不同类型牛舍保温性能的研究

通过对3种不同结构及墙壁厚度的牛舍保温对比试验,对牛舍保温性能影响最大的是墙壁厚度,在舍外气温为-20℃的情况下,与墙壁厚度24、37和50cm相对应的舍内最低温度分别为-6.97、-2.03和5.57℃,极差达12.5℃,其作用强度占全部因子作用总和的59.78%;棚顶类型是第二因素,极差为5.67℃,其影响强度占27.05%,其中以塑料膜暖棚顶(夜间加保温层)的保温效果最好;试验误差的影响很小,只占全部因素总和的3.96%。经方差分析检验,墙壁厚度对畜舍保温性能的影响显著。     

中草药添加剂饲喂猪肉中CPK,GPI活性和肉质关系的研究

 对添加中草药和常规抗生素试验猪的背最长肌进行相关酶测定,发现磷酸肌酸激酶（CPK）,磷酸葡萄糖异构酶（GPI）的活性,试验组明显高于对照组,分别提高了30.54%和20.04%（P＜0.05）.屠宰及肉质试验表明,试验组的瘦肉率及眼肌面积分别比对照组提高5.79%和8.48%（P＜0.05）,而脂肪率、膘厚、失水率和贮存损失则分别下降31.40%,28.21%,50.03%和20.35%（P＜0.05）.     

增强UV-B条件下类黄酮与苦荞逆境伤害和抗氧化酶的关系

经增强UV-B处理后,苦荞水培苗表现出胁迫效应,其相对电导率和MDA含量提高,而叶绿素含量和光合速率下降。增强UV-B处理诱导叶片类黄酮含量提高,但高幅照度和长时间UV-B处理则使后期类黄酮含量下降。叶片类黄酮含量与UV-B逆境伤害程度和抗氧化酶活性相关,外施类黄酮物质芦丁可以降低MDA含量和维持SOD活性在较高水平。     

大肠杆菌F18菌毛A亚单位基因(fedA)的克隆与序列测定

利用PCR技术 ,分别从产F18ab菌毛的猪水肿病大肠杆菌分离株G及产F18ac菌毛的大肠杆菌 8813株中扩增出 5 10bp左右的F18菌毛A亚单位基因 (fedA)。将这 2个PCR扩增产物按预定阅读框架克隆入pGEX 6p 1载体的谷胱甘肽S 转移酶 (GST)基因的下游 ,筛选获得阳性重组质粒 ,并对质粒中的插入序列进行测定。序列分析表明 :F18ab与F18ac的fedA基因的核苷酸序列同源性为 97.6 % ,推导的氨基酸序列同源性为 94.7% ,两者的主要区别在于F18acfedA基因的第 36 3bp处比F18ab多 3个核苷酸 ,并出现一个新的酶切位点 (NgoMI)     

SYBR Green I实时荧光PCR鉴定检测转基因油菜RT73品系

根据转基因油菜RT73品系转入的外源基因质粒图谱,设计品系鉴定的特异性引物,进行SYBR!Green I实时PCR检测,建立转基因油菜品系鉴定的SYBR Green I实时PCR方法。同时针对油菜FatA基因设计出内源基因。结果表明：应用实时PCR技术,利用SYBR Green I染料能选择性结合双链DNA的特点,可检测到RT73品系特异性靶序列扩增所产生的荧光信号,且通过溶解曲线确定其熔点值为80.2（±0.5）。SYBR Green I实时PCR能通过溶解曲线有效地区分特异性产物、非特异性产物以及引物二聚体,是鉴定转基因油菜RT73品系的新方法。     

世界三大农业数据库对我国林业高校论文收录的分析与研究

利用CABI、AGRIS、AGRICOLA三大农业数据库,对我国6所林业高校30年被收录的论文数量、学科论文分布、源期刊分布等进行了统计和分析,提出了我国林业高校应加强与世界林业领域的交流与合作,设立科研人员综合评价指标体系等措施以提高我国林业高校科研水平的建议.     

确立个性教育主体地位,培养高素质农业高职人才

从个性教育的背景与现状出发 ,探讨了个性教育在农业高职教育中的地位及进行个性教育的内容和原则 ,结合农业高职学生个性特点与成长规律 ,提出了创建农业高职学生个性发展环境的策略。     

关于我省农业产业结构调整的几点思考

江西是传统的农业大省,要调整农业产业结构,就必须增强广大农村基层干部调整农业产业结构的紧迫感,结合市场需求,发挥我省优势,理清调整思路,尤其在农村政策、农业信息、农产品加工与销售等方面要强化政府服务的职能.只有这样,才能真正做到增加农民收入,减轻农民负担,促进农业发展,保证农村稳定.     

关于"培训新型农民,创建和谐农村"的探讨与实践——以辽宁省沈阳市为例

探讨了培训新型农民在创建和谐农村中的地位和作用，从农业信息基础设施建设和筹措培训资金2个方面叙述培训新型农民所需的前期准备工作：从激发农民参加培训的积极性、培养信息致富带头人和全面培训新型农民等3个方面论述沈阳市关于培训新型农民工作是如何具体实施的，提出应该建立关于农民教育方面的长效机制等措施。     

个性化推荐攻击检测模型研究

协同过滤是最核心、最典型的个性化推荐技术，广泛应用于电子商务，但其推荐结果对用户偏好信息的敏感性使得推荐系统易受到人为攻击，电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了个性化推荐及推荐攻击的基本概念；而后分析比较了各种攻击检测模型。