RAPD 分子标记对工业大麻诱变材料的分析

诱变育种是人们在发生突变的个体中选择符合需要的植株进行培育,从而获得新品种。RAPD分子标记是一种新型的分子遗传标记,方法简单,花费少。利用RAPD对工业大麻诱变材料进行研究,构建树状图,分析突变材料的变异情况,结果表明:与对照差异显著的诱变材料,其诱变浓度或剂量与之前筛选的适宜诱变浓度或剂量相近。化学诱变浓度是2.0%,处理6 h;Co60-γ诱变剂量基本都在150 Gy左右,RAPD分子标记也可以作为诱变浓度或剂量的筛选标准。     

酿酒酵母培养条件优化

采用单因素试验及响应面试验对酿酒酵母培养条件进行优化。先对酿酒酵母菌体干质量培养的重要条件进行单因素试验,筛选培养温度、培养时间、培养基初始pH、菌龄4个重要影响因素,根据Box-Behnken设计原理设计响应面试验。结果表明,建立以酵母菌体干质量为响应值的多元二次回归方程,分析模型得出酿酒酵母最优培养条件为：培养温度23.5℃、培养时间71.5 h、培养基初始pH=6.5、菌龄12 h。在最优培养条件下酵母菌体干质量达到（29.70±0.04）g/L,较优化前提高了33.12%。     

基于K指数的阿勒泰地区夏季气象干旱特征

利用阿勒泰地区7个气象站1981-2010年6-8月降水量以及计算得到的蒸发量和K指数,用经验正交函数分解（EOF）和旋转经验正交函数分解（REOF）方法,分析了近30 a阿勒泰地区夏季干旱特征,用最大熵谱和谐波分析方法对阿勒泰3个分区K干旱指数的主要周期进行了分析。结果显示：用K干旱指数为指标,阿勒泰地区中西部干旱发生频率高于偏东地区;全地区可分为3个区域,Ⅰ西南谷地平原,Ⅱ东部丘陵地区,Ⅲ北部山区;各分区夏季干旱总体呈下降趋势。阿勒泰干旱的空间分布除受大尺度天气系统影响外,还受地理位置、地形地势等多种因子影响。各区干旱存在准10 a的长周期和3～5 a短周期振荡,且相对稳定,但其显著周期及其年代变化差异较大。     

灵石县繁茂种养殖场规划设计

介绍了灵石县的自然条件现状,总结了繁茂种养殖场的规划设计依据、设计目标、指导思想、总体规划布局。在规划设计中,笔者以环境为出发点,着眼于总体和谐关系,从"以人为本"的角度出发,对住宅、道路、养殖场、植物等进行了具体的布局,并注意了与周边环境的协调,以期为灵石县繁茂种养殖场的规划设计提供参考。     

基于满族文化传承的绿化景观设计——以宽城满族自治县金山街为例

通过河北省宽城满族自治县金山街绿化方案介绍,分析满族文化在园林绿化中的应用途径,探讨在园林绿地中将满族文化进行符号化处理、使抽象的文化变为具体的文化景观、并将其贯穿于绿化项目建设始终的途径,以期为满族自治地区乃至其他少数民族地区园林绿化景观设计提供借鉴。     

森林美的内涵与森林公园规划设计

介绍了森林美学的发展过程, 分析了森林美的内涵与主要特征, 提出了森林公园规划设计中塑造森林美的途径。     

黑龙江红麻引种品比试验简报

2011年在黑龙江省大庆市对7个品种（品系）开展南种北引的品比试验,红麻株高生长曲线呈单S型,表现为前期一个月处于生长缓慢时期,生长速度为0.89 cm/日;中期一个半月进入快速生长期,生长速度为3.92 cm/日;后期一个月处于缓慢生长期,生长速度为1.10 cm/日。品比试验表明H1表现突出,株高为265.7 cm,茎粗为1.56 cm,叶数40个,干麻皮厚为1.42mm,出皮率为43.1％,干茎25.51t/hm2,比福红2号（对照）增产39.3％,其麻皮成熟度好,抗病性、抗倒伏性、抗盐碱性强。     

BBD-响应面法优化绿色木霉产胶霉菌素培养条件

旨在优化绿色木霉产胶霉菌素培养条件。实验取绿色木霉产胶霉菌素培养条件中的5个重要影响因子,设计5因素3水平的响应面分析实验,数据用Design-Expert 8.0分析得出预测模型,验证模型的可靠性后,得出绿色木霉产胶霉菌素最佳的培养条件为:培养温度29.42℃、培养基初始pH 6.35、接种量5.44%、培养时间54.5 h、菌龄44.5 h,且在最佳培养条件下胶霉菌素效价较优化前提高了15.08%。     

GIS支持下的农田耕地质量综合评价信息系统研究

系统用Microsoft SQL Server 2000作为系统的后台数据库,在地理信息系统软件(Map/Info)支持下,用Delphi全新的可视化编程环境进行二次开发,建立耕地质量综合评价信息系统。该系统既充分利用了专业地理信息系统软件及遥感信息处理系统软件的高级功能,又兼顾了用户使用的灵活性和实用性。该系统主要应用于农八师石河子总场土壤养分查询及土壤肥力综合评价的各个环节,以提高棉花经济效益,降低成本,增强市场竞争力为主要目标。     

棉花膜下滴灌条件下水肥一体化协调管理模式研究

在膜下滴灌棉田,随灌水设置0,90,180,270,360 kg/hm2共5个N肥用量处理,观测不同N用量下棉花生长和干物质积累情况,尝试建立推荐施肥决策支持系统.结果表明:N 270 1g/hm2处理最好,施肥模型为y=3271.82 14.46x-0.0312x2(R=0.9604*),y籽棉产量,x滴灌棉田施N量.