基于卷积神经网络在木材缺陷识别中的研究进展北大核心

木材作为重要的生物质材料,为进一步提高其使用率,可采用卷积神经网络(CNN)模型实现对木材缺陷快速、准确的识别,具有检测时间短、效率高、精确度高等优势。综述了卷积神经网络的基本结构,总结了CNN在木材缺陷分割、特征提取、识别中的研究现状,针对CNN在木材缺陷识别领域的不足,提出了进一步发展的方向,为提高木材缺陷识别的效率和精确度提供了新思路。     

我国的水资源危机及其分析

水资源危机是我国可持续发展面临的最大挑战，我国的区域水量供需严重失衡，大范围的缺水对生产力的合理布局和区域经济发展十分不利，水旱灾害将会长期我国的经济发展和社会安定。     

冷凉地区脱毒马铃薯原原种繁育技术

提高新疆冷凉地区马铃薯脱毒种薯的生产量，加快马铃薯优质化进程，关键环节是快速繁殖大量优质马铃薯原原种。本文从马铃薯脱毒试管苗的快繁准备、防虫网室建设、脱毒试管苗移栽、网室水肥管理、病虫害综合防治、原原种收获及贮藏等方面总结新疆冷凉地区脱毒马铃薯原原种生产技术，以期为马铃薯种薯繁育提供产量和品质保证。     

黄河下游城市群生态系统健康时空演变特征

[目的] 研究城市土地扩张对黄河下游城市群生态系统健康的影响，并构建科学的生态系统健康评价模型以识别生态系统健康状态时空演变特征，为制定有效生态保护策略提供前提条件。 [方法] 以黄河下游城市群为研究区，构建VORS评价模型，以格网为研究单元对2000，2010和2020年黄河下游城市群生态系统健康水平进行动态评价。 [结果] ①2000-2020年，生态系统健康指数平均值从2000年的0.325下降到2020年的0.320，标准差从2000年的0.106上升到2020年的0.112。这表明研究区生态系统健康水平总体上呈现略微降低的趋势，生态系统健康等级高的地区更加健康，而等级低的地区生态系统不断恶化。 ②研究区生态系统健康水平空间异质性显著，各等级空间分布集中，从研究区中部延伸到东北部的大部分区域，生态系统健康程度表现为较差，占比高达约74%，整体生态系统健康水平脆弱。 ③2000，2010和2020年全局莫兰指数分别为0.512，0.522和0.543。这表明研究区生态系统健康分布在整体上具有正向的空间集聚效应，空间依赖性显著。 [结论] 黄河下游城市群生态系统健康水平整体上有所降低，生态系统健康状况不容乐观，生态环境保护与建设亟待加强，未来应着重于提高生态系统服务水平。     

微生态制剂在奶牛养殖中应用分析与展望

随着人们生活水平的不断提高,对食品质量要求的不断提高,对环境保护认识的不断深入,微生态制剂具有的无毒副作用、无耐药性、无残留和价格低廉等优点会逐渐得到奶牛养殖户的认可。为此,本文从微生态制剂的种类及作用机理、微生态制剂在奶牛养殖中的应用和存在的问题等多个方面对微生态制剂在奶牛养殖中的研究进展进行了综述。