地布覆盖不同滴灌量条件下苹果树干液流变化特征研究

[目的]本研究旨在探究地布覆盖条件下滴灌苹果树的蒸腾耗散规律,为合理制定适宜的果园灌溉制度提供理论方法。[方法]采用插针式植物热扩散液流计于2022年5月-10月,连续监测不同水分处理下滴灌苹果树新梢生长期至成熟期的液流速率变化特征,并结合气象数据分析树干液流速率与气象因子的相关关系,最后利用XGBoost模型建立液流速率与气象因子的关系模型。[结果]苹果树干液流速率在生育期内均呈单峰型曲线,具有明显的昼高夜低日变化特征。生育期的对比表明,新梢生长期苹果树干的单日速率峰值、单日平均液流速率、生育期平均速率及生育期最大值均处于生育期最高水平。不同灌溉处理的液流变化对比显示,低水处理时苹果树干液流变化强度明显减弱,其单日速率峰值、单日平均液流速率、生育期平均速率及生育期最大值较高水处理降低了37.08%～65.27%。全生育期气象参数对树干液流速率的影响强度大小为：太阳辐射>饱和水汽压差>大气温度>相对湿度>风速,其中太阳辐射对果树液流变化的正效应最显著。在此基础上,利用XGBoost算法建立了基于气象参数的苹果树液流速率预测模型,模型的决策系数为0.815。[结论...     

胡萝卜贮藏过程中电容与新鲜度的关系研究

新鲜植物组织的介电特性与其新鲜度具有一定的相关性,本文采用两平行平板电极,对胡萝卜组织贮藏过程中介电特性的特征值之一电容与新鲜度的关系进行了研究,结果表明：随着胡萝卜的贮藏时间的延长,果肉组织表现为硬度增加、光泽消退、表皮皱缩、新鲜度下降;在0.1～100 kHz测试频率段内,胡萝卜的电容与新鲜度的判定指标色泽、硬度、水分含量之间具有明显的线性相关性。因此,可以根据胡萝卜电容值的变化来评价其新鲜度,为蔬菜无损自动化鲜度检测提供理论依据。     

覆盖作物与耕作法对土壤性质的影响

冬季种植覆盖作物结合免耕法构成的保护性耕作法,在冬春季土壤休闲时期可提高土壤含水率,抑制土壤风蚀,回收土壤残留氮素;在夏季作物栽培时期仍可提高土壤的含水率,抑制土壤有机质下降,提高土壤生物活性,改善土壤团粒结构,起到土壤保护作用。     

种子精选分级装置自动控制方法研究

基于形态学信息并结合计算机视觉技术的精选种子实时分级装置可将种子分为4级,传感器对种子位置进行实时跟踪,快速、自动获得运动中每一粒种子的位置信息,电磁阀控制高压气流的通断达到分级目的,整个试验台的控制由可编程控制器PLC完成。试验结果表明,当传送带速度达到0．2m／s,气压为0．85MPa时,种子分级准确率可达90％以上,系统处理速度为15粒／s。     

渔场夜间监控系统图像去噪算法

针对渔场监控系统中夜间监控图像存在大量噪声的情况,分析了图像主要噪声源,并通过仿真试验分析了各种常见的图像去噪算法,在综合考虑图像去噪平滑效果、图像的清晰程度及图像去噪时间复杂度的基础上,提出了将数学形态学方法和中值滤波方法相结合用于数字监控系统的图像去噪算法。通过试验验证了本算法的可行性、实时性和鲁棒性。     

茭白秆水解制备高价值呋喃平台化合物研究

生物质转化为高价值呋喃平台化合物是生物质资源利用的重要方式。以工业副产物偏钛酸作为固体酸催化剂,将茭白秆转化为5-羟甲基糠醛(HMF)和糠醛,研究物理活化、溶剂体系等对茭白秆水解性能的影响,并优化反应工艺条件。结果表明,茭白秆具有更低的木质素含量和纤维素晶型结构,比茭白叶更容易被物理活化。在200℃、30 min的反应条件下,球磨活化的茭白秆获得了最高的HMF和糠醛收率,分别为11.66%和7.30%。反应动力学分析表明,偏钛酸催化球磨茭白秆转化的活化能低,相较于文献报道的其他木质纤维素生物质,球磨茭白秆的高值化转化具有优势。     

实施保护性耕作 促进农业可持续发展

详细介绍了秸秆覆盖、免耕播种与少耕播种及深松等3种保护性耕作技术的技术要点,并阐述了实施保护性耕作所带来的显著效果。     

玉米收获进入"专用机"时代

玉米机械化收获是中国农民的"甜蜜梦想",为了实现这个梦想,我国农机人为之奋斗了40多年.2004年开始的农机购置补贴政策加快了这一梦想的实现,2007年我国玉米机收率超过10%,又经过2年的艰苦努力,2009年我国玉米机收率达到17%.     

无公害蔬菜专用肥对不同蔬菜产量和品质的影响

在多种蔬菜上对无公害蔬菜专用肥的使用效果进行了试验研究。结果表明,无公害蔬菜专用肥对降低蔬菜硝酸盐含量、提高产量、改善品质有显著效果,施用该专用肥料后,降低蔬菜硝酸盐含量36.5%～56.1%,提高产量11.4%～14.8%,提高Vc含量6.11%～51.25%,降低投入1798元/hm2,增加收入6598～10954元/hm2。     

利用叶片光谱的作物铜铅污染判别

重金属污染种类的判别是作物生长环境监测的重要组成部分。该研究旨在提出一种由叶片光谱构建的铜铅污染判别特征(Copper and Lead Contamination Discriminating Features,CLCDF),以实现作物铜、铅污染判别。以典型作物玉米为试验对象,运用包络线去除与导数处理叶片光谱,基于该研究提出的归一化铜铅污染指数(NormalizedDifference Copper and Lead Contamination Index,NDCLCI)构建叶片CLCDF,在CLCDF分布域内建立判别平面(Discriminating Plane,DP)。依据CLCDF与DP的位置关系,得出直观的污染种类判别规则,并利用判别距离(Discriminating Distance,DD)对判别规则进行量化。基于训练集数据进行试验,提取到189种用于判别铜、铅污染的DP,同时获取了对应的污染种类判别规则,判别正确率为100%。使用验证集数据进行验证,189种DP中的88种判别效果较好,判别正确率为78.22%。该研究结果证明,基于CLCDF的铜铅污染判别方法效果良好且稳定。