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41.
以静脉采集的抗凝梅花鹿血为材料,考察了蛋白酶种类、酶解条件对鹿血中血红蛋白水解度、氮收率和血红素含量的影响,优化了碱性蛋白酶(Alcalase)和风味蛋白酶(Flavorzyme)的分步酶解工艺,以获得具有良好感官品质和富含血红素的鹿血酶解产品.结果表明:蛋白酶种类和酶解方式对鹿血血红蛋白水解效果有明显影响,采用Alcalase和Flavorzyme分步水解的效果最好.Alcalase和Flavorzyme的最适酶解温度分别为55℃和50℃,最适酶解起始pH值分别为8.0和6.5,2种酶的适宜底物浓度为8%(m/m),适宜加酶量为6 000U/g.采用分步酶解工艺时,在底物浓度8%、酶解温度55℃、起始pH值8.0的条件下,先用4 500 U/g的Alcalase酶解1 h,再用1 500 U/g的Flavorzyme酶解3 h,可获得最高的水解度、氮收率和血红素含量,其值分别为27.95%、73.75%和3.326 mg/mL. 相似文献
42.
目前市场上应用的活鱼运输装置大都采用人工控制或单片机控制系统,自动化水平低或抗干扰性差,不能满足长途运输的要求。为了提高低温活鱼运输箱系统的自动化水平,改善活鱼运输条件,提高活鱼运输的存活率,采用PLC为核心控制器,触摸屏为人机界面,通过对系统的硬件和软件进行设计,实现了设备的启停控制,运用PID控制算法和脉冲定时器建立的PPI通信网络,实现了温度、pH值和DO的自动采集与控制。系统温度、pH值和DO控制范围分别为3-35℃、8-13 mg/L和6.5-8.0,箱体内水温分布均匀,升温和降温速率平缓。试验结果表明,空载时,箱体内水体温度分布偏差为1℃,温度上升和下降速率分别为2.5、2.3℃/h;按鱼水质量比1:2运输,水温控制在6.7-7.3℃、DO在8.9-12.8 mg/L,pH在6.5-7.5的水体条件下,运输时间约为72 h时,武昌鱼的存活率达到96.7%。系统性能稳定、可靠性高、人机界面友好、使用灵活,能适应不同地区和不同鱼种的运输要求。 相似文献
43.
44.
采用差分法对人造米干燥过程内部水分的扩散特性,分布规律及动力学特性等进行研究。通过计算可计算颗粒内其瞬间任意位置的含水量,试样的平均含水量,预测干燥时间,平衡含水量和平衡时间等。内部水分梯度形成了扩散的推动力;在干燥后期,干燥推动力小,阻力大,干燥速度很慢,所以达到平衡含水量的时间很长。除去99%的自由水分较容易。 相似文献
45.
产毒真菌极易对食品造成污染并产生真菌毒素,尤其是谷物在生长及加工过程中,其中对人体危害较大的为黄曲霉毒素,严重危害消费者的身体健康.高效的食品安全检测技术是保护消费者免受黄曲霉毒素毒害的有力手段.介绍了近几年国内外食品中黄曲霉毒素检测的研究进展,重点分析了高效液相色谱法、液相色谱质谱法、酶联免疫吸附法、时间分辨荧光免疫... 相似文献
46.
不同贮藏方式对生菜品质的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
采用常温贮藏、泡沫箱加冰贮藏和低温贮藏3种方式,观察其对采后新鲜生菜食用品质的影响。结果表明:生菜采收后,感官品质随贮藏时间的延长而下降,失重率和亚硝酸盐含量上升;低温贮藏能明显减缓生菜的失重率和亚硝酸盐的生成量,降低呼吸强度,推迟呼吸高峰的出现;泡沫箱加冰贮藏的效果差于低温贮藏,略好于常温贮藏。 相似文献
47.
基于机器视觉技术的淡水鱼品种识别 总被引:10,自引:10,他引:0
为了后续加工便利,需要对打捞上来的淡水鱼进行分类,而且分类是淡水鱼加工前处理的重要工序之一。为了实现淡水鱼的自动分类,该研究通过收集常见的4种淡水鱼240条为试验样本,分别为鲢鱼、鲫鱼、鳊鱼和鲤鱼。通过运用机器视觉技术采集各种淡水鱼的图像,并运用数字图像处理技术对图像进行处理,提取其各个颜色分量及长短轴之比等特征值,最后运用该特征值建立有关淡水鱼的品种识别模型。研究表明,通过该识别模型可以完全实现对鲢鱼、鲫鱼、鳊鱼和鲤鱼这4种淡水鱼的品种的识别,准确率达到96.67%。机器视觉技术可以快速准确对常见的淡水鱼进行品种识别,具有较强的实际应用价值。 相似文献
48.
米饭的压力无沸腾蒸煮及其工艺优化 总被引:6,自引:0,他引:6
在对常压沸腾蒸煮,压力沸腾蒸米饭品质分析的基础上,提出了米饭压力无沸腾蒸煮工艺,并对压力无沸腾蒸煮工艺进行了优化研究。结果表明,适宜的蒸煮工艺参数为56℃浸泡7min,然后加热到98-100℃排冷气,直接升温至压力30kPa并保压7min,米饭将获得良好的感官品质,在相同米量,水量条件下,优化后的压力无沸腾蒸煮工艺比现有的电压力锅煮饭省电11.6%以上,米饭形态完整,表面光滑有光泽,香味,滋味好,口感柔软且有弹性,感官评分最高;米饭中淀粉的体外酶消化率比电压力锅所煮米饭提高2%。 相似文献
49.
水溶性大米淀粉的研磨动力学研究 总被引:4,自引:2,他引:4
以籼米为材料,采用机械球磨的方法制备水溶性淀粉,研究不同研磨程度的淀粉的水溶性和黏性,建立基于溶解率和运动黏度的研磨动力学模型。结果表明,淀粉溶解率和运动黏度的变化规律分别用化学反应动力学模型和二次模型描述可以达到较高的拟合精度。在25℃溶解时淀粉的运动黏度随球磨时间呈先上升后下降的趋势,100℃溶解时呈指数规律下降。淀粉的含水率对研磨后的淀粉溶解率和运动黏度有较大影响。较低含水率时,溶解率的变化速度常数较高,淀粉的运动黏度可更快地达到最大值。动力学模型的建立对研磨效果的预测和指导研磨参数的确定具有较大的意义。 相似文献
50.