不同类型杂交早稻农艺性状的遗传分析

采用6个杂交稻三系不育系和10个杂交早稻父本品种,通过不完全双列杂交配置了60个杂交早稻组合。分析了在相同栽培环境条件下三系杂交早稻亲本及其所配置的杂交早稻组合的12个农艺性状的遗传规律。结果表明:12个农艺性状的遗传以加性效应为主,各性状的狭义遗传力大小顺序依次为千粒重>株高>穗长>穗实粒数>结实率>穗总粒数>生育期>理论产量>实际产量>有效穗>成穗率>最高苗;除穗长外,其余性状受父本的影响较大;理论产量与结实率、穗实粒数、株高、成穗率及有效穗呈正相关,可通过这几个性状对产量进行间接选择;穗实粒数是杂交早稻选择指数中最重要的选择性状。     

非稻田生境与稻飞虱卵期主要寄生蜂的关系

研究表明，稻飞虱的重要寄生性天敌缨小蜂Ａｎａｇｒｕｓｆｌａｖｅｏｌｕｓ、Ａ．ｏｐｔａｂｉｌｉｓ和寡索赤眼蜂Ｏｌｉｇｏｓｉｔａｎａｉａｓ及Ｏ．ａｅｓｏｐｉ同时存在于稻田及其周围的非稻田生境中。寄主卵、寄主植物和栖息生境对卵寄生蜂的性比、体形大小和发育历期有着明显的影响。非稻田生境中禾本科杂草的种类和数量首先影响飞虱和叶蝉，从而影响卵寄生蜂的种群数量和质量。植物花对卵寄生蜂成虫的生存和寄生行为非常重要。     

中国东北地区落叶松球果花蝇研究进展

落叶松球果花蝇是中国东北地区落叶松球果种子的重要害早。国内对这一种团的种类的组成，生物学特性，防治及测报做了大量研究工作。目前，在东北地区落叶松球果内已知有７种：黑胸球果花蝇，贝加尔球果花蝇，稀球果花蝇，斯氏球果花蝇，落叶松球果花蝇，黄尾球果花蝇，方氏球果花蝇。     

作物需水量预报的优化模型

作物需水量预报是灌区土壤墒情预报和灌溉预报的基础。通过对关中泾惠、洛惠和交口抽渭灌区气象资料的分析,用彭曼法计算了历史潜在蒸散量ET_0,利用因子分析法建立了灌区作物需水量随气温、天气而变化的ET_0预报模型,对建立的每月六种模型作进一步的相关分析、符合性、显著性检验,进而由综合评判优选出了适合于灌区ET_0预报的数学模型,开发了作物需水量预报模型建立与优化的通用计算机软件。     

外源DNA处理小麦种苗和颖花及其诱导变异的研究初报

采用外源DNA导入技术，研究了DNA种苗浸渍对小麦种子发芽的影响，颖花滴注对结实率的影响以及外源DNA导入受体诱导变异的效果。结果表明，外源DNA浸种对发芽生根有不良的影响。浸种时DNA稀释液的浓度不应大于0.1×ssc。DNA液颖花滴注可获得较高的结实率。外源DNA导受体后产生了具有目的性状的变异（如粒色、芒长、不育性等）和非供体性状的变异（如株带蜡质、抽穗迟等）。而且大麦DNA导入小麦后，成功地获得了高抗白粉病变异株。     

大豆不同结荚部位籽粒蛋白质、脂肪含量分析

对4个不同类型大豆品种的上、中上、中、中下、下、分枝六部分籽粒进行品质分析,各部分蛋白质和脂肪含量差异显著、极显著。蛋白质含量从上至下由高变低(40.010％、38.890％、38.110％、36.428％、35.888％);无限结荚习性大豆脂肪含量(19.983％、20.873％、21.242％、21.797％、21.908％)与蛋白质相反;亚有限结荚大豆脂肪含量上至中下由低变高(21.411％、21.993％、22.113％、22.538％),下部(22.151％)低于中下部;分枝上籽粒蛋白质、脂肪含量与中上部差异不显著;全株品质平均值(38.024％、21.760％)接近于中部值。     

河南省几个玉米群体的综合分析与评价

对河南省11个玉米群体进行了产量等性状的综合分析,建议许白群和洛孟综、525群和二南24群作为相互群体继续改良,同时可作为综合种利用。结果表明群体出籽率、千粒重、穗粗等与产量间、GCA 间及其SCA 间均相关显著;群体穗长、穗粗,穗行数、出籽率、株高、穗位高等亲子相关显著。同时对与群体改良有关的问题进行了讨论,并扼要介绍了多点不完全双列杂交的配合力分析方法。     

皖麦30晚播高产栽培主要农艺措施数学模型的初步研究

通过采用回归正交旋转组合设计和计算机模拟寻优方案 ,研究了播期、播量、施氮量对晚播小麦产量的综合效益及产量构成因素的变化规律 ,得出在我省淮北地区晚播小麦选用皖麦 30品种 ,单产在 6 75 0kg/hm2 以上的最优农艺组合为 :播期 10月 2 9～ 11月 6日 ,播量 16 3 .5～ 2 19.0kg/hm2 ,底施纯氮 90～ 12 0kg/hm2 ,配合拔节期追施 90kg/hm2 纯氮 ,其最佳产量结构为 5 72 .0万～ 6 2 5 .5万穗 /hm2 ,穗粒数 34.6～ 36粒 ;千粒重 38～ 41g。     

证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究

提出将3种灰色模型(残差GM(1,1),无偏GM(1,1)和pGM(1,1))与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测.实证表明:组合预测模型的模拟预测精度较原有方法更为精确,可作为股市预测的有效工具.     

移动机器人自动导航技术研究进展

针对目前果园移动机器人自动导航技术研究现状,综合分析现有的有关文献,依据环境感知方式的不同,分别讨论了以激光、视觉、机械、电磁、GPS、超声波为感知系统的导航方法的研究进展,分析了现有几种导航方法在精度、实时性、抗干扰能力及系统适应性等方面的优缺点,认为多传感器融合技术可为果园移动机器人的导航提供更高的精度和稳定性。在此基础上,提出了未来果园移动机器人自动导航技术的发展趋势,即多传感器融合技术是果园移动机器人感知环境的主要手段,满足果园移动机器人精度和稳定性要求的导航系统将是今后研究的重点。