基于GlS和地统计学的土壤养分空间变异特征研究--以新疆农七师125 团为例

基于地理信息系统(GIS)和地统计学,以地理信息系统软件ArcGIS为平台,采用Geostatisical Analyst地统计分析模块中的Kriging插值方法研究了新疆农七师125团土壤养分的空间变异性.应用GIS能够将系统变量的属性数据同地理数据相结合,使大区域范围内进行地统计学分析变得较为方便,研究结果表明,全氮、有机质、速效磷、速效钾均具有中等的空间相关性,但变异尺度不同.分析中还发现Kriging插值模型的选择及Crossin-ValNation交叉验证的检验与系数修正均影响分析工作的结果精度.     

MapInfo与Delphi集成在棉花土壤施肥推荐系统中的应用

以“农五师81团棉花土壤肥力地理信息管理及施肥推荐决策系统”为例，介绍了以MapInfo与Delphi作为开发工具，采用OLE自动化技术，集成开发应用GIS软件的方法：同时分析了开发过程中MapInfo与Delphi集成技术的实现方法，并简单介绍该决策系统的一些实现结果。     

膜下滴灌条件下加工番茄施肥推荐与决策支持系统的建立

以新疆兵团农八师143团为例,针对土壤信息数据在农业生产中的重要作用,综合应用作物平衡施肥原理、数据库技术、Delphi技术,依据区域土壤肥力、质地类型,番茄需肥特点等众多特点,以条田为操作单元,建立了集土壤养分管理、专家施肥推荐、SQL信息查询等功能于一体的膜下滴灌条件下加工番茄施肥推荐与决策支持决策系统。     

基于WebGIS的棉田土壤肥力信息管理及施肥决策系统

本文以新疆兵团农七师125团为例,针对土壤信息数据在农业生产中的重要作用,综合应用作物平衡施肥原理、数据库技术、WebGIS技术、Java技术及专家系统技术,依据区域土壤肥力、质地类型,不同棉花品种需肥特点等众多特点,以条田为操作单元,建立了集棉田土壤养分管理、专家施肥推荐、SQL信息查询以及远程土壤养分数据管理等功能于一体的新疆农七师125团棉田土壤养分信息管理与作物推荐施肥系统。     

滴灌棉田水氮精细管理决策系统设计与实现

为实现棉花生产过程的精细化管理,提高兵团农业资源管理水平,提供农业信息化服务,通过团场调查和田间试验,结合GIS技术,应用集成计算机技术、专业模型技术构建了灌水施肥推荐模型为主的决策系统,设计实现了棉田水氮精细管理决策系统。该系统实现利用GIS(地理信息系统)进行团场资源空间信息查询、土壤养分管理、土壤水分管理、施肥灌水推荐、效益分析和系统维护等功能。系统的建立为棉花生产全过程变量管理提供了系统化的技术,可为兵团农业信息化的发展及水肥精确管理提供参考。     

玛纳斯河流域农业灌溉需水预测模型

建立了了玛纳斯河流域农业灌溉需水预测模型，并以当地典型作物——膜下滴灌棉花为例，对模型进行了验证。结果表明，建立的玛纳斯河流域农业灌溉需水预测模型，能够在较长时期内（20d左右）比较准确地预报膜下滴灌棉花的灌水日期和灌水量。该模型的特点是，首先采用气温的历史趋势值和实时修正值预测气温，然后根据气温预测参考作物腾发量，同时结合采用逐日变化的作物系数，实现灌溉预报。该模型所需数据少，方法简单，预测方便，具有较高的实用价值。     

棉花膜下滴灌比例混合变量施肥装置的研发与应用

根据变量施肥技术研发适用于大田棉花膜下滴灌的比例混合变量施肥装置,同时具有可编程控制(PLC)、计算机程序控制(CPC)和遥控控制(RC)3种功能,通过水流驱动无需动力,节能降耗,提高肥料利用率10%以上,达到预期研发应用目的.     

GIS支持下的农田耕地质量综合评价信息系统研究

系统用Microsoft SQL Server 2000作为系统的后台数据库,在地理信息系统软件(Map/Info)支持下,用Delphi全新的可视化编程环境进行二次开发,建立耕地质量综合评价信息系统。该系统既充分利用了专业地理信息系统软件及遥感信息处理系统软件的高级功能,又兼顾了用户使用的灵活性和实用性。该系统主要应用于农八师石河子总场土壤养分查询及土壤肥力综合评价的各个环节,以提高棉花经济效益,降低成本,增强市场竞争力为主要目标。     

新疆石河子垦区棉花生产区域优势评价

作物生产潜力是进行作物生产区域优势评价的主要指标,应用生产潜力模型评估棉花生产是近十年发展起来的,目前的研究以建立棉花单产潜力模型进行气候风险评估为主,缺乏对棉花生产地区具体区域优势的分析.新疆地域辽阔,不同地区在气候、土壤状况及农技水平上都存在差异.     

兵团精准施肥技术的构建与应用

本文作者探索了兵团精准施肥的主要环节 ,即土壤数据采集、棉田信息系统建立、施肥模型的建立、决策分析系统建立与应用 ,并将其有机地构成技术体系 ,为兵团实施精准农业提供技术支持。