非酶重量法测定水果中的总膳食纤维含量

采用非酶重量法测定了菠萝、山楂、蜜橘、苹果、番石榴、猕猴桃、杏、梨8种水果的总膳食纤维含量。相对标准偏差(RSD)值均远远小于10%;添加回收率除山楂略小于90%外,其余均大于90%。非酶重量法用于测定我国水果中膳食纤维含量是适宜的。     

中药“泄泻康”对仔猪泄泻的预防试验再报

笔者将盱眙县师皇动物科技研究所研制的纯中药“泄泻康”添加到乳猪料中饲喂仔猪。进行田间试验腹泻控制率达74％，效果与目前市场上市品牌的饲料相当，完全可替代抗生素及化学药物，可用于猪的绿色养殖，生产无公害产品。初报已发表在《中兽医学杂志》2006年第1期上，现再报如下。     

甘肃省仔猪副伤寒流行特点及风险分析

调查表明,仔猪副伤寒在我省10个市州25个县、市(区)均有发生。该病多发生于6月龄以下仔猪,特别是2~4月龄仔猪多见,成年猪及哺乳仔猪很少发生。本病一年四季均可发生,且以每年5月发病最多,其次为1月和11月。     

基质固相分散萃取-高效液相色谱法测定葡萄中赤霉素GA3残留量

应用高效液相色谱仪(HPLC)对葡萄中的植物生长调节剂赤霉素(GA3)残留进行了分析检测.样品经乙腈萃取后盐析,提取液用PSA(乙二胺-N丙基硅烷)和ODS吸附剂净化,过0.22 μm微孔滤膜,滤液直接用HPLC紫外检测器测定.检测波长为210 nm,采用甲醇:7.5 mmol/L甲酸为30:70的体系为流动相.结果表明,该方法操作简单、快速,杂质干扰少,分离度较好,灵敏度高,GA3最小检测浓度为0.013 mg/kg,平均添加回收率为86.84％,相对标准偏差为3.69％,完全能满足残留分析的要求.     

浅谈甘肃省山羊流产病因及防控策略

山羊流产是指母山羊妊娠中断或胎儿不足月就排出子宫而死亡。突然发生流产者,产前一般无特征表现。发病缓慢者,表现精神不佳,食欲停止,腹痛起卧,努责咩叫,流出羊水,待胎儿排出后稍为安静。外伤可使羊发生隐性流产,即胎儿不排出体外,自行溶解,形成胎骨残留于子宫。由于外伤     

城市养犬类型调查

在这个世界上,一个人惟一不自私的朋友,惟一不抛弃他的朋友,惟一不忘恩负义的朋友,就是他的狗.     

茶园养鸡生态模式

鸡茶共生高效生态农业模式为2012年湖北省主推技术。该技术通过在茶园养鸡,以鸡啄食害虫,减少化学农药施用量为主的病虫害防治体系,对提高茶园经济效益,保护生态环境具有重要的意义。该模式还可延伸至果园养鸡等模式,具备投资小、周期短、回报大、简便易行等特点。     

中药"泄泻康"对仔猪泄泻的预防试验初报

仔猪泄泻是仔猪出生至断乳前后临床常见的疾病之一。笔者将盱眙县师皇动物科技研究所研制的纯中药“泄泻康”添加到乳猪料中饲喂仔猪。证明“泄泻康”对仔猪泄泻,尤其是断乳前后泄泻有比较明显的预防作用。     

温室滴灌黄瓜产量和水分利用效率对水分胁迫的响应

为确定滴灌条件下温室黄瓜的适宜灌水方案,该文基于20 cm标准蒸发皿的累计水面蒸发量设计不同灌水处理,研究了滴灌条件下不同灌水处理(充分灌水T1,轻度水分亏缺T2,中度水分亏缺T3)对不同种植季节温室黄瓜生理特性、耗水量(Evapotranspiration,ET_c)、产量及水分利用效率(Water Use Efficiency,WUE)的影响,且于2017年8—12月(秋冬季)和2018年3—7月(春夏季)分别对不同灌水处理下土壤水分状况、作物生理指标、耗水量、产量和WUE等指标进行了系统的田间试验观测及分析。研究结果表明,随着灌水量的减小,温室黄瓜产量和WUE均呈降低趋势,不同程度的水分亏缺对黄瓜不同生育期ET_c有一定的抑制作用,在黄瓜生长任一阶段发生水分亏缺均会降低黄瓜植株的茎流速率、光合速率及气孔导度,进而可能影响黄瓜干物质的运转与积累,其中在作物生长中期,温室黄瓜茎流速率及产量对水分亏缺响应最为显著。黄瓜平均单果质量、果茎、果长和单株坐果数均随灌水量的降低而减小,黄瓜果实畸形比例随不同生长阶段水分亏缺的增大而增大。不同种植季节温室黄瓜T1处理的产量分别高出T2和T3处理的22.0%和51.2%(春夏季)、54.2%和73.9%(秋冬季);温室黄瓜T1处理的ET_c分别高出T2和T3处理的17.4%和34.9%(春夏季)、24.0%和48.0%(秋冬季);T1处理的WUE分别高出T2和T3处理的5.5%和25%(春夏季)、39.7%和50.0%(秋冬季)。综合研究结果,黄瓜发育期适宜灌溉水量为累计水面蒸发量的0.8倍,生长中、后期为累计水面蒸发量的1.2倍。研究结果对实现农业水分高效利用及促进设施作物优质、高产具有重要参考价值。     

基于最大正方形的玉米作物行骨架提取算法

为了满足现代农业精准施药技术中导航路径识别的需要,该文提出一种基于最大正方形的玉米作物行骨架提取算法。首先对采集到的田间玉米作物行图像进行灰度变换,采用改进的过绿灰度化算法使作物行与背景明显分割开来;然后通过滤波、阈值分割得到二值图像;而后对经过预处理后的二值图像进行形态学中的闭运算操作,得到玉米作物行的轮廓;最后利用最大正方形准则提取玉米作物行骨架。为了验证该算法的准确度,对提取的玉米作物行骨架进行直线拟合操作,利用拟合出的中央作物行线与实际导航线偏差的大小来判断骨架提取的精准度。试验结果表明,该算法能保持骨架像素的单一性,对边缘噪声具有很强的抗干扰能力,提取骨架的误差小于5 mm,能够满足玉米对行精准施药的需求。