与分布规律来看,Cd、Hg、As和Pb为中等空间自相关性,Cr空间相关性则较弱;水稻籽粒中5种重金属的空间相关性均较弱。流域耕层土壤5种重金属中除Cr外,其余含量均较高,并且在南部中心区域呈现一个明显的大斑块污染区,向四周平缓扩散;水稻籽粒中Cd和As风险较高,主要在流域沿岸地区。从研究区土壤-水稻重金属污染风险分布情况来看,不同区域的重金属风险存在明显差异。耕层土壤重金属风险指数跨度较大,处于轻微风险;水稻籽粒风险指数跨度较小,不同区域的水稻籽粒重金属风险差异不明显,有11个点位属于中等风险级别,其余属于轻微风险级别。     

基于GBDT-LR和信息量模型耦合的滑坡易发性评价

[目的]探索准确、快速的滑坡易发性区划方法,为区域安全监测提供参考,为政府治理滑坡灾害提供科学依据。[方法]以安徽省池州市贵池区为研究区域,采用梯度提升决策树—逻辑回归(GBDT-LR)和信息量(I)模型耦合的方法,实现区域滑坡易发性评价。该方法通过对原样本地学习,组合产生新的模拟样本,从而增强易发性评价模型对滑坡的拟合能力;采用Borderline-Smote算法解决样本数据不对称的问题。选用r.slopeunits软件划分的斜坡单元作为最小评价单元,选取坡度、坡向、地形曲率、剖面曲率、平面曲率、地形湿度指数(TWI)、地形起伏度、归一化植被指数(NDVI)、距断裂距离和距水系距离总计10个评价因子。分别从频率比、滑坡灾害点及隐患点密度、ROC曲线3个方面对构建的滑坡易发性模型进行评价。[结果]试验结果表明：耦合模型I-GBDT-LR分别比I,LR,I-LR模型的高易发区频率比所占比例提升约10%,13%,7%,高易发区滑坡灾害点及隐患点密度分别提升约9,11,7,ROC精度提升约10%,9%,5%。[结论]从检验指标综合来看,耦合模型的精度均高于单一模型,所提出耦合模型精度又高于I...     

合肥市土壤中Cd、Hg、Pb、As、Cu和Ni元素的剖面分布特征

选择合肥市不同功能区及不同母质上发育的20个水稻土剖面,分析cd、Hg、Pb、As、Cu和Ni等重金属元素的剖面分布特征.结果表明,工业岗(圩)区、农业岗(圩)区水稻土剖面表层土壤Hg、cd元素含量均值有显著差异,cd、Hg、Pb在表层土壤中富集明显,向下迁移能力较差;工业岗(圩)区Cu、Ni元素在表层土壤中略有累积,As、Cu、Ni含量的剖面分布特征在工业岗(圩)区、农业岗(圩)区差异不显著,土壤中TFe2O3含量和地下水位是控制土壤剖面中As、Cu、Ni元素分布的重要因素.     

安徽宁国市山核桃农业地质环境的因子分析研究

利用SPSS软件,研究因子分析在宁国市山核桃农业地质环境中的应用。以植物生长有关的11种微量元素为指标,分析了不同长势的山核桃果、叶与岩石、土壤、成土母质微量元素之间的联系。研究表明:岩石、土壤、成土母质中的Mo、Cu、B、Co、N i、Zn、Cr等元素的丰度与宁国山核桃的生长发育密切相关;少数元素的差异,如Fe、Mn、Se等元素,可能对于山核桃长势及产量具有一定的制约作用或起决定性因素。