Knowledge Representation for Rotative Machine Fault Diagnosis Based on Semantic Net

Aiming at knowledge representation problem of expert system for rotary machinery fault diagnosis, semantic net knowledge representation is discussed. Semantic net to represent expert knowledge of rotary machinery fault diagnosis is explored. Its realizing method is afforded in computer language, in addition, demostrating model is also developed in Visual C++. The result shows good validity of the knowledge representation.     

Application of Function Analysis in Conceptual Design

Product design is a procedure that enterprises meet the needs of consumers; conceptive design is one of the steps in product design and it directly considers requirements of consumers. So how to supply consumers with satisfying function is the essential point. On the basis of function analysis of Value Engineering, the paper puts forward a new method to exercise function definition and function analysis, implements conceptual product design procedure with database techniques.A new way is gotten to convert requirements to conceptual product.     

Stability Ishikawa Iteration Procdeure for Strongly Pseudocontractive Operator and Strongly Accretive Operator Equations

By virtue of some analysis techniques,it is proved that certain ishikawa iteration procdeure with errors are stable with respect to strongly pseudocontractive operators in real Banach space. A related result deals with stable iteration procedures for solution of the nonlinear equation of strongly accretive operators. The results presented extend and improve the corresponding by Osilike,Zeng, Chidume, Deng, Liu,et al.     

A Product BOM Management Method Based on Single Layer BOM

Bill of material of product is data about product structure, and plays an important role in product information management. The paper analyzed characteristics of product BOM, and put forward a product BOM management method based on single layer BOM, witch can well meet requirements of product BOM.     

不同光照条件下番茄主要性状的变化及相关分析

耐弱光性不同的番茄品种（品系）对光照条件反应不同，确定番茄耐弱光鉴定指标，可以快速有效地从大量种质资源中筛选耐弱光的番茄品种，提高品种耐弱光选择效率；试验对耐弱光性不同的4份番茄品种（品系）于定植后进行遮光处理，分别研究各品种在不同光照下的光合特性、经济性状的变化，并对11个性状进行相关及通径分析。试验结果表明，在透光率为25%（平均光照强度的光通量约为230μmol/）的光照条件下，净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、坐果率、单果重、单株产量均有不同程度的下降，且弱光下坐果率、弱光下净光合速率、弱光下胞间CO2浓度与相对单株产量直接通径系数分别为1.92、1.76、2.13，相关系数分别为0.53、-0.09、0.48。可见，弱光下的坐果率是鉴定番茄耐弱光性的可靠指标，弱光下净光合速率和胞间CO2浓度可作为耐弱光性鉴定的重要辅助指标。     

简单屋顶绿化的滞蓄特性

设计了模拟降雨与数据采集系统,研究了短时强降雨下简单屋顶绿化基质(配比：陶粒57.0%、草炭41.5%、保水剂1.5%)的降雨产流过程,基于37次模拟降雨实验,归纳了降雨产流的一般过程、规律和特性,分析了降雨强度、基质厚度和基质初始含水率对简单屋顶绿化滞流蓄水特性的影响。结果表明：基质厚度和基质初始含水率对简单屋顶绿化的蓄水特性有显著影响,基质初始含水率越低、基质厚度越厚时蓄水特性越佳。建立了产流时间数学模型,简单屋顶绿化降雨产流时间与降雨强度呈负相关,同时也受初始含水量和基质厚度影响。随着干湿循环次数增加,基质的厚度总体呈现下降趋势,储水性能逐渐下降,延迟产流时间逐渐缩短。     

谷物干燥仿人智能控制系统

针对具有非线性、大滞后和复杂性等特点的谷物干燥过程，研究了一种连续式谷物干燥机的仿人智能控制系统。利用出机粮食含水率偏差以及偏差的变化率作为控制器输入，控制器可根据含水率偏差的极值在线调整比例增益，进而输出排粮电动机期望转速。应用虚拟仪器开发平台LabVIEW和数据采集卡并结合传感器，设计出了该智能控制器的软件和硬件系统。试验结果基本符合仿人智能控制规则，表明该控制器的实时有效性较好。     

基于多信息融合的疫苗制备中鸡蛋胚体分拣系统

采用多信息融合方法研究疫苗制备中鸡蛋胚体状态的识别与分拣技术。在研究不同状态鸡蛋胚体图像特征、温度衰减和透光度变化情况的基础上,得出活胚图像中血管多、粗且呈放射状,弱胚图像中血管少、细且断裂,死胚图像内部均匀无血管,污染胚图像内部有明显黑块特征;鸡蛋胚体从37.8℃的孵化箱中取出置于25℃室温环境,活胚、弱胚、污染胚、死胚的温度衰减速度依次增大;活胚的透光度随孵化时间增加而逐渐降低,其他胚体透光度变化相对较小。将图像、温度、透光度信息特征融合,建立BP神经网络信息融合模型对鸡蛋胚体状态进行识别。最后,从37.8℃孵化箱中抽取80枚孵化6 d的鸡蛋胚体放置于室温10 min后,采集图像、温度和透光度信息,进行试验验证。结果表明多信息融合系统的识别准确率为96.25%,比单用图像、温度和透光度传感器进行识别的准确率分别提高了6.25%、13.75%和8.75%。     

激光控制平地系统设计与试验分析

开发了用于农田平地的激光接收与控制装置、液压调节装置、平地铲等。利用该系统与Trimble公司的激光控制平地系统进行了平地对比试验。试验结果表明，该系统工作性能稳定，与国产中等功率拖拉机液压动力输出匹配较好。     

基于纹理和位置特征的麦田杂草识别方法

以化学防除适期麦田杂草为研究对象，对利用条播作物的位置和纹理特征识别田间杂草的方法进行了研究。根据条播作物小麦作物行的间距相对固定等位置特征，利用植物像素直方图法确定作物行的中心线和行宽，并识别行间杂草。然后，以作物行中心为基准来选取纹理块，计算量化级数为8级的H颜色空间的共生矩阵，提取5个纹理特征参数，利用K均值聚类法判别分析各块的类别来识别行内杂草。研究结果表明，杂草的正确识别率约为93％，作物的错误识别率约为7％。