毕节市植烟土壤耕层容重的空间特征及影响因素

土壤容重是影响作物生长的重要土壤属性，也是土壤改良的重要依据，对土壤容重空间分布及影响因素的了解有助于生产管理及土壤改良方案的实施。本研究通过系统采样，测定了毕节市植烟区653个样点的土壤容重、机械组成及有机质含量，分析了土壤容重的空间分布特征，探讨了影响土壤容重的因素。结果表明：毕节市植烟土壤容重平均为1.20g/cm~3，变异系数为12.4%。在空间上，土壤容重以西部为高，中部略低。土壤母质及土壤类型对土壤容重影响较大，其中，红色风化壳及砂页岩类土壤容重较高，而粗晶岩发育土壤容重最小；土壤类型中，以紫色土容重最高，而水稻土最低。土壤有机质含量与土壤容重呈负相关(P<0.01)。依据植物生长特性，结合土壤质地分级，本研究给出了七星关与威宁的部分地区为土壤容重改良的重点区。     

龙眼红粉病空间分布

龙眼红粉病是由粉红单端孢菌Trichothecium roseum Link引起，是海南省龙眼主产区龙眼果实生长期新发生病害,该病害在海南发生较普遍。本文利用6种空间分布型聚集度指标、Iwao M*-m回归方程检测和Taylor幂法则对龙眼红粉病空间分布型进行分析，并进行了聚集原因的分析。结果表明：龙眼红粉病发病期病株垂直分布下，有7个田块属聚集分布，第8个田块属均匀分布；水平方向上，病株上部、中部、下部，均为聚集分布，该结果为该病害的有效防治提供理论依据。     

基于方向A*算法的温室机器人实时路径规划

针对复杂环境下的温室机器人路径规划问题,重点研究了生成路径的平滑设计、碰撞检测和算法实时性,提出一种方向A~*算法。首先采用"视野线"平滑原则优化路径,消除锯齿效应并避免部分碰撞;其次应用"圆弧—直线—圆弧"转弯策略,避免机器人本体宽度影响;最后基于二叉堆加速算法,提升算法计算效率。仿真实验结果表明,方向A~*算法满足平滑要求且能有效避免碰撞,加速算法平均提速4~7倍。同时,机器人在真实实验环境下能实现安全自主导航,跟踪误差小于0.15 m,验证了所提方法的可行性。     

贵州毕节植烟区土壤pH空间分布特征及对施肥的影响

以贵州省毕节植烟区为研究对象，探讨了毕节烟区土壤pH变异的主要影响因子，通过地统计插值方法获得了土壤pH空间变异特征，并对该地区以改良酸化土壤为目的的炭基有机肥施用适宜性等级进行了划分。毕节烟区土壤pH均值为6.5，其中大方和威宁两县的pH均值较低，仅为6.2，而织金、金沙和黔西三县的pH均值超过了7.0。因子分析表明，成土母岩和土壤类型是毕节烟区土壤pH变异性的主控因子。从空间分布特征来看，土壤pH整体分布呈现东部高于中西部，金沙县西北部、大方县东部、黔西县中部等地区pH均较高，而威宁县南部、赫章中北部和七星关区中西部等地区的土壤pH整体低于其他区域；土壤pH处于适宜等级(5.5相似文献   

宜机收玉米新品种‘豫单132’适宜种植密度的筛选

为了筛选宜机收玉米新品种‘豫单132’的适宜种植密度,在长葛和原阳试验基地设置5个不同种植密度处理,分别为60000、64500、67500、72000、75000株/hm²,研究不同种植密度对其产量及农艺性状的影响。结果表明,随着种植密度的增加,‘豫单132’的株高和穗位高逐渐增高,茎粗减小;穗长、穗粗、穗行数和行粒数整体呈降低趋势,秃尖长随种植密度的增加而增大;随着种植密度的增加籽粒产量表现出先增加后降低,在67500株/hm²时产量表现最高,呈近似抛物线状分布。因此,玉米新品种‘豫单132’的适宜种植密度为67500株/hm²,这为该品种的推广应用提供了参考。     

一个水稻丙氨酸转氨酶新等位基因突变体的鉴定和籽粒特性

从60Co辐射诱变的Kitaake突变体库中筛选到一份心白胚乳突变体M30,其糙米的粒宽、粒厚和粒重显著降低;米粉中的总淀粉含量显著降低,但贮藏蛋白含量显著升高.与野生型相比,突变体淀粉的直链淀粉组分和热浆黏度、崩解值、最终黏度及糊化温度显著降低.突变体胚乳中央复粒淀粉明显减少,含有大量小的单粒淀粉,且淀粉粒之间间隙较大.利用M30/Dular的F2群体中不透明极端个体将突变基因定位到第10染色体的64.9 kb区间,该区间含有7个开放阅读框(ORF),其中ORF4编码水稻丙氨酸转氨酶1(OsAlaAT1).测序发现定位区间内突变体只有OsAlaAT1基因序列上缺失872 bp.在突变位点设计的InDel标记可与定位群体中的不透明极端个体发生共分离,而22个常规水稻品种中不含该突变位点.荧光定量PCR技术检测发育胚乳中淀粉合成相关基因的表达,结果显示突变体胚乳中AGPS1、AGPL2、GBSSI、SSI、SSIIa、SBEI、SBEIIa、ISA1和PUL的表达量显著低于野生型.     

福建省部分养殖场鸡圆圈病毒3型病原检测及VP2基因分析

为了解福建省鸡场圆圈病毒3型（GyV3）的流行及其VP2基因变异情况，2021年在南平市、龙岩市和福州市的36个鸡场，采集365份疑似GyV3感染病鸡的腺胃样品，通过PCR进行GyV3核酸检测。结果显示：共检出GyV3核酸阳性55份，阳性检出率为15.06%。对5份GyV3阳性样品进行VP2基因序列分析发现，5份样品的VP2基因核苷酸和推导氨基酸序列相似性分别为98.6%~99.9%和98.3%~100%，与参考株山东肉鸡分离株SDAU-1和巴西家鸡分离株核苷酸和推导氨基酸序列的相似性分别为98.3%~99.2%和97.5%~99.2%，均属于Group A分支中的GyV3小分支。结果表明：福建省鸡场存在GyV3流行；其VP2基因遗传序列稳定，可作为GyV3感染流行病学监测的首选基因。本研究为GyV3的后续研究提供了理论依据。     

牛轮状病毒RT-PCR检测方法的建立及应用

【目的】建立牛轮状病毒(Bovine rotavirus,BRV)便捷检测方法，为福建省BRV的流行病学调查检测提供便捷技术支持。【方法】根据GenBank公布的BRV基因组序列，利用Oligo7.0软件设计并合成1对特异性引物，通过优化反应条件，建立了检测BRV的RT-PCR方法，同时开展了特异性、敏感性和重复性试验，并将建立的方法应用于22份临床样品的检测。【结果】建立的方法仅能够扩增出BRV的特异性片段，对其他畜禽常见病原体无特异性扩增；该方法的灵敏度为6.86×10⁵ copies·μL^-1。对22份临床样品进行检测，检测出12份阳性样品，阳性率为54.55%。【结论】本研究建立的BRV RT-PCR检测方法具有良好的特异性、敏感性和重复性，可应用于临床样本的检测，为福建省BRV的诊断和流行病学调查提供了技术支持。     

基于卷积神经网络的鲜茶叶智能分选系统研究

机采鲜茶叶中混有各种等级的茶叶,针对风选、筛选等分选方法难以做到精确细分的问题,结合计算机视觉技术和深度学习方法,设计了一套鲜茶叶智能分选系统,搭建了基于7层结构的卷积神经网络识别模型,通过共享权值和逐渐下降的学习速率,提高了卷积神经网络的训练性能。经过实验验证,该分选系统可以实现鲜茶叶的自动识别和分选,识别正确率不低于90%,可对鲜茶叶中的单芽、一芽一叶、一芽二叶、一芽三叶、单片叶、叶梗进行有效的类别分选。     

基于COST-DEA模型的中国玉米生产成本节约潜力分析

针对中国玉米生产成本过高的问题，运用2020年中国和美国的截面数据，比较两国及中国各地区间玉米生产成本结构差异，并采用刻画等产量曲线的方法揭示玉米生产中机械投入与劳动力投入和土地投入与肥料投入的替代关系，明晰各地区玉米生产的投入特征。在此基础上，采用COST-DEA模型测算2010—2020年中国玉米主产省份的技术效率、要素投入效率、配置效率以及成本效率，分析玉米生产成本节约潜力。结果表明：玉米生产的人工成本和土地成本较高是导致中美玉米生产成本悬殊的重要原因；中国玉米生产成本效率平均为0.568,其效率损失主要来源于技术效率过低；从区域分布看，成本效率呈现西北和东北高、西南低的局面；从不同投入要素看，种子和肥料的利用率更高，土地和劳动力投入的节约潜力更大。因此，应综合提升玉米生产的技术效率和配置效率，降低玉米生产成本，提升中国农产品竞争力，保障粮食安全。