水稻土中氧化还原过程的研究——Ⅷ.水溶态亚铁的区分

在上一工作(保学明等,1964)中,已证明当土壤中加入大量有机质并溃水时,水溶态亚铁可以高达每100克土数十毫克,占亚铁总量的10-25%,水溶液中的亚铁浓度达百万分之一二百甚至更高.由于水溶态亚铁是亚铁中最活泼的部分,对于土壤性质和水稻生长具有直接影响,所以关于水溶态亚铁的性质的研究,应该具有重要意义.     

水稻土中氧化还原过程的研究 (Ⅴ)还原性物质的测定

在上一工作^[1]中,已强调指出了区分氧化还原状况的强度因素和数量因素的必要性,因为这是两个虽然也相互有关但却意义不同的方面。根据几年来的研究结果,土壤中的氧化还原电位,作为氧化还原状况的强度因素的指标,可以代表土壤的氧化作用或还原作用的强弱程度,因而可以在水稻土的研究中广泛应用。     

长期不同施肥制度下土壤有机质质量动态变化规律

通过8年定位试验,研究了长期不同施肥制度下土壤有机质质量动态变化规律。结果表明,采用有机肥(物)料配施常量NPK化肥,土壤有机碳、易氧化有机碳、腐殖酸碳及其占总有机碳比率、HAC、FAC和HAC/FAC不断提高,Kos持续下降,其变化速率表现为递减;长期不施肥和单施常量NPK化肥则造成Kos持续上升,其余指标以递减速率下降。不同施肥制度下土壤有机质质量指标的动态变化可利用渐近函数模拟。在试验的不同阶段,土壤腐殖酸碳总量的亏损或盈余向HAC分配比例的变化态势各异,长期不施肥处理随时间的延长渐减,单施常量NPK化肥处理基本上分配至HAC;有机肥(物)料配施化肥则呈现出后期>前期>中期的趋势。     

支持服务体系在内蒙古水土保持世行贷款项目中的作用

黄土高原水土保持世行贷款项目建设取得了巨大成就,项目支持服务体系建设是其成功的重要前提和保证。在内蒙古水保世行项目支持服务体系中,科研推广、考察培训、监测评价和机构建设等在项目准备、评估、谈判、执行和总结评价等各阶段发挥了重要作用。世行项目支持服务体系建设值得国内水保项目学习借鉴。     

自动引导行走车环境理解系统的研究

以立体视差测距原理为基础，用两个摄像机同时对同一景物进行拍摄，根据景物在左、右图像中的视差，计算目标距控制点的三维空间的实际距离，可以得到一张关于行走车工作环境的地图，以便进行路径计划。本文给出了一种农用自动引导行走车的环境理解系统的构成方法，经实验验证，该方法可行，适合我国农业发展的趋势，有发展前途     

大颗粒尿素在水稻上的应用效果及合理施用量

通过田间试验研究了尿素形态对水稻生长及发育的影响，并应用二次饱和D-最优设计研究了水稻的氮磷肥合理施用量。结果表明，氮肥是水稻产量构成的主要影响因子，施尿素使水稻的株高、穗长、穗粒数、穴穗数等各项生育指标都有显著增长；大颗粒尿素对上述各项生育指标的影响又优于普通尿素，并最终在产量上比普通尿素增产显著。但高施氮肥使成穗率和千粒重降低，产量受影响。应适量施氮肥，并配合施磷肥。宁夏灌区水稻的最大利润施N肥量为168kg／hm^2，施P205量为47．55kg／hm^2。     

水果表面缺陷自动检测系统中的人工智能方法研究

通过计算机视觉技术获取了带有各种表面缺陷的苹果图像并进行预处理，采用自适应特征聚类（ＳＡＦＣ）神经网络与模糊加权决策树（ＦＷＤＴ）相结合的方法实现了缺陷区域的准确检测和详细分类。实验结果表明，用人工智能方法进行表面缺陷检测，具有良好的抗噪容错能力并能有效地克服传统图像分割方法适应性差的缺点，提高判别准确率和分类精度。     

低场核磁探测水稻田改蔬菜地土壤水分的相态变化

为了解水稻土转变为设施蔬菜地后土壤水分的相态变化,该研究在田间土壤调查的基础上,结合低场核磁测氢技术,评价了田间状态的水稻土和不同转化年限设施蔬菜地土壤水分的相态分布情况。结果表明:随着转化时间的延长,耕层土壤大孔隙吸持的自由水比重下降,土壤小孔隙吸持的束缚水比重上升,犁底层土壤水分的相态分布却无明显变化,土壤水分吸持性能在转化时间序列上呈现下降的趋势,但长期施用有机肥可以优化耕层质量,提升土壤大孔隙吸持自由水的能力,改善土壤水分供释性能;水稻土转化为设施蔬菜地土壤2 a后,出现新犁底层,使得原有的耕层土壤变薄,土壤水分吸持性能下降。核磁共振作为一种新的技术手段,可以实现实时、快速、准确地检测土壤水分的相态变化,可为设施农业的可持续管理提供新的技术支持。     

周期性电脉冲刺激玉米上胚轴抑制声韧皮部^14C—同化物运输

以玉米幼苗为材料，采用＾１４Ｃ和＾３２Ｐ同位素示踪技术，比较研究了筛管和导管物质运输对周期性电脉冲刺激的反应。结果表明，电脉冲刺激上胚通道抑制了筛管中＾１４Ｃ－同化物从叶向根的远程运输，而对导管中＾３２Ｐ从根向叶的远程运输不产生影响。导管和筛管对周期性电脉冲刺激反应的差异提示筛选原生质可能在物质运输中起作用。     

论人工神经网络在农业工程中的应用

介绍了应用人工神经网络解决问题的基本原理，论述了人工神经网络在农业工程中的应用，及可能的应用范围，最后给出了在农业工程中应用人工神经网络要注意的问题。