研究生培养模式评价指标分析——基于模糊Borda数分析法

本文在参阅了相关文献的基础上,确定了研究生培养模式综合评价指标体系。并利用专家打分的方法和格栅获取的模糊Borda数分析法,给出各个指标所占的权重,在此基础上分析各个指标的作用大小。计算和分析结果表明,与本科生培养模式不同,对于研究生培养来说,知识的创新较知识的传承要重要得多。这就需要研究生教育要改变传统观念,将创新意识融入到培养模式的每一个环节当中,把培养研究生创新能力作为改革研究生培养模式和发展研究生教育的方向。     

施肥专家系统的现状及其分析

文章系统阐述了国内外施肥专家系统的发展及现状,分析指出了其应用价值。通过对现有施肥方法的分析与研究,并根据生产实际,将施肥方法归纳成五大类,并对每一类进行了定义。在此基础上,分析指出了目前施肥专家系统存在的问题和不足,并对施肥专家系统今后的发展提出了自己的建议,为今后在该领域的深入研究提供了参考。     

基于实数遗传算法的农机总动力变权组合预测

黑龙江省农机总动力进行预测,选用指数函数模型、多项式拟合模型、三次指数平滑模型、龚帕兹曲线模型为单一预测模型并以1980-2013年农机总动力数据为样本点进行拟合,其平均绝对百分比误差分别为12.5%、3.22%、3.43%、6.09%;然后,建立以误差平方和最小为目标函数的变权组合预测模型,并利用改进的实数遗传算法对变权组合预测模型进行优化,所得到的变权重组合预测模型的平均绝对百分比误差为1.98%,拟合效果较好。以2014-2016年农机总动力数据为预测时点对该方法进行验证,结果表明:不论是拟合精度还是预测误差都具有较好的效果。最后,对黑龙江省未来5年的农机总动力进行了预测,为相关部门对农业机械化的发展规划提供参考。     

代耕型拖拉机最佳更新期计算问题的研究

本文指出,现有一些文献给出的拖拉机最佳更新期的计算方法,用于代耕型拖拉机最佳更新期的计算,存在一定的不合理性。研究给出了一种适用于计算代耕型拖拉机最佳更新期的计算方法。     

我国农业综合生产能力评价指标体系研究

农业综合生产能力是国家综合国力的重要组成部分,是综合竞争力的基础,因而科学地评价其发展状况是非常必要的。为此,根据农业综合生产能力的内涵以及指标体系设计的原则,参考国内外相关研究成果,设计给出了含有3个1级指标、7个2级指标、32个3级指标的农业综合生产能力评价指标体系,并阐述了选取指标的原因,为科学地评价我国农业综合生产能力提供了理论基础。     

基于LM-BP神经网络的农机总动力预测

利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表明:在达到相同的误差目标值(即计算期望精度),LM-BP神经网络与标准PB相比,具有更快的收敛速度。如果需进一步减小误差目标值(即提高计算期望精度)时,标准BP神经网络在16h内都无法满足给定的精度要求;而LM-BP神经网络在20s内即可满足给定的精度要求。此时,LMBP神经网络的收敛速度优势非常明显,而拟合的精度也进一步提高,表明LM-BP神经网络具有较高的预测精度。准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省农业机械化发展规划的制定和近阶段农业机械化的发展水平提供参考依据。     

基于非线性规划农业机器系统优化模型及应用

针对现有农业机器系统优化方法及模型存在问题,研究典型地区作物种植结构、轮作、轮耕制度及农业机械化生产特点,确定农业机械化生产工艺过程,初选农业机器型号,设计农事阶段图;设置四维下标决策变量,选择作物适时性损失,以机器系统总成本最小为目标函数,建立规模化生产,农业机器系统优化非线性规划模型;应用该模型对1 000 hm2基准规模单作玉米、大豆轮作条件下农业机器系统优化研究。采用LINGO(V14)软件计算结果显示优化系统与现实机器系统相比,农业机器配备量减少26.21%,农业机器总投资降低20.79%,年费用降低22.57%,单位功率服务规模提高40.74%,有效降低农业机械化生产成本,提高农业生产经济效益。为农业生产单位科学合理选用和配置农业机器提供理论依据。     

关于我国基层动物防疫工作的思考

对我国原有的基层防疫队伍和防疫体系进行介绍,分析现行基层动物防疫体系的优点和需要注意的问题,以为我国基层动物防疫工作的有序开展提供借鉴。     

分月扇舟蛾生物学特性及其综合防治

分月扇舟蛾在吉林敦化区一年一代，以三龄幼虫在落叶间吐丝作茧越冬。该虫有两个幼虫为害期，以五月下旬至六月上旬为害最为严重。初步查明，在敦化连续两年4、5月份干旱和特殊林分环境是发生分月扇舟蛾幼虫为害的主要原因。本文还提出了分月扇舟蛾的综合防治措施。