福州作物生长季和夏旱期降水模式及其应用

以福州地区主要作物的生长季（３－１１月）和夏旱出现期（７－９月，简称夏旱期）作为统计时段，利用时间序列法对１９５１－１９９２年共４２ａ的降水量资料进行统计分析，获得了上述两段时间的降水模式和在此基础上分析了降水量变化的规律．     

福州市枇杷低温害预警模型及其应用

采用谐波分析原理对福州市及其闽清、连江和长乐44年(1960-2003年)中历年冬季极端最低气温进行数学模拟,建立福州市枇杷低温灾害的预警数学模型并进行预报。分析福州市枇杷低温灾害的发生规律,探讨福州市防御枇杷低温灾害的措施。     

基于多源传感器的水产养殖水质监测系统

针对现有水质监测技术不及时造成养殖场经济损失,设计了基于多源传感器的水产养殖水质监测系统。系统由水质信息采集单元,电源电路单元,控制单元等组成。通过传感器可以获取水质信息有水温,溶氧值,酸碱度等参数。信息获取后,通过ZigBee终端节点发送到网络协调器,协调器与STM32微控制器通信,实时显示水质状况。根据水质状况与指标数据对比情况,控制相应的水质调节设备工作,使水质状况一直处于一个稳定地状况。     

南亚热带1月低温预测模型及其应用

以周期图分析法对南亚热带的代表地漳州市1961-2004年历年1月各旬日最低气温旬均值和极端最低气温资料进行数学模拟,寻找南亚热带地区1月各旬低温的变化规律,建立了可以应用于南亚热带地区的1月各旬日最低气温旬均值的预测模型和各旬极端最低气温的预测模型,并分析了南亚热带地区1月低温出现的趋势．     

福建早稻主栽品种(组合)抗瘟性鉴定及其影响因素

对福建省 2 2个早稻主栽品种进行了 2 a苗期人工接种鉴定、抗谱分析和对叶瘟和穗颈瘟的鉴定 .综合评定为抗病的品种有福优 77、南保早、闽岩糯和中抗组合汕优 82 ,占鉴定主栽品种的 18.18% ;中感以上品种18个 ,占鉴定主栽品种的 81.82 % ,其栽培面积占 1997年福建省早稻面积的 57.2 4 % ,为稻瘟病大流行提供了最主要的基本条件 .对影响病圃准确鉴定品种抗瘟性的气象和栽培因素作了分析 ,提出了福建省育种中存在的问题和抗病育种途径 .     

漳州市香蕉低温害的灰色因素分析与应用

运用灰色系统理论对漳州市造成香蕉低温灾害的相关低温因子与当年香蕉减产率进行比较分析.结果表明,低温因子间关联度最大的为每5日滑动中日最低气温<5.0℃的天数,该气象要素是造成香蕉低温灾害的最重要因素.同时,探讨了防御香蕉低温灾害的途径.     

农业气象灾害及防御对策数据库系统的建立与运行

在全面、系统收集整理福建省福清市农业、气象、灾情、生态环境、物候、遥感、社会经济等资料的基础上,分类建立农业气象灾害及防御对策数据库。同时,针对主要农业气象灾害发生规律,分析不同生育期农作物生长发育的适宜气象指标,建立了主要农业气象灾害的农业生产防御对策数据库的检索系统。     

福建早稻主栽品种（组合）抗瘟性鉴定及共影响因素

对福建省２２个早稻主栽品种进行了２ａ苗期人工接种鉴定、抗谱分析和对叶瘟和穗颈瘟的鉴定。综合评定为抗病的品种有福优７７、南保早、闽岩糯和中抗组合汕优８２，占鉴定主栽品种的１８．１８％；中感以上品种１８个，占鉴定主栽品种的８１．８２％，其栽培面积占１９９７年福建省早稻面积的５７．２４％，为稻瘟病大流行提供了最主要的基本条件，对影响病圃准确鉴定品种抗瘟性的气象和栽培因素作了分析，提出了福建省育种中存在的     

闽北地区早稻穗颈瘟的气象预测模型及其应用

搜集闽北地区浦城和建瓯2个县(市)21 a(1980-2000年)中与早稻发生穗颈瘟相关的气象因子,采用逐步回归统计方法,对相关的气象因子进行筛选,找出引起早稻穗颈瘟的关键气象预测因子,其中浦城县的气象预测因子为5月上旬的水汽压、3月中旬的日照时数;建瓯市的气象预测因子为3月中旬的相对湿度和4月中旬的露日数。并建立了两地利用气象因子预测早稻穗颈瘟的数学模型。对该模型进行了2 a的预测验证,分别对两地2003年早稻穗颈瘟的发生进行预测,预测结果与实际穗颈瘟发生情况一致,发生等级均为轻.     

莆仙平原作物生长季和夏旱期降水量数学模拟与应用

以莆田县气象站作为莆仙平原的代表站,利用谐波分析方法对该站１９６１－１９９７年共３７ａ中历年作物生长季（３－１１月）和夏旱期（７－９月）的降水量进行数学模拟,得到了该站这两段时间的模拟式,分析和探讨了该平原地区这两段时间降水量变化规律及其防御干旱的措施。