果园养鸡配套技术

巩留林场在加大推行林果业种植的同时,通过探讨果园养鸡的途径,进一步发掘果园生产潜力,实现果园主体种植、养殖,使果园生产进入良性生物循环轨道,取得良好经济效益。     

微型计算机在制茶上利用的现状与将来

计算机在茶业上的利用,可以分成制茶机械、设备自动化与经营两个领域。微型机制茶机已进展到什么程度。整个制茶工序原来已达到自动操作,但装配微型机并已运转的工序是粗揉、中揉、精揉等。其他的工序和设备也正在探索逐步地都利用。粗揉机现在可以自动控制茶温的管理。微型机能为我们判断和控制热风温度和风量     

复合氨基酸螯合辞、锰对冉鸡饲料营养物质表观浮华率的彰响

饲养试验结束后从试验鸡群中选用24只42日龄体重均匀、健康的从肉鸡,分为6个组,每组4只,单笼圈养.用氨基酸螯合锌、锰分别替代基础饲粮中添加的相应无机元素水平的0%、20%、40%、60%、80%和100%,6个处理组中Zn、Mn的含量和其它营养指标保持完全一致.采用常规分析法,测定日粮和鸡粪中干物质、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、钙、磷、锌和锰.研究不同水平下有机微量元素对这些营养物质和矿物质表观代谢的影响.试验结果表明:3D复合氨基酸螯合锌、锰可不同程度提高肉仔鸡对饲料中各种营养物质的表现消化率和矿物质的沉积率.从这个试验的各项指标综合考虑,肉仔鸡饲料中3D复合氨基酸螯合锌、锰替代相应无机微量元素的适宜比例为60%.     

拜城油鸡FSHR基因多态性及其与生产性能的关联分析

【目的】探究促卵泡激素受体(follicle stimulating hormone receptor,FSHR)基因多态性与拜城油鸡产蛋性状、蛋品质及孵化性能的关系,为选育高生产性能的种鸡提供新的分子标记。【方法】以129只拜城油鸡为研究对象,利用DNA混池重测序技术筛选SNPs位点,采取Sequenom飞行时间质谱技术进行相关位点分型,通过SPSS 26.0软件的一般线性模型进行FSHR基因多态性与拜城油鸡生产性能的关联分析。【结果】FSHR基因外显子1上存在2个SNPs位点:SNP1(g.7640519 C＞A)、SNP2(g.7640639 T＞C);外显子4和5上分别存在1个SNP位点:SNP3(g.7692270 C＞T)、SNP4(g.7698478 A＞G);外显子10上存在3个SNPs位点:SNP5(g.7716725 G＞C)、SNP6(g.7715900 A＞G)、SNP7(g.7716470 T＞C),除SNP6外,检出率均在90%以上。SNP1位点仅检测到2个基因型:CC和CA,CC为优势基因型;SNP2、SNP3和SNP7位点均存在3种基因型:TT、TC和CC;SNP4位点存在3种基因型:AA、AG和GG;SNP5位点存在3种基因型:CC、CG和GG。相关分析结果表明,SNP2位点CC基因型个体开产日龄极显著高于TT基因型(P＜0.01),显著高于CT基因型(P＜0.05);TT基因型个体蛋重显著高于CT基因型(P＜0.05),入孵蛋死胚率显著高于CC基因型(P＜0.05)。SNP3位点TT基因型个体蛋壳厚度显著高于CC基因型(P＜0.05)。SNP5位点CG基因型个体300日龄总产蛋量极显著高于CC和GG基因型(P＜0.01),300日龄平均蛋重和开产蛋重均显著高于GG基因型(P＜0.05),开产体重显著高于CC基因型(P＜0.05);GG基因型个体蛋壳厚度显著低于CC和CG基因型(P＜0.05)。SNP7位点TT基因型个体开产蛋重和个体蛋重均显著高于CC和CT基因型(P＜0.05),蛋白高度和蛋黄重均显著高于CT基因型(P＜0.05),哈氏单位值极显著高于CC和CT基因型(P＜0.01)。【结论】FSHR基因SNP5(g.7716725 G＞C)位点CG基因型可作为影响拜城油鸡产蛋性能的标记基因型,SNP7(g.7716470 T＞C)位点TT基因型可作为影响拜城油鸡蛋品质的优势基因型。     

杏树落花落果原因及提高坐果率的关键技术

杏果成熟早，甜酸适口，营养和经济价值高，用途广，适应性强，高山、丘陵、砂荒地均能栽植。杏树是耐寒性果树，在休眠期内能耐-30℃的低温。杏树又是耐高温的果树，在夏季绝对最高气温超过48．7℃（吐鲁番市）时仍可正常生长，杏树的花和幼果对温度非常敏感，-2--3℃能使花器官受冻，-1℃可冻伤幼果。花期的低温和其他不良的气候条件是杏减产的重要因素。     

单翼迷宫式滴灌带的关键参数与灌水均匀度的响应关系

为探究单翼迷宫式滴灌带坡度、进水压力和铺设长度对灌水均匀度的影响,以3种单翼迷宫式滴灌带为研究对象,以灌水均匀度作为评价指标,采用UL₉(3⁴)均匀正交设计试验,比较了3种不同流量的单翼迷宫滴灌带在进水压力、铺设长度和坡度作用下的灌水均匀度的变化规律。经直观分析、方差分析和多重比较进行综合评价,再由SPSS和PPR对试验数据进行数学建模。结果显示,3种单翼迷宫式滴灌带灌水均匀度的外界因素排序均为压力>坡度>长度,相比于SPSS、PPR所建立的模型具有更高的精度。研究成果不仅为灌水均匀度计算与预测提供了理论依据,还对各学科试验优化设计、高维数据建模分析提供了有效的解决方案。     

基于YOLOv5s-ESTC的肉苁蓉检测

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干网络替换为EfficientNetv2网络,以减少模型参数量和计算复杂度进而实现模型轻量化,便于后期将模型向嵌入式设备部署;其次,为了增强模型对小目标肉苁蓉特征信息的提取能力,将C3模块与Swin Transformer Block进行整合,得到C3STR模块,将其引入主干网络,并将其输出的特征图与Neck网络中的特征图进行融合;最后,在检测头前端与颈项加强网络之间添加CA注意力机制,以弱化背景信息、聚焦目标特征,提高网络检测性能。试验结果表明,本文模型对于肉苁蓉的检测精度和准确率分别为89.4%和92.3%,模型的参数量和计算量分别为5.69×10⁶ MB和6.8 GB,权重文件大小为11.9 MB,单幅图像推理时间为8.9 ms,能够实现实时性检测。同其他主流模型相比,改进后的模型的检测精度分别比SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5s、YOLOv6s、YOLOv7s和YOLOv8s高出1.1、3.0、10.8、10.3、8.5、1.6、1.2、1.4和0.5个百分点,能够准确识别不同形态下的人工种植肉苁蓉目标,同时模型具有最小的参数量、计算量和权重文件。将本文模型部署到移动端设备上,测试结果表明,本文模型具有较好的检测效果,在移动端设备上的检测时间为110.81 ms,相较于YOLOv5s模型提升了37.8%,平均检测精度相对YOLOv5s模型提升4.96个百分点,可为肉苁蓉智能化采摘装备研制提供参考。     

“百威”大量元素水溶性肥料在设施番茄上的肥效试验总结

1试验目的 通过田间肥效对比试验,验证由新疆百威生物有限公司提供的“百威”大量元素水溶性肥料在设施番茄上的施用效果,为这种新型叶面肥料进一步试验示范和大面积推广应用提供科学依据。     

基于机器学习的干旱区土壤盐渍化定量估算

  目的  探讨对土壤盐渍化进行快速、准确监测技术与方法。  方法  利用353个地面表观电导率数据,以及从Worldview-2影像获取对应采样点的波段反射率值,结合两波段组合植被指数和三波段组合植被指数,筛选最佳二维、三维波段组合方式,引入人工神经网络、K近邻和支持向量回归来构建区域土壤盐渍化定量反演模型。  结果  ① WV-2影像的红边和近红外波段与ECa呈现显著相关（P < 0.01）。② 二维植被指数（RVI_(B5-B2)、NDVI_(B6-B2)、DVI_(B2-B6)）和三维植被指数（3DVI_(B2-B6-B6)、3DVI_(B3-B5-B6)、3DVI_(B5-B2-B1)、3DVI_(B2-B1-B6)、3DVI_(B2-B1-B6)、3DVI_(B6-B1-B2)、3DVI_(B5-B3-B7)）的波段组合计算提高了其对土壤盐渍化的敏感性。③ 基于不同维度数据的机器学习估算模型中,3DVI和KNN算法结合对土壤盐渍化估算效果最为突出,且模型精度为R2 = 0.773,RMSE = 1.659 dS m?1,RPD = 2.216。  结论  所构建的多维植被指数可应用于类似环境条件下盐渍土地监测和评价研究。     

2004年全国夏季降水异常及其成因

采用NCEP/NCAR再分析资料和中国国家气候中心整理的160站降水量资料,在回顾2004年夏季我国降水分布的基础上,探讨了2004年夏季降水异常的可能原因.大气环流异常、副高指数面积偏小、强度偏弱等,可能是造成2004年夏季降水异常的主要环流异常的原因.