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为明确猪SPDEF基因的遗传特性,试验对不同猪种SPDEF基因的CDS区进行序列扩增、测序、拼接,并对撒坝猪SPDEF基因CDS序列进行生物信息学分析。采用PCR直接测序法测定猪SPDEF基因外显子序列,运用SeqMan进行序列拼接。采用生物信息学软件分析撒坝猪SPDEF基因开放阅读框及其编码蛋白的基本理化性质、疏水性、信号肽、跨膜区、亚细胞定位、磷酸化位点、糖基化位点、二级结构、三级结构、功能结构域,并构建系统进化树。结果表明,各猪种SPDEF基因编码区仅在外显子1、2分别检测到1个同义突变(C13971T、C16541T),表明该基因编码区在所检测的猪群中高度保守。生物信息学分析发现,该基因有1个长1 092 bp的完整开放阅读框;SPDEF蛋白中丝氨酸(Ser)含量最高(10.7%),体外理论半衰期为30 h,属于不稳定的亲水性蛋白;该蛋白不存在信号肽及跨膜结构,存在39个潜在的磷酸化位点和1个糖基化位点,亚细胞定位于细胞质;二级结构预测中,参与无规则卷曲的氨基酸最多(55.10%),其次是α-螺旋(28.37%);功能结构域预测发现,该蛋白存在1个ETS功能结构域和1个SAM-PNT功能结构域。系统进化树结果显示,撒坝猪与牛、绵羊和山羊的亲缘关系较近。本研究为进一步分析撒坝猪SPDEF基因的功能奠定了一定的理论基础。 相似文献
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微胶囊技术在动物饲料中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
微胶囊造粒技术就是将固体、液体或气体物质包埋、封存在一种微型胶囊内成为一种固体微粒产品的技术。微胶囊粒子的大小一般为5~200pan,有的达到O.25~1000pan。微胶囊可呈现出各种形状,如球形、肾形、粒状、谷粒状、絮状和块状等。无机材料和有机材料均可作为微胶囊的壁材,但最常用的是高分子的有机材料,包括天然和合成两大类。可用的壁材有:1)植物胶:阿拉伯胶、琼脂、藻酸盐和卡拉胶等;2)多糖:阿拉伯半乳聚糖、半乳糖甘露聚糖和壳聚糖等;3)淀粉:玉米淀粉、马铃薯淀汾、交联改性淀粉等;4)纤维素:羧甲基纤维素、羧乙基纤维素、乙基纤维素… 相似文献
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水库修建后库区水面的抬升导致流速、水深及泥沙运动变化,也可能会影响原河段内鱼类及其他生物的生存环境。为论证建库对库尾产卵场区冲淤及适宜水动力条件影响,以LC流域某电站为例,建立一维及平面二维嵌套水沙数学模型,在推荐正常蓄水位和汛期运行控制水位的方案下,计算分析库尾鱼类产卵场区逐年淤积形态与部位、水库回水及水动力条件的变化。结果表明:推荐方案下产卵场区域河段冲淤分布和天然情况下基本相同,产卵场区含沙量没有突变区域,建库对该区淤积影响不大;建库后4-7月各月产卵场区“流速满足1.0~2.0 m/s、水深满足0.5~1.0 m”的面积升高,变化率在8.74%~386.43%。推荐正常蓄水位和汛期运行控制水位的方案下,建库对库尾产卵场区生境及适宜水动力条件影响不大,仍可满足鱼类需求;研究成果可为类似工程规划设计提供技术参考。 相似文献
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选择1日龄狄高肉鸡200羽,随机分5组,A组为对照组,饲喂基础日粮,B、C、D、E组为试验组,分别在玉米-豆粕型日粮基础上添加大麻籽粕部分替换豆粕进行56d饲养试验,研究大麻籽粕对狄高肉鸡产肉性能的影响.结果表明:大麻籽粕可在肉鸡日粮中部分替代豆粕,按0~14 日龄4.5%、15~35 日龄6%、36~56 日龄7%的比例替代豆粕可获得较好的饲料转化效率;添加大麻籽粕有提高狄高肉鸡胸肌率、腿肌率的倾向,屠宰率、全净膛率、半净膛率有降低的趋势,但均未达到显著水平(P>0.05). 相似文献
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大麻籽粕营养成分研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了开发利用大麻籽粕,探讨其作为蛋白质饲料的可能性和可行性,首次按照国标方法对其进行了化学成分和氨基酸成分测定,计算了氨基酸化学分数。结果:大麻籽粕的粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、粗灰分分别为35.2%,0.5%,24.4%和8.7%,富含精氨酸、甘氨酸、丝氨酸和亮氨酸,蛋氨酸含量较低,蛋氨酸、胱氨酸和赖氨酸分别是大麻籽粕的第一、第二和第三限制性氨基酸,表明大麻籽粕可作为蛋白质饲料资源部分替代豆粕,但要在大麻籽的脱壳、提油工艺上注意提高粗脂肪含量、降低粗纤维含量,并注意氨基酸的平衡。 相似文献
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全基因组关联分析(genome-wide association studies, GWAS)是一种利用大规模群体的DNA样本进行全基因组高密度基因型分型,探究与目标性状相关联的遗传变异的研究方法。GWAS在揭示猪重要经济性状的变异规律和推动基因组选择在猪育种中的实际应用等方面有着重要作用。本综述主要围绕GWAS的基本原理、GWAS的分析方法、GWAS在猪育种方面取得研究进展和其未来展望进行综述,以期为利用GWAS进行猪重要经济性状遗传基础的研究提供参考。 相似文献
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【目的】筛选大型迪庆藏猪不同生长阶段肌内脂肪含量差异的关键基因并分析其调控途径。【方法】选择胎次相同、出生日期及体重相近的大型迪庆藏猪36头,随机分为3组,在相同条件下进行育肥试验,分别在体重达40、80及120 kg左右时屠宰,每组采集3头猪的背最长肌,采用RNA-Seq技术进行转录组测序,测序数据进行拼接、比对和注释,筛选与脂肪沉积相关的差异显著基因进行功能富集、STEM分析,构建基因互作网络,并进行实时荧光定量PCR验证。【结果】40 kg vs 80 kg、80 kg vs 120 kg与40 kg vs 120 kg阶段分别检测到730、981及735个基因差异显著表达;STEM分析共有4个差异显著模块,模块11、14的基因集先显著上调后轻微下调;模块9、10的基因集先显著上调后显著下调。差异基因互作网络显示,40 kg vs 80 kg阶段,EGR1、EGR2、PRKAG2、NOR-1和ATF3基因位于网络核心,EGR1和EGR2基因表达下调,PRKAG2、NOR-1和ATF3基因表达上调;80 kg vs 120 kg阶段,FOXO1、PDK4、PPARD、PPARGC-1、LIPE、ATF3和STAT1基因位于网络核心,FOXO1、PPARD、PPARGC-1基因表达下调,PPARG基因通过级联调控引起STAT1基因表达下调,LIPE和ATF3基因表达上调;40 kg vs 120 kg阶段,ATF3、NOR-1、EGR1、EGR2和STAT1基因位于网络核心,EGR1、EGR2和STAT1基因表达下调,ATF3和NOR-1基因表达上调。ATF3、FOXO1等10个基因的实时荧光定量PCR验证结果与转录组测序结果一致。【结论】EGR1、FOXO1等基因作为核心基因参与大型迪庆藏猪肌内脂肪调控,不同生长阶段参与调控的核心基因并不完全相同,结果可丰富中国地方猪肌内脂肪调控基础数据,为大型迪庆藏猪肌内脂肪含量的遗传改良提供参考。 相似文献