辽河5号配套栽培技术要点

水稻品种辽河5号分蘖力强、穗大粒多、米质较优、产量及综合性状好,适合在盐碱地种植。从种子处理、配制营养土、播种、炼苗、插秧、施肥、管水、综合防治病虫草害等方面介绍了辽河5号在大石桥稻区配套栽培的技术要点。     

国外茶树育种研究进展

本文综述了本世纪以来国外茶树育种研究进展,包括茶树遗传资源收集与研究、茶树新品种鉴定技术、特殊性状茶树育种以及有关知识产权保护等。     

试论茶艺表演中背景音乐的选择

茶艺表演是我国茶文化的重要组成部分,它是以汉族优秀文化为基础,博采众长而形成的一种高雅艺术形式,是注重精神与形式的高度统一。背景音乐是茶艺表演不可或缺的重要内容,是表现和烘托茶艺表演主题的重要方式。结合不同的环境、茶类、地域、民族等因素,选择合适的背景音乐,能够让人更好感受到茶艺表演的文化内涵和艺术美感。     

仁孝村的早春:草莓红,日子甜

正"姑娘,你可以放开肚皮吃,让嘴解鲜,采摘的你付钱。"2月28日中午时分,笔者来到山东平邑县温水镇仁孝村草莓基地,棚主人刘加凤对正在采摘草莓的一位漂亮的小姑娘说。"看这红艳艳的草莓,真馋人。"小姑娘已摘了满满一篮草莓,由于棚内温度高,额头上冒着汗珠,脸庞也如草莓一样红灿灿的。此时大棚内真热闹,大人小孩子十多人,一看就是城里几个家庭来采摘草莓的。"来,给你们拍一张     

庆阳市污染天气预报思路的建立

为了提高庆阳市空气污染预报水平,利用多年环境空气质量和气象观测资料,分析各气象因子对空气污染指数API的影响,采用逐步回归的方法建立预报方程。结果表明:污染天气主要出现在冬季,其次为春季。冬季的API与除稳定度外的其余气象因子相关性较好,春、夏、秋、冬四季以及全年的API与温度、气压、降水和不稳定能量的相关性最好。建立的预报方程对夏、秋、冬三季和全年的预报效果较为准确,而对春季预报效果相对较差。实际预报中再结合具体污染源监测和相似天气分析,最终确定庆阳市本地污染天气预报的综合评估结果。本研究为庆阳市污染天气过程的预警、预测及其综合防治提供科学依据。     

林业种植存在的问题及对策研究

林业资源作为可再生资源，具有较高的生态价值及经济价值。近年，随着生态环境的日益恶化，社会生产及生态发展等对基础林木产业提出更高要求。基于此，本文以林业种植对生态环境改善的价值为切入点，指出林业种植存在的问题，结合林业种植应遵循的原则，对林业种植的优化对策进行研究。     

提高国民素质强化高校在科普工作中的作用

“科学技术是第一生产力”,国家科技知识的普及程度,根本上决定着这个国家生产和文化的发展水平和该民族的创造能力。进一步提高国民的科学素质,推动我国科普事业的发展。主要是有必要对我国的科学界、教育界、传媒界进行某种程度的整合与协调,建立有效的沟通合作机制；更多地尊重并且适应社会公众的需求；采取措施强化高校科普工作。通过科普活动,真正提高国民的科技意识、培育科技能手,促进科普创新能力的提高、对物质文明和精神文明建设起到积极的推动做用。     

新疆艾比湖湿地土壤有机质与速效养分时空变异及其相关性

于不同时间采集了艾比湖湿地自然保护区博尔塔拉河、精河流域内3个典型样地的4个不同土层土壤,定量测定了其有机质、碱解氮、速效磷和速效钾含量,分析土壤各养分指标的时空变异特征及有机质含量与速效养分的相关性。结果表明,艾比湖湿地有机质含量总体较低,为0.23%~4.27%;碱解氮平均含量为32.08 mg/kg,处于较低水平,与土层深度呈显著负相关;速效磷平均含量为24.21 mg/kg,处于中等水平,与采样时间呈极显著正相关;速效钾整体水平较高,平均含量达246.07 mg/kg,与土层深度呈极显著负相关。有机质含量与碱解氮含量和速效钾含量呈极显著正相关;与速效磷含量相关不显著。土壤有机质含量影响艾比湖湿地土壤速效养分的含量。     

田间作物群体三维点云柱体空间分割方法

农田作物群体表型信息对于研究作物内部基因改变和培育优良品种具有重要意义。为实现田间作物群体点云数据中单个植株对象的完整提取与分割,以便于更高效地完成作物个体表型参数的自动测量,该研究提出一种田间作物柱体空间聚类分割方法。利用三维激光扫描仪获取田间油菜、玉米和棉花的三维点云数据,基于HSI(Hue-Saturation-Intensity,色调、饱和度、亮度)颜色模型进行作物群体目标提取,采用直通滤波方法获取作物茎秆点云,基于茎秆点云数据使用欧氏距离聚类分割算法提取每个植株的聚类中心点,并以聚类中心点建立柱体空间模型,使用该模型分割得到田间作物每个单体植株的点云数据。试验结果表明,该研究的方法对油菜、玉米和棉花3种作物的分割准确率分别为90.12%、96.63%和100%,与欧氏距离聚类分割结果相比,准确率分别提高了36.42,61.80和82.69个百分点,算法耗时分别缩短为后者的9.98%,16.40%和9.04%,与区域增长算法分割结果相比,该研究的方法可用于不同类型农作物,适用性更强,能够实现农田中较稠密作物植株的分割。该研究的方法能够实现农田尺度下单个植株的完整提取与分割,具有较高的适用性,可为精确测量作物个体表型信息提供参考。