海拉尔地区耕地地力状况及存在问题——以拉布大林农牧场为例

耕地是农业生产的基础,是最宝贵的农业生产资料.随着农场人口增长和工业化、城镇化的快速发展,耕地数量逐步减少和耕地质量下降的趋势不可逆转.在这种情况下,只有不断加强耕地质量建设与管理,通过质量的提高来缓解数量不足的矛盾,从而稳步提高农业综合生产能力,实现农业的可持续发展.     

基于近红外光谱和正交信号-偏最小二乘法对土壤的分类

不同质地的土壤,由于蓄水能力和土壤颗粒大小的不同使得其光谱特性不同,这为采用近红外光谱技术对土壤质地进行判别分析提供了依据。该研究利用正交信号校正(OSC)方法可以获得与浓度有关的谱图信息这一优势,将其与偏最小二乘方法(PLS)结合,采用近红外光谱技术对不同质地的土壤:砂土、壤土、黏土进行判别分析。结果表明:建模样本的相关系数可达0.965,采用该模型对其余45个样本分别进行了预测,三种土壤预测样本的判别正确率分别为:93.3%,86.6%和86.6%。说明OSC方法可以提取谱图中的微弱的质地信息,实现土壤质地的快速鉴别分析。     

基于改进DeepLabV3+的荞麦苗期无人机遥感

针对DeepLabV3+语义分割模型计算复杂度高、内存消耗大、难以在计算力有限的移动平台上部署等问题,提出一种改进的轻量化DeepLabV3+深度学习语义分割算法,用于实现无人机荞麦苗期图像的分割与识别。该算法采用RepVGG（Re-parameterization visual geometry group）与MobileViT（Mobile vision transformer）模块融合的方式建立主干网络实现特征提取;同时,在RepVGG网络结构中引入SENet（Squeeze-and-excitation networks）注意力机制,通过利用通道间的相关性,捕获更多的全局语义信息,保证荞麦分割的性能。实验结果表明,与FCN（Fully convolutional networks）、PSPNet（Pyramid scene parsing network）、DenseASPP（Dense atrous spatial pyramid pooling）、DeepLabV3、DeepLabV3+模型相比,本文提出的改进算法在较大程度上降低了模型参数规模,更适合在移动端部署,自建荞麦苗期分割数据集上的语义分割平均像素准确率（Mean pixel accuracy,mPA）和平均交并比（Mean intersection over union,mIoU）分别为97.02%和91.45%,总体参数量、浮点运算次数（Floating-point operations,FLOPs）和推理速度分别为9.01×106、8.215×1010、37.83f/s,综合表现最优。在全尺寸图像分割中,训练模型对不同飞行高度的荞麦苗期分割的mPA和mIoU均能满足要求,也具有较好的分割能力和推理速度,该算法可为后期荞麦补种、施肥养护和长势监测等提供重要技术支持,进而促进小杂粮产业智能化发展。     

蒙古马盲肠中纤维素分解菌的筛选、鉴定及酶学特性分析

为研究蒙古马耐粗饲料的优良特点,试验以蒙古马盲肠内容物为研究对象,旨在筛选、分离出高效的蒙古马源纤维素分解菌株,并对分离菌株进行鉴定和酶学特性分析。采用羧甲基纤维素平板法和摇瓶发酵法分离菌株并鉴定菌株类型。最后,通过测定纤维素酶活力分析菌株在不同pH、温度、碳源和氮源条件下的酶学特性。研究从蒙古马盲肠内容物中分离筛选到具有较高降解纤维素能力的解淀粉芽孢杆菌H3(Bacillus amyloliquefaciens H3)。菌株H3分泌纤维素酶的最适p H为4.8,在p H 3.0～8.0范围内,其酶活力相对稳定;在温度为65℃,酶活力最高,当温度为40～50℃时,该酶活力维持在80%左右,稳定性强。此外,H3发酵所需的最佳碳源为玉米粉,最佳氮源为2%的蛋白胨+酵母粉复合物(1:1),它具有相对较高的纤维素酶活力,有深入开发的潜力。     

农产品溯源二维码加密与纠错的设计与实现

伴随着我国经济的快速发展，二维码作为一项新技术得到较好的发展，同时许多商人开始利用二维码技术进行农产品的售假、掺假、造假。为此，需要设计一个安全便捷的二维码来保障农产品质量安全。将SHA-1加密技术和Reed-Solomon纠错技术结合起来，应用在溯源二维码上，可以有效地提高农产品溯源过程的安全性，减少关键信息被盗用篡改的几率，提升消费者对农产品的信心，为农产品的快速溯源提供一定的帮助。      

新工科背景下农业电气化专业新模式的探究与实践

本文对新工科背景下农业电气化专业新模式的建设进行了探讨与研究,结合山西农业大学农业电气化专业教学改革的研究工作,从培养方案修订、课程建设、融入课程思政、教学模式、实验实践教学以及师资队伍建设等几个方面进行了论述,取得了一些效果,对兄弟院校农业电气化专业的建设具有一定的借鉴意义。     

黑皮鸡地从栽培模式比较试验

黑皮鸡地从肉质细嫩，味道鲜美，营养丰富，是具有广阔市场前景的优质食药兼用菌。黑皮鸡地从的传统主流栽培模式是覆土栽培，不覆土栽培则是新近出现的模式。目前关于这2种栽培模式之间的差异还鲜有报道，因此在黑皮鸡地从的主产区之一江西省进行了覆土和不覆土栽培模式的比较研究。结果表明，覆土栽培模式在产量、子实体农艺性状、出菇周期等方面明显优于不覆土栽培。     

重庆金佛山3种喀斯特森林群落木本植物种子雨、土壤种子库与幼苗更新

【目的】研究重庆金佛山3种喀斯特森林群落（常绿落叶阔叶混交林、落叶阔叶林和常绿阔叶林）木本植物种子雨和土壤种子库的组成、动态、空间分布格局及幼苗萌发情况，揭示喀斯特森林的更新潜力与发展方向，为喀斯特森林管理提供理论依据。【方法】在每种林型中随机设置9个种子雨收集器，从种子下落初始到结束，每15天收集1次，共收集8次。同时在每种林型中随机挖取6个土壤种子库样方，分枯落物层、0～2 cm土层和2～5 cm土层取样，对种子雨、种子库所收种子进行分类鉴别，并分别统计完整、虫蛀、残缺和霉腐4类种子的数量，应用氯化三苯四氮唑（TTC）染色法对所有完整种子进行活性鉴定。采用样方法调查幼苗种类和数量。【结果】3种林型种子雨的下落时间和高峰期时间基本一致；常绿阔叶林种子雨强度最大(1 453颗·m^-2),其次为落叶阔叶林(486.11颗·m^-2),常绿落叶阔叶混交林(152.22颗·m^-2)最低，林型间种子雨强度差异显著（P<0.05）; 3种林型种子雨中活性种子占比（活性种子数量占完整种子数量的比例）差异显著（P<0.05）...     

冀北退化草原综合修复技术研究

该文选取自然修复和12种人工干预[浅耕翻（1种）、浅耕翻+单播（1种）、浅耕翻+施肥+单播（6种）、浅耕翻+施肥+混播（4种）]的综合修复措施对塞北退化草原进行修复。通过对比试验，研究不同修复措施对群落地上生物量和其他数量特征（群落高度、盖度、密度）及群落丰富度、多样性和均匀度的影响。试验结果表明：浅耕翻+施肥配合补播草木樨、紫花苜蓿或苇状羊茅，可以显著提高地上总生物量。同时，显著提高群落高度、密度、盖度（P<0.05）。生物多样性方面紫花苜蓿和草木樨的混播表现最优。