新冠病毒肺炎疫情对蔬菜价格走势的影响

2020年是开年即充满挑战的一年,鼠年新春,一场由新型冠状病毒感染引发的肺炎疫情,牵动着亿万民众的心。新冠病毒肺炎疫情的爆发对各行各业的正常运行都产生了一定的冲击。为第一时间为广大蔬菜从业者提供疫情期间蔬菜生产指导,本期业界观察特策划“蔬菜战疫”专题,邀请中国农业科学院、河北农业大学、山东启迪农业科技股份有限公司等单位多位专家从不同角度剖析疫情对蔬菜产业发展带来的影响,并提出积极应对策略,为蔬菜生产及供应保驾护航。相信在党中央坚强领导下,全国上下齐心协力,共克时艰,疫情防控阻击战的胜利必将到来!     

宁夏西吉马铃薯特色优势产业发展情况及启示

宁夏西吉马铃薯特色优势产业具有"产品品质优、种薯生产条件好、政策扶持力度大、淀粉加工影响力强"四大优势,也存在"农业基础设施薄弱、主食化产业开发程度低、加工废弃物污染严重"3个短板。西吉应大力开展特色农产品优势区创建活动,加快推进马铃薯主食化战略试点工作,积极探索加工废弃物资源化利用。推而广之,从西吉经验来看,中国开展特色农产品优势区建设应充分利用比较优势、加强品牌建设、推动三产融合、注重绿色发展。     

我国蔬菜市场2018 年运行分析与2019 年展望及对策

2018 年我国蔬菜市场价格运行平稳，总体符合季节性波动规律，但秋冬蔬菜在稳中上涨期出现逆势 大幅下跌。农业农村部全产业链蔬菜信息分析预警团队以部重点监测的28 种蔬菜全国平均批发价 格和各省全产业链蔬菜信息分析数据为基础，着重分析2018 年蔬菜市场生产、消费及进出口情况， 对2019 年蔬菜市场运行情况进行科学预测，并提出蔬菜供需后市对策。     

乡村治理科技2050发展战略研究

乡村治理是创建美丽乡村的根本途径,是解决"三农"问题的有效手段,是乡村振兴的必经之路。笔者基于我国乡村信息化、乡村产业发展、乡村美化等乡村治理领域的发展现状、取得成效和存在问题,研究提出阶段性发展目标,研判了乡村治理科技战略领域及其优先方向,明确了乡村治理未来发展的科技重点研发任务和拟解决的核心技术,凝练了乡村治理的4项重大工程建设,提出全面推进乡村治理的政策建议。     

2020年我国蔬菜市场运行分析与2021年展望

正2020年,受新冠肺炎疫情和夏季洪涝灾害影响,我国蔬菜市场价格较往年偏高,但仍符合季节性波动规律。整体看,蔬菜生产恢复较快,供给充足,消费弱稳,出口增加,进口偏弱。农业农村部蔬菜市场分析预警团队从蔬菜价格、生产、消费、贸易入手,重点剖析2020年我国蔬菜市场运行态势,深入研判2021年蔬菜供需形势,提出蔬菜产业未来发展对策。     

基于多国数据的食物消费聚类与演化分析

为明晰食物消费类别,发现其演化特征规律,基于联合国粮农组织食物平衡表中1991—1995年和2015—2017年两个时期13种食物消费等数据,运用因子和聚类分析方法,得到5项因子,划分出7类食物消费类别,分析各类别食物消费变化及影响因素。结果表明:食物消费表现出典型地域特点,体现了各国经济发展差异。20年来各类别稻米、禽肉、糖人均消费普遍增长。处于温饱或小康阶段的类别,食物消费变化以谷物、蔬菜、水果等植物性食物消费增长为主;处于最富裕阶段的类别,居民薯类、油脂、红肉、水果消费普遍减少。期初消费对各种食物人均消费增长普遍具有负向影响,经济增长、本国生产则普遍表现出正向影响。经济增长对奶类、糖、蔬果消费带动较强,本国产量对蔬果、肉类、水产品等鲜活产品消费影响较大。城镇化、老龄化以及关税变化对不同食物消费影响存在较大差异。城镇化或带动油脂等高热量食物消费,降低蛋、奶、肉类等高蛋白食物以及蔬菜消费。而老龄化或引起糖、油脂消费减少,带动蛋类、红肉等食物的消费增长。     

2017年上半年马铃薯市场形势分析和下半年走势预测

2017 年上半年我国马铃薯市场存在价格波动大、下跌拐点来临早、总体价格水平低、春薯窖存量同比提高、出口同比增加、进口同比减少等特点。下半年马铃薯市场供应总体宽松，薯价将低于2016年同期水平，预计跌幅为10%～20%。目前我国马铃薯产业存在阶段性供过于求风险加大、种薯品质低、专用品种少、加工程度低等突出问题。     

论乡村城市化与农村乡土特色的保持

本文在分析了乡村景观内涵和功能定位的基础上，剖析了目前乡村城市化中存在的问题，并进一步指出这些问题的存在导致了农村乡土特色的丧失。然后由此说明了在尊重当地文化传统和民族特色的基础上，运用景观生态规划的方法对乡村景观进行合理规划与配置，创造和谐发展的乡村新文化景观体系，是保护农村的乡土特色促进农业资源的合理利用和农业的可持续发展的一条可行途径。文章对乡村景观生态规划的关键、原则和实施进行了初步探讨。     

构建中国玉米市场监测预警体系的思考

构建监测预警体系,做好农产品市场监测预警工作,是政府调控市场的有效手段。以玉米为例,从机构设置、工作机制、人才遴选方式以及保障措施4个方面,对构建中国农产品市场监测预警体系进行了思考。     

基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别

为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B分量、(G+R+B)/3分量以及YIQ颜色模型中的Q分量的4个灰度图像,再利用5尺度8方向的Gabor小波分别与4个分量灰度图像进行卷积运算,获得5个尺度下不同方向的幅值均值作为病害的特征向量,并结合提出的最优二叉树支持向量机病害识别模型,对黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病等4种蜜柚叶部病害进行分类识别。通过交叉验证的方法进行分类识别测试,结果表明:黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病识别准确率分别为90%、96.66%、93.33%、96.66%,平均识别率达到94.16%,并将该方法与BP神经网络、一对一SVM与一对多SVM进行比较,试验结果表明该方法可有效识别4种蜜柚叶部病害,在训练时间和识别精度上都优于其他3种方法。该方法可为蜜柚病害准确识别与防治提供有效的技术支持。