层次分析法：推动森林可持续发展 提升森林资源质量

<正>为推动森林可持续经营,提升森林资源质量,在森林质量等级划分中可运用层次分析法,对森林资源质量进行科学的等级划分,为森林经营方案的制定提供依据。林地作为国家重要的战略资源和自然资源,是生物多样性保护的物质基础,是森林资源长久发展的根基,是生态建设的重要载体。为保护国土生态安全,在林地保护利用工作中,可运用层次分析法对现阶段森林资源质量完成等级划分,对其进行综合评价,明确森林资源保护利用工作要点,     

贵州马尾松人工林经营密度模型初探

为探讨用模拟方法确定人工林的经营密度,本文以贵州马尾松人工林569块常规标准地资料为基础分析,结果表明:这些标准地对目前贵州马尾松人工林具有充分代表性;立木密度对林分平均胸径的影响最为明显,对树高影响较小;林分断面积和蓄积随立木密度的增大而上升,但当立木密度大到一定程度时,它们都有下降的趋势.基于以上分析,用动态规划方法建立了可变间伐间隔期的林分经营密度模型.该模型既符合林分生长的一般规律,又得到实地试验结果的支持,因此建议应用.     

人工刺槐用材林多目标规划收获调整

对陕县国有窑店林场的人工刺槐林进行多目标规划收获调整,建立约束方程,利用matalab和Excel求解,结果表明,调整期内材积收获量最大、各分期内材积收获量近似均匀、调整期末龄级结构接近法正,基本上达到了所有预期目的。     

毛白杨农田防护林林分密度指数模型

以河南省博爱县毛白杨农田防护林带为研究对象,应用人工神经网络建模技术,以平均胸径为输入变量,以林分密度为输出变量,建立BP人工神经网络模型,用毛白杨的实际数据进行模型训练,选出的最佳模型,拟合准确度为98.18%,并与Reineke的林分密度指数模型比较,结果进一步表明,人工神经网络是一种有效的林分密度指数模拟技术。     

宝天曼天然林空间格局分析

利用混交度、大小比数和角尺度等3种结构参数,分析了天然林的空间结构。用平均混交度和混交度分布分析了林分的树种空间配置情况。结果表明:(1)该种林分主要以中、强度混交为主,树种之间的混交度属性差异很大;(2)该种林分以随机分布为主。同时还应用大小比数分析各个树种大小比数分布,以判断各树种林木的大小分化程度,得出栎林在生长上占有一定优势。     

宝天曼自然保护区主要树木种群竞争数量关系

为了研究宝天曼地区主要树木种群在群落中的竞争干扰状态,应用53株对象木及其竞争木的调查数据,采用Hegyi单木竞争指数模型,对锐齿栎和化香树木种群的种内和种间竞争数量关系进行了定量分析.结果表明,锐齿栎树木种群的种内竞争大于种间竞争,化香树木种群的种内竞争小于种间竞争.对距对象木2、4、6、8m范围内的竞争强度计算结果表明.锐齿栎和化香种群竞争强度最大值均出现在O～2m的范围内.对象木竞争强度与胸径大小的关系服从幂函数曲线模型,且胸径达到20cm后竞争强度的明显减小.     

矿区植被遥感调查最佳波段组合的选择

鞍钢集团公司始建于1916年,是我国解放后最早恢复和建设起来的集矿山采选、钢铁冶炼、钢材轧制、动力、焦化、耐火等为一体的长流程特大型钢铁联合企业。由于历史的原因和生产工艺的限制,在矿山开发过程中排放的剥离岩石和尾矿沙形成的排土场和尾矿库占用大量的山地,矿产开发造成的土地资源破坏和引发的严重生态环境问题,严重制约资源与环境的可持续发展。     

基于人工神经网络的落叶松一元材积表编制

采用大兴安岭东部落叶松Larch的材料,分别运用人工神经网络和回归分析方法编制了落叶松的一元材积表,人工神经网络在拟合过程中以落叶松胸径作为输入向量,以单株材积作为输出向量,并选出既符合林木材积曲线分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型,其网络结构为1：2：1,网络对象名为Enet。用该模型拟合的材积表其拟合准确度迭95．69％,拟合误差为7．2997;而用回归分析法拟合的材积表其拟合准确度为91．56％,拟合误差为14．2930。由此表明,用人工神经网络编制的材积表精度明显高于回归分析法,误差明显小于回归分析法,拟合的材积更接近实际材积。     

同龄林直径分布线性规划调整模型

以林分直径分布状态转移模型为基础 ,用线性规划建立同龄林直径分布优化调整模型。建模中 ,以正态分布为目标状态约束 ,将林分密度最优控制模型引入保留密度约束 ,实现林分最优密度在径级上的最优分配。对模型研究和模型应用的一些问题进行分析和讨论。