基于BP神经网络的落叶松生长模型研究

利用黑龙江省落叶松解析木为样本,采用Richards、Logistic、Gompertz、Mitscherlich、Korf、Weibull等6种常用的生长方程和BP神经网络对林分胸径和树高进行模拟,分析它们的精度情况,得出最佳的生长方程,用以指导林业生产。     

森林经理学科与现代林业建设

该文依据学科建设与经济社会发展的关系,从现代林业的特征与特点及其对森林经理学科的需求出发,论述了森林经理学科的理论与技术体系需要发展与改革。要在继承永续利用理论的基础上建立以森林生态系统完整性为经营目标的理论体系,并重点研究现代林业对森林经理学科提出的若干重要经营管理理论问题;要将现代信息技术,特别是"3S"技术融入森林经理学科的技术体系,形成现代林业信息技术体系,提升森林区划、调查、监测和森林经营管理规划、决策的水平,并重点研究现代林业提出的重要经营管理技术。     

马尾松人工林经营密度模型研究

采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型;用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间。     

三都县林业发展优化对策研究

针对三都县林业发展存在的问题，用层次分析法将林业发展的目标，制约因素，对策措施等按目标层，制约层，对策层三个层次建立层次分析结构图，然后进行计算，排序和分析。制约层的分析结果表明，目前制约三都县林业发展的主要因素是消耗量过大，政策性影响，林政管理跟不上，投资不足等。对策层的分析结果表明，大力植树造林，扩大森林资源，是三都县当前林业发展的首要对策；要使三都林业健康持续发展，必须建立，健全和完善林业政     

人工林首次间伐时间确定方法的探讨

该文根据林分断面积连年生长量曲线的几何特征，提出以林分断面积连年生长量曲线的下降速度与过峰点和右拐点的直线斜率相等的点作为间伐起始点，以右拐点作为间伐终点，据此，在推导了确定间伐时间的一般方法的同时，具体给出了以Ｒｉｃｈａｒｄｓ生长函数为基础的间伐时间确定方法。最后，以贵州农学院林学系在贵州马尾松分布区内收集的５６９块马尾松人工林常规标准地资料为基础，对以上方法进行了试用。并将试用结果与间伐、密度试验的研究结果对比，说明了该方法的有效性。     

同龄林直径分布多目标优化调整模型

在林分直径分布转移矩阵模型的基础上 ,用多目标规划建立同龄林直径分布优化调整模型。将林分密度最优控制模型引入保留密度约束 ,将正态分布的概率密度函数引入直径分布状态约束 ,实现以总体密度优化控制径级分布优化。在分布状态约束和疏伐径级约束中引入偏差变量 ,按目标约束处理 ,更适合于实际 ,更有利于调整目标的实现。     

基于正交信号校正的Vis-NIR光谱土壤质地预测

为提高基于VIS-NIR光谱的土壤质地预测精度,引入了正交信号校正(OSC)光谱预处理算法。分别用原始光谱、微分处理、OSC处理光谱,建立偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明,OSC-PLSR模型验证精度高于其他两种方法所建模型,砂粒含量OSC-PLSR模型的RMSEp为5.94,粘粒含量OSC-PLSR模型RMSEp为1.25,相比PLSR模型,分别降低22.22%和9.42%。OSC算法在土壤质地的VIS-NIR反演中能有效消除不相关因素的影响,提高模型预测精度。     

基于BP网络的无林地立地质量评价模型研究

以薄山林场大岭林区马尾松Masson pine人工林为研究对象,在用单形地位指数BP模型确定本试验区的马尾松人工林地位指数模型的基础上。再次运用BP神经网络建模技术构建立地因子与地位指数关系的模型,以对无林地立地质量进行评价,结果反映所建的BP神经网络模型能较好地对无林地的立地质量进行评价。与Richards生长函数的比较结果表明,Richards生长函数的平均拟合精度为95．19％,平均预测精度为94．32％;BP模型的平均拟合精度为95．66％,平均预测精度为96．02％。与多元回归模型的比较结果表明,多元回归模型的平均预测精度为73．47％,BP模型的平均预测精度为86．06％。     

预估间伐后林分直径分布特征数的研究

在Ｍｕｒｒａｙ方法的基础上，提出更一般的间伐分离参数，推导保留木和间伐木直径分布Ｋ阶矩的预估方程，并用贵州马尾松人工林间伐试验材料对方程的适应性进行验证。同林预估结果表明，方程的理论值与实测值之间只存在微小的舍入误差，方程为确定性方程；异林预估结果表明，总体上，保留木的预估效果比间伐木的好，原点矩的预估精度比中心矩的高；该方法除具有与Ｍｕｒｒａｙ方法同样的作用和效果外，还能预估诸如林分断面积平均直径、偏度等所需要的多阶矩。在中、强度间伐的经营条件下，如何有效地预估林分直径分布的形状特征数，是有待解决的问题。