副猪嗜血杆菌病的发生与防控

副猪嗜血杆菌病(HPS)又称猪多发生浆膜炎与关节炎.随着生猪疾病的复杂化和规模化养猪的不断发展,本病日趋流行,危害日益严重,已成为全球范围内危害养猪业的典型性细菌性常见病和多发病.本文从流行特点、发病原因、临床症状、病理变化、防控措施等方面进行探讨,供各位同仁和读者参考.     

农村产业结构调整中的风险及防御

农村产业结构调整是一篇社会性的大文章,涉及面广,内容庞杂,从调整的主导因素来分,可分为政府主导的调控和自发的(即市场主导的)调整,从调整的内容上采分,可分为大农业结构的调整和种植业结构的调整.从过去调整的情况采看,有成功的经验,也有失败的教训.为深化对风险的认识,我们专门就结构调整中的某些品种进行跟踪研究,对风险的形成进行了专门分析,发现风险与市场同在,风险虽然不可能根除,但在一定程度上是可以避免的.     

豫中南多层覆盖草莓高效栽培及关键技术

通过运用多层覆盖栽培和实施关键栽培技术,使草莓种植区域北推、上市时间提前,有效解决了草莓不宜远距离销售问题,经济效益显著提高。     

奶牛真胃扭转的手术治疗

近年来奶牛真胃扭转发生率不断升高,特别是初产牛最易发生,占患病牛的80%,给奶牛养殖带来一定的经济损失。笔者工作中也常遇真胃扭转病例,手术治疗可获得较好的疗效,现将手术治疗一例初产荷斯坦牛真胃扭转的过程作一介绍。     

一种新型燃气防泄漏多重保护装置的设计

介绍一种新型燃气防泄漏多重保护装置的结构和工作原理,并阐述了控制系统的特点。实验表明,它能在燃气使用前进行检测及自动报警、发生火灾或温度过高时自动关闭燃气开关、用户忘记关闭总闸时定时自动关闭总阀,该装置具有反应灵敏、制动迅速的特点,能够从根本上检测预防燃气的泄漏问题,具有十分广阔的应用前景。     

温度和乳酸菌添加剂对燕麦青贮发酵品质及氧稳定性的影响

以乳熟期刈割的燕麦为材料,研究温度和乳酸菌添加剂对其青贮发酵品质及有氧稳定性的影响,设置无添加(对照,CK)、商业青贮添加剂Synlac I(SLI处理)和人工筛选菌株Lactobacillus rhamno-sus HT1(HT1处理)3个处理,分别置于25℃、35℃和45℃下青贮60 d后,取样测定青贮燕麦的发酵品质和有氧稳定性.结果 表明:随着贮藏温度的升高,燕麦青贮饲料中水溶性碳水化合物和乳酸含量降低,pH和氨氮含量显著升高(P＜0.05).乳酸菌添加剂能够改善燕麦青贮饲料的发酵品质和有氧稳定性.25℃下,添加剂处理的青贮饲料霉菌和酵母菌数量低于1.00 log10 cfu/g,丙酸和丁酸均未检出.与HT1处理相比较,SLI处理在25℃下效果更好,水溶性碳水化合物、乳酸和挥发性脂肪酸含量更高(P＜0.05),氨态氮和好气性细菌含量较低(P＜0.05).45℃下则相反,HT1处理效果更优,其水溶性碳水化合物、乳酸和乙酸含量更高,氨态氮、酵母菌和好气性细菌数量较低.且35℃和45℃下HT1处理青贮饲料在有氧发酵阶段pH均小于4.20,有氧稳定性更好.综上所述,HT1处理可以提高燕麦青贮饲料的发酵质量和有氧稳定性,适合用于黄土高原夏季和初秋燕麦青贮饲料调制.     

猪繁殖性状主效基因及其合并基因型对产活仔数的影响

研究分析了大白、长白和杜洛克3个品种ESR和FSH-β基因的多态性及单基因、多基因合并与产活仔数的关系。结果表明:ESR和FSH-β基因在3个品种中均检测到AA、AB和BB 3种基因型,且A基因为优势基因型。ESR和FSH-β基因在3个品种中,产活仔数具有按照基因型AA、AB、BB递增的趋势,BB型个体产活仔数显著高于AA和AB型(P0.05),BB型为优良基因型。合并基因型在3个品种中,BBBB型产活仔数均显著高于其他合并基因型(P0.05),为最优合并基因型,AAAA为最劣合并基因性;合并基因型效应显著(P0.05),且高于单基因效应。因此,可以将这2个基因通过分子标记辅助选择或分子标记辅助选配的方法应用到猪的生产实践中,以提高猪的产仔数。     

苹果一边倒树形常见问题及对策

正近年来,一边倒树形在桃、核桃、樱桃、苹果等北方果树尤其是设施果树栽培中得到应用推广(图1)。有些果农采取一边倒树形进行高密度苹果栽植后,仍沿用传统的管理方法,出现主干过高、侧枝过粗、"枝条串门"、成花量少、果园郁闭、效益降低等问题。笔者总结了这些问题的成因及解决办法,供果农参考。     

NCG对母牛繁殖性能、血清指标及激素分泌的影响

试验旨在研究N-氨甲酰谷氨酸（NCG）对母牛繁殖性能、血清指标及激素分泌的影响。试验选用60头体重、胎次、预产期相近的妊娠后期安格斯母牛,随机分为4组,每组15头,每个重复1头牛。对照组母牛饲喂基础日粮,试验1组、2组、3组在基础日粮中分别添加10、20、30 g/(头·d)的N-氨甲酰谷氨酸,试验期120 d。结果显示,母牛分娩后,试验3组母牛血清葡萄糖（GLU）和一氧化氮（NO）含量显著高于对照组（P<0.05）;2组、3组母牛血清精氨酸（Arg）含量显著高于对照组（P<0.05）;试验2组母牛血清中黄体酮（P）含量显著高于对照组（P<0.05）;试验3组母牛血清雌二醇（E2）含量显著低于对照组（P<0.05）。母牛配种前,试验2组、3组母牛血清尿素氮（BUN）含量显著低于对照组（P<0.05）;试验2组母牛血清GLU含量显著高于对照组（P<0.05）;各试验组母牛血清Arg及NO含量均显著高于对照组（P<0.05）;试验3组血清E2含量显著高于对照组（P<0.05）;试验2组和试验3组血清P含量显著低于对照组（P<0.05）;...     

基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算

使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。