吉林长白落叶松直径动态变化规律及其机理的研究

从 4个方面分析了长白落叶松的直径动态变化规律。     

森工企业二次创业必须重视智能开发

1998年10月1日开始，甘肃省的森工企业全面禁止森林采伐，实施经营重点的战略转移，从森林采伐转移到天然林资源保护，从砍树转移到造林，从山里转移到山外，从单一木材生产转移到面向国内外大市场开展转产开发、搞多种经营，进行二次创业。由于是急刹车、硬着陆，经营重点转移后困难重重，诸多困难中，缺乏创业型的人力资源是最大的困难。因此，森工企业二次创业必须特别重视职工的智能开发。一、二次创业亟需高素质的人力资源高素质的人力资源是企业的第一资源，也是森工企业转产开发，进行二次创业的关键因素。但是，目前甘肃森工企业的…     

对肃南牧区培育新型职业农民的思考

开展新型职业农牧民培育,是农牧业增效、农牧民增收的重要途径,也是做好当前"三农"工作的重要切入点,也是提高农牧民个人素质有效手段。本文详细介绍了牧区地方开展新型职业农牧民培育遇到的问题和对策建议     

鲜食糯玉米主要农艺性状相关及通径分析

糯玉米（Zea mays L.var.ceratina Kulesh）单株产量性状是受多基因控制的,且各性状之间也会互相作用. 以广东省选育的15个鲜食糯玉米杂交组合为材料,随机区组设计,调查株高、穗位高、叶片数、穗上叶数、穗位叶长、穗位叶宽、茎粗、果穗长、秃尖长、果穗直径、穗行数、行粒数、轴粗、鲜苞质量和鲜穗质量共15个农艺性状,进行相关性分析及通径分析. 结果表明15个农艺性状中果穗长、轴粗、株高、叶片数和穗位叶宽与鲜穗质量呈显著正相关关系,相关系数从大到小的顺序表现为：果穗长＞轴粗＞叶片数＞穗位叶宽＞株高. 在糯玉米品种选育时,果穗长、轴粗、株高、叶片数和穗位叶宽等可作为关键选育农艺性状.     

QTL检测方法及其在畜禽育种中的研究进展

随着现代分子遗传学技术的进展,DAN分子遗传标记将各种家畜的遗传图谱与家畜育种结合,把复杂的数量性状分解为多个QTL进行检测定位分析。本文在介绍了QTL检测方法后,对各种家畜的QTL研究结果作了一个综述。     

银川员工技能实训基地多媒体培训教室的设计及实现

长庆油田银川员工安全技能实训基地于2010年初建成投运,一直以来,受学员技能水平层次不齐、讲师资源缺乏等因素的影响,学员的培训还处于初级的平面培训。随着电子化、网络化教学的普及和长庆油田数字化建设的推进,为了使员工培训跟随数字化油田建设同步进行,提高员工教育培训质量和效率,在现有设施基础上完善网络化教学培训功能越发突出。本文针对银川员工安全技能实训基地现状,提出了适合实训基地本身特点建立互通互联多媒体教室的设计及实现方法。     

大豆新品种周豆20号选育及栽培技术

周豆20号是周口市农科院以高产、抗病、抗炸荚为育种目标,采用聚合阶梯杂交技术,经五次南繁加代和多年连续选择育成的大豆新品种。该品种综合性状优良,抗性好,且高产稳产,河南省区域试验平均产量186.5公斤/亩,比对照品种豫豆22增产6.06%,增产达极显著。河南省生产试验平均产量194.4公斤/亩,比对照豫豆22增产5.9%。2013年通过河南省品种审定委员会审定,适于河南省各地种植。     

甜玉米穗位叶面积QTL定位

选用穗位叶面积有显著差异的超甜玉米(Zea mays L.)自交系T4和T19为亲本配制杂交组合,以232个单株的F2群体为作图群体,构建了一张包含77个位点全长868.7 cM的玉米SSR标记遗传连锁图谱,标记间的平均间距为11.28 cM。在F2群体中用复合区间作图法在玉米全基因组上检测穗位叶面积QTL,共检测到4个与甜玉米穗位叶面积相关QTL,分别位于玉米第4、5、9染色体上,可解释5.98%~11.12%的表型变异。这一结果将加快高产、耐密和抗倒伏甜玉米育种进程,实现玉米的分子标记辅助选择育种。     

“微教育模式”对于乒乓球教学的影响与实践研究

该文将微教育模式引入乒乓球教学之中,以期改善乒乓球课堂的教学效果。首先,对微教育模式的实施过程进行了分析,将其明确为5个环节：调研学习需求、制定教学方案、设计教学内容、履行教学实践、反馈教学评价。其次,构建了基于微教育模式的乒乓球教学框架,并分析了微教育模式对乒乓球教学的影响。其次,对2个班级的乒乓球教学分别采用传统模式为微教育模式。实践结果表明,微教育模式全面提高了学生的乒乓球技能,使得学生在垫球、发球、正手攻杀、反手推挡、弧圈球、多回合球等技术上都有了较大进步。最后,给出了进一步推动乒乓球教学工作的3点建议。     

基于GreenSeeker的水稻氮素估测

为研究水稻植株氮素指标与GreenSeeker植被指数的定量关系,通过设置不同年份、不同氮肥水平的田间试验,于移栽后定期使用GreenSeeker获取冠层归一化差值植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI),并同步破坏性取样获取植株生物量和氮含量,分析不同品种和不同氮营养条件下氮素和植被指数(NDVI和RVI)变化规律,建立基于NDVI和RVI的氮素监测模型。结果表明,植株氮含量可以基于NDVI和RVI分时期进行估算,植株氮积累量可以被分阶段反演。利用GreenSeeker可以实现水稻氮素快速无损监测,为水稻氮肥精确管理提供技术支持。