振动筛式红枣多层除杂分级机的设计与试验

为解决红枣收获后的除杂分级作业问题,设计了一种振动筛式红枣多层除杂分级机。运用Auto CAD和Solid Works对整机及关键部件进行设计,利用正交试验确定该型红枣除杂分级机的各项结构参数。试验结果表明:在作业效率为142kg/h、风选除杂装置的风速为14m/s、振动式除杂分级装置的倾斜角度为11°、振动筛的振动频率为20Hz时,除杂分级作业后的红枣含杂率为1.53%、分级合格率为94.8%、损伤率为3.1%。该机工作效率高,作业质量稳定,可同时完成收获后红枣杂质的去除与红枣尺寸的分级作业。     

L-肉碱在动物生产中的应用

文章综述了L-肉碱的定义、合成与检测方法及其在动物生产中的应用。     

光照强度对曙箣竹生长及观赏形态影响

以曙箣竹为研究材料,通过不同光照条件下盆栽曙箣竹的生长状况及生理指标分析,探讨光照对曙箣竹生长及观赏形态的影响。研究结果表明:(1)在温室全光照下曙箣竹新增叶量达到最大值,为11片,25%遮光下增量最少仅有3片;在50%光照条件下曙箣竹的平均主秆增长量较大为4.48 cm,25%遮光下增长量最低为1.63 cm;(2)叶片叶绿素总量、叶绿素a、叶绿素b质量分数均随遮光强度的增加而增长,以25%光照叶绿素总量、叶绿素a、b为最高,分别为全光照处理的106.3%、101.9%、110%;叶绿素a/b比值下降,以25%遮光降幅最大,与对照差异显著;(3)随着时间的延长,50%光照下SOD活性呈先增大后减小的现象,25%光照和全光照的SOD活性均呈逐渐增大;50%光照和全光照的POD活性变化呈现相反的现象,前者逐渐减小,后者缓慢增加,25%光照下则是先增大后减小。综合测定指标与观察结果显示:当光照强度为50%不仅促进曙箣竹的生长还有利于观赏性的表达。     

高职院校《可编程序控制器应用技术》课程改革研究

文章介绍了笔者在《可编程控制器应用技术》教学过程中,运用项目化教学方法,将教学内容贯穿于多个实际工作项目中,模拟生产实际过程,从而激发学生的学习兴趣,同时提高学生的基础知识水平和实际操作能力。     

优良经济植物结香栽培技术

结香是一种中药材兼优质纤维用材树种,有很高的经济价值,开发利用前景广阔。结香投产后通过科学管理、合理利用、及时复壮,可连续获得收益,年产值可达5.0万～7.5万元/hm2,经济寿命达10～15 a。通过多年实践,总结出结香苗木繁殖、造林方法、林分管理、采收利用和复壮技术等主要栽培技术,可在生产中推广应用。     

基于动物福利视角的规模化奶牛养殖场经济效应分析

本研究遵循动物福利"5F"原则,结合150家规模化奶牛养殖场实地调研数据,构建奶牛场动物福利评价体系,测度动物福利水平,并进一步建立嵌入动物福利水平测度值的规模化奶牛养殖场收入函数,验证关联效应。结果表明:生理福利和环境福利是影响我国规模化奶牛养殖场动物福利的最重要的2个维度,受访的规模化奶牛养殖场生理福利和环境福利的平均水平较高,卫生福利亟待提升,生理福利、环境福利、卫生福利和行为福利对规模化奶牛养殖场经济效益有积极作用。     

Effects of dietary Bacillus coagulans and yeast hydrolysate supplementation on growth performance,immune response and intestinal barrier function in weaned piglets

The present study investigated the effects of Bacillus coagulans and yeast hydrolysate supplementation on growth performance, immune response and intestinal barrier function of weaned piglets. Twenty-four weaned piglets with an average body weight (BW) of 6.89 ± 0.15 kg were divided into four diets for 28 days. The treatments were basal diet (control), basal diet supplemented with antibiotic (20 mg/kg colistin sulphate and 40 mg/kg bacitracin zinc, AT), probiotics (400 mg/kg Bacillus coagulans ≥5 × 109 CFU/g, BC) or yeast hydrolysate (5000 mg/kg yeast hydrolysate, YH). Average daily gain (ADG) and average daily feed intake (ADFI) were improved by AT and YH diets (p < 0.05), while BC diet only increased ADG (p < 0.05). The complement 3 (C3), lysozyme (LZM) and tumour necrosis factor-α (TNF-α) concentrations in serum were increased in BC diet (p < 0.05). Feeding AT and YH caused the increase of jejunal villus height (p < 0.05), and a higher ratio of villus height/crypt depth was observed in AT, BC and YH groups (p < 0.05). The mRNA expression of zonula occludens-1 (ZO-1) in jejunal mucosa was up-regulated by AT, BC and YH diets (p < 0.05). Dietary AT, BC or YH inclusion decreased the interleukin-1β (IL-1β) concentration and TNF-α mRNA expression (p < 0.05), and YH supplementation even down-regulated toll-like receptor 4 (TLR4) and CD14 expressions (p < 0.05). In summary, the dietary administration of BC or YH both improves growth performance through promoting the intestinal barrier function, indicating both of them can serve as potential alternatives to antibiotics growth promoters for the piglet production.     

发酵饲料中抑菌菌种筛选及抑菌性能评估方法的初步研究

试验通过牛津杯法筛选出抑制金黄色葡萄球菌和大肠杆菌性能较强的一株乳酸菌L3和两株芽孢杆菌D9、K9。将其用于制作发酵饲料,提升发酵饲料的抑菌性能。试验初步研究发酵饲料的体外抑菌性能评估方法。结果表明,用80%的乙醇溶液作为发酵饲料的前提取溶剂可增加抑菌物质的溶解,浓缩提取液的浓度可使发酵样品的抑菌效果更加明显。     

兴安盟地区旱作条件下11个苜蓿品种生产性能和饲用价值比较

为筛选兴安盟地区旱作条件下适宜引进栽培的优良苜蓿品种,在兴安盟乌兰浩特市呼和马场种植11个苜蓿(Medicago sativa)品种,通过连续2年观测参试品种的越冬率、株高、产量、茎叶比及营养成分等指标,对旱作条件下11个苜蓿品种的生产性能和饲用价值进行灰色关联分析。结果表明:图牧2号、敖汉苜蓿和呼伦贝尔杂花苜蓿两年的平均越冬率较高;SK3010、呼伦贝尔杂花苜蓿和敖汉苜蓿在株高、生长速度和干草产量方面表现较好;图牧2号的茎叶比均最大,其次是呼伦贝尔杂花苜蓿、SK3010和敖汉苜蓿;WL168HQ、斯普雷德和呼伦贝尔杂花苜蓿两年的粗蛋白质含量均高于18%;巨能2和斯贝德的粗纤维含量较高;WL168HQ、呼伦贝尔杂花苜蓿、WL343HQ、SK3010和WL319HQ的粗灰分含量均高于10%。对11个苜蓿品种的越冬率、产量特性和饲用品质进行灰色关联分析表明,呼伦贝尔杂花苜蓿的综合表现最优,适合在该地区种植推广。     

基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算

草地地上生物量（Aboveground biomass,AGB）是衡量草地生产力的关键因素,准确测定草地AGB具有重要意义。高光谱因具有时效性强、不破坏草地等特点被广泛用于草地生理生态指标的测定。本研究提取和计算了海北试验站高寒草地冠层的原始光谱（Original spectrum,OR）反射率、一阶微分光谱（First derivative spectrum,FD）反射率、光谱位置面积参数（Spectral parameters of spectral position and area,PA）和植被指数（Vegetation indices,VI）4种不同类型的特征变量,使用连续投影算法（Successive projections algorithm,SPA）和递归特征消除算法（Recursive feature elimination,RFE）进行特征选择,采用随机森林算法（Random forest,RF）构建草地AGB估测模型。结果表明：在由4种特征变量分别构建的草地AGB估测模型中,基于VI的RF模型精度最高（测试集R²=0.70,RMSE=557.87 kg·ha^-1）,实测AGB与估测AGB的线性R²达到0.72;不同类型特征变量组合构建的草地AGB估测模型中,PA+VI组合的RF模型精度最高（R²=0.71,RMSE=548.97 kg·ha^-1）,实测AGB和估测AGB的线性R²达到0.73。