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61.
柿子可溶性固形物含量的可见-近红外光谱检测 总被引:3,自引:0,他引:3
为了实现柿子(Diospyros kaki thunb)可溶性固形物含量的快速无损检测,提出了一种采用可见-近红外光谱分析技术无损检测柿子可溶性固形物含量的方法。采用Field Spec 3光谱仪对3种不同品种的柿子进行光谱分析,共获取66个样本数据。利用平均平滑法对样本数据进行预处理,再采用主成分分析法,依据可信度获取光谱的6个主成分数据。将样本随机分成51个建模样本(每种各17个)和15个验证样本(每种各5个),把6个主成分数据作为BP神经网络的输入变量,柿子的可溶性固形物含量作为输出变量,隐含层的节点数为11,建立3层BP神经网络检测模型,并用该模型对15个验证样本进行预测。结果表明,所建校正模型的校正标准差(SEC)为0.232,对预测集样本可溶性固形物含量的预测相对误差在3%以下,预测值和实测值的决定系数(R2)为0.99,预测标准差(SEP)为0.257。结果表明应用近红外光谱技术结合主成分分析和神经网络算法检测柿子的可溶性固形物含量是可行的。 相似文献
62.
简要介绍了射频卡原理以及当前发展状况,对射频卡的种类及主要生产厂家产品、性能进行了阐述,给出了射频卡在实际应用中的选型原则和基本的设计方法。 相似文献
63.
文章主要论述了瓶装胡萝卜饮料生产线的生产工艺、设备选型、工艺技术指标,并对瓶装胡萝卜饮料生产的经济效益进行了分析.该生产线的设计和使用,既能平衡企业的生产活动和劳动力,最大限度地发挥企业经济效益,又能带动农村蔬菜种植业,推动农村经济的发展.设计分析表明,该项目是一个投资少、见效快、效益好的理想生产项目. 相似文献
64.
农田土壤pH值和电导率采集仪设计与试验 总被引:5,自引:1,他引:4
设计开发了测量pH值和电导率的农田信息采集仪.在探讨该仪器测量原理和软硬件设计的基础上,分别采用两点校正法和配比KCl溶液法对采集仪的pH值和电导率测量进行了标定试验,并在一块黄豆田间隔14 m×14 m进行土壤采样,共采土样15个,对标定方程进行了验证试验.结果表明,土壤pH值标定结果和准确值的相对误差小于1%,土壤电导率相对误差小于14%;土壤pH值标定结果和准确值线性回归模型检验显著性概率为0.047 8,决定系数为0.897 8;土壤电导率标定结果和准确值线性回归模型检验显著性概率为0.000 4,决定系数为0.971 6,所建立的pH值和电导率标定方程都是可靠的. 相似文献
65.
66.
67.
鲜枣可溶性固形物可见/近红外光谱检测建模方法比较 总被引:4,自引:1,他引:3
对采摘于一枣园的180个壶瓶枣样本,随机分成150个样本校正集和30个样本预测集。用FieldSpec3光谱仪采集光谱,并进行多元散射校正(MSC)预处理,之后分别利用连续投影算法(SPA)和逐步回归法(SRA)提取特征波长,并结合光谱理论分析确定,再分别基于偏最小二乘法(PLS)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立壶瓶枣可溶性固形物含量预测的简化模型和全波段模型。结果表明,全波段PLS模型预测的相关系数和预测均方根误差分别为0.887 4和1.088 9,预测效果最好;建立的MSC-SPA-PLS模型预测的相关系数和均方根误差分别为0.799 0和1.407 8,建立的MSC-SRA-PLS模型预测的相关系数和均方根误差分别为0.822 4和1.3851,与全波段的MSC-PLS相比,精度均降低;建立的MSC-SPA-LS-SVM模型预测的相关系数和均方根误差分别为0.796 3和1.145 8,与全波段的MSC-LS-SVM相比,精度提高;建立的MSC-SRA-LS-SVM模型预测精度很低,不适用。 相似文献
68.
超声法优化山楂叶中黄酮类成分的提取工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 研究山楂叶中总黄酮的提取工艺,确立最佳提取条件.方法 采用紫外检测法,建立山楂叶中黄酮类成分含量的测定方法,用正交设计法对影响超声提取的因素如甲醇浓度、甲醇用量、超声时间和提取次数进行考察,优化提取工艺.结果 对山楂叶中黄酮类成分提取影响最显著的因素为甲醇用量.优化的提取条件为:加20倍量的80%的甲醇,连续提取... 相似文献
69.
分析了小麦联合收割机振动筛的动力学特性,利用理论力学的动静法建立了筛框的动力学方程,并基于所建立的动力学方程对筛框的幅频和相频特性进行了分析。结果表明,阻尼比和频率比会对筛框的幅频特性和相频特性产生较大的影响。阻尼比较小时,在频率比等于1处筛框会出现较大的振幅,发生共振。为避免共振,阻尼比应取较大的值。然而,较大的阻尼比会增大系统的能耗。因此,阻尼比应进行优化选取。 相似文献
70.