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991.
992.
福建沿海网箱养殖鮸状黄姑鱼的鉴别 总被引:2,自引:0,他引:2
鮸状黄姑鱼(Nibea miichthioides)隶属于鲈形目,石首鱼科,黄姑鱼属,系近海底层肉食性鱼类,分布于台湾海峡和南海,成鱼的外形和体色略似鮸鱼属的鮸鱼(Miichthysmiiuy),所以福建沿海渔民称之为白鮸或鮸鲈。该鱼肉味鲜美,含脂量高,营养丰富,主要销往台湾、港澳和日本等地。鮸状黄姑鱼是一种个体大、生长很快的海水网箱养殖对象,通常5月放苗到春节前(共8个月)平均体重500g以上,大的可达850g,16个月平均体重 相似文献
993.
环境保护与畜牧业可持续发展 总被引:1,自引:0,他引:1
我国畜牧业的发展对农村经济状况的改变起到了重要作用,但由于整体生产水平有待提高,畜牧业造成的环境污染问题日趋严重,不仅影响其自身的发展,也给人民的生活和社会发展带来了不同程度的影响,社会各界对此反映强烈。本文作者对由畜牧业引发的环境问题进行了深入剖析,找出了其中的症结所在,并提出了治理环境污染的政策手段,可操作性强,有相当大的实际应用价值。 相似文献
994.
茶园害虫天敌昆虫依其取食方式的不同,分为寄生性和捕食性两大类。寄生性天敌昆虫营寄生生活,亦即以摄取另一虫体的营养为生。人们将绝大多数膜翅目中营寄生生活的称寄生蜂,而把部分双翅目中营寄生生活的称寄生蝇。这两类寄生性昆虫在茶园中广泛分布。当进行茶园虫情调查,采集由茶细蛾为害的三角苞,里面常有1—2个蚕茧似的白色小茧,这就是寄生蜂的茧(茧蜂)。当把田间的茶银尺蠖幼龄幼虫采回室内饲养,草绿色的虫体腹节有的变粗,呈乳白色,不久从这种幼虫体内啮出一个白色的蜂幼虫,在银尺蠖尸体附近结一白色或淡黄色小茧,即单白绵绒茧蜂或茶尺蠖绒茧蜂。当修枝清园时,剪下的蛀梗虫被害枝的虫道内常结有许多淡褐色的长形小茧即是长距 相似文献
995.
996.
【目的】 本研究旨在对云南半细毛羊精子冷冻前后差异表达的基因与精子冷冻损伤的关系进行研究。【方法】 采用电刺激法采集3只云南半细毛羊精液,各分成2份,一份直接用于提取精子RNA,另一份经过冷冻保存7 d后再进行精子RNA提取。利用获得的精子RNA,采用单细胞转录组测序技术分别检测新鲜精子和冻融精子的mRNA转录组,构建mRNA转录组文库,用Hiseq2500测序仪进行测序,对测序结果做进一步过滤处理,然后对差异表达基因进行GO功能注释和KEGG通路分析。【结果】 6份精液样本共产生623 399 754条原始测序序列,过滤处理后得到514 313 802条(82.50%)高质量的Clean reads。生物信息学分析结果表明,冷冻前后差异表达显著的基因共1 213个。其中,解冻后表达量下调的有1 208个,上调的有5个。通过GO功能注释和KEGG通路富集分析,差异表达基因分别归类于56个GO分类,参与40个信号通路。其中与精子功能密切相关的主要包括精子细胞过程、代谢过程、应激反应、生殖、质膜和氧化还原反应;精子冷冻前后差异表达基因参与的信号通路主要有炎症、细胞因子-细胞因子受体相互作用和细胞凋亡等通路。【结论】 云南半细毛羊精子的冷冻损伤可能与获得的差异表达基因参与的生物过程有关。此外,获得的差异表达基因也可作为分子标记物应用于绵羊冻精品质的评价。 相似文献
997.
为分析二氢嘧啶脱氢酶(DPYD)和神经导航因子3(NAV3)基因的单核苷酸多态性与山羊产羔性能的关联性,通过MassARRAY?SNP分型技术对DPYD基因和NAV3基因的4个候选位点进行分型,探究其在云上黑山羊、济宁青山羊、辽宁绒山羊3个群体中的遗传学特征,并统计其与云上黑山羊的产羔性能(产羔数、初生窝重、断奶窝重)... 相似文献
998.
洪振国 《中国农村水利水电》2013,(1):129-131
沉降率是沉沙池设计的主要控制指标,对沉沙池设计尤为重要,本文通过准静水沉降法、超饱和输沙法和沉降概率法三种沉降率计算分析,结合实际工程应用和体会的经验,具有一定的实用价值。 相似文献
999.
随着我国经济的不断发展,人民生活水平的不断提高,农产品质量安全问题也成为了社会关注的焦点。提高农产品质量,确保农产品安全,是关注民生的重要体现。本文分析了我国目前农产品质量安全管理中存在的问题,提出了加强对农业投入品的管理、理顺管理体制、加快农业标准化体系建设、建立健全高效的信息化体系等措施。 相似文献
1000.
基于近红外光谱技术的淡水鱼品种快速鉴别 总被引:5,自引:1,他引:4
为探索淡水鱼品种的快速鉴别方法,该文应用近红外光谱分析技术,结合化学计量学方法,对7种淡水鱼品种的判别分类进行了研究。采集了青、草、鲢、鳙、鲤、鲫、鲂等7种淡水鱼,共665个鱼肉样品的近红外光谱数据,经过多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)、数据标准化(standardization,S)等20种方法预处理,在1 000~1 799 nm范围内分别采用偏最小二乘法(partial least square,PLS)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和BP人工神经网络技术(back propagation artificial neural network,BP-ANN)、偏最小二乘法和BP人工神经网络技术对7种淡水鱼原始光谱数据进行了鉴别分析。结果表明,近红外光谱数据,结合主成分分析和BP人工神经网络技术建立的淡水鱼品种鉴别模型最优,模型的鉴别准确率达96.4%,对未知样本的鉴别准确率达95.5%。模型具有较好的鉴别能力,采用该方法能较为准确、快速地鉴别出淡水鱼的品种。 相似文献