黑龙江省进口木质林产品的主要影响因素

以黑龙江省1999—2018年原木、锯材、木浆、纸(包括纸板)的进口量为研究对象,利用经验模态分解法对4种木质林产品进口量随时间动态变化进行分解,得到不同时间尺度的木质林产品进口波动量以及长期变化趋势;以供给、需求、国际政策环境、贸易等为影响因素,以木质林产品进口波动量、趋势量为评价指标,建立多元线性回归模型,分析影响黑龙江省进口木质林产品的主要因素.结果表明:原木进口量波动主要以中长期波动为主,木浆进口量波动主要以短期波动为主,锯材、纸(包括纸板)进口量波动主要以长期变化趋势为主.由逐步回归分析结果可知,需求是黑龙江省不同木质林产品进口量波动的主要影响因素,黑龙江省地区生产总值(GDP)的增加促进了原木和锯材进口量的增长;中国木材消费量中的造纸用材林的培育快速增长,间接地抑制了对木浆、纸(包括纸板)的进口.其次,国际政策环境、贸易因素也对黑龙江省进口木质林产品有显著影响.2001年中国加入WTO,促进了黑龙江省原木和木浆进口量的上升;由于原木进口量增加,锯材进口量相对减少.俄罗斯调整出口木材关税,导致黑龙江省原木进口量显著下降.人民币升值促进了黑龙江省锯材和木浆的进口.综合分析,需求是黑龙江省不同木质林产品进口量波动的主要影响因素,国际政策环境、贸易等方面的影响次之,木材供给因素对黑龙江省木质林产品进口量的影响不显著.     

依据BP神经网络的机载LiDAR数据估算林分平均高

以东北虎豹国家公园范围内的针叶纯林为研究对象,结合2018年9月机载LiDAR点云数据和同步地面调查数据,提取半径为15 m的圆形采样尺度下的LiDAR点云特征变量为数据基础,采用BP神经网络算法、逐步回归法分别构建林分算术平均高模型和林分加权平均高模型,实现对林分平均高的估测.其中在利用BP神经网络算法构建模型时分别选择了贝叶斯正则化算法和L-M算法作为神经网络训练算法.结果表明:BP神经网络算法对数据具有更好地解释能力,其构建的林分平均高模型相关系数(R2)均在87％以上,高于逐步回归法构建的林分平均树高模型;林分加权平均高模型精度更高,用样地加权平均高作为实测值时,采用逐步回归算法、BP神经网络L-M算法、BP神经网络贝叶斯正则化算法构建的模型的检验样地数据的决定系数(R2)分别为0.858、0.919、0.908,树高估测精度(P)分别为88.6％、89.8％、91.2％,与以林分算术平均高作为实测值构建的估测模型相比,决定系数(R2)分别提升了4.9％、3.7％、3.4％,估测精度(P)分别提升了2.9％、2.4％、1.5％;BP神经网络的不同训练函数之间无明显性能差异,两种不同训练方法构建的林分平均高模型的决定系数R2及树高估测精度(P)略有差异,但整体相差较小.     

旱作区不同降水年型垄作覆盖下冬小麦土壤水分动态变化研究

利用长期定位试验,为探明豫西旱区一年两熟制不同降水年型垄作覆盖下底墒对冬小麦生产的影响,以及垄作覆盖下冬小麦土壤水分动态变化和运移规律,研究了不同降水年型垄作覆盖下冬小麦耗水量、降水利用效率、全生育期土壤含水量变化,以及冬小麦播种和收获时土壤含水量的垂直变化.结果表明:不同降水年型垄作覆盖冬小麦耗水量和降水利用效率与对照间的差异表现为欠水年<平水年<丰水年,冬小麦不同生育期0～200 cm土壤含水量、播种和收获时的土壤含水量垂直变化与对照间的差异均表现为欠水年>平水年>丰水年.冬小麦不同生育期0～20 cm土壤含水量与对照间差异则表现为平水年>欠水年>丰水年.说明豫西旱区一年两熟制冬小麦产量受底墒和生育期降雨分布的影响较大,垄作覆盖具有提高蓄水保墒和土壤供水的能力,尤其是0～20 cm耕层土壤在受旱的情况下垄作覆盖有较好的保墒效果.丰水年降雨充沛在一定程度上削弱了耕作措施的应用效果.     

科研创新平台建设的实践与思考——以北京市农林科学院为例

农业科研创新平台对于农业科研院所提高科技创新能力具有重要意义。文章以北京市农林科学院为例,阐述了该院科研创新平台建设的基本情况、主要做法与成效,并分析了存在的问题,提出了从增量向量质并举转变、从成果显示向创新要素转变、从建设硬件向建设软件转变、从关注条件建设向关注人才建设转变等加强科研创新平台建设的对策与建议。     

地市级农科所以科技创新推动地方产业发展的实践与思考——以江苏里下河地区农业科学研究所为例

文章以江苏里下河地区农业科学研究所为例,总结了其以科技创新推动地方产业发展的实践经验,分析了地市级农科所以科技创新推动地方产业发展存在的问题,如农业科技创新投入强度偏低、科研成果与市场脱节、农业科研与科技推广不能有效衔接等,并从加大对基层科研单位的科研投入力度、发挥市场和政府等多元化主体作用、优化农技推广服务体系、转变传统科技创新思路等方面提出了有针对性的建议,以期推动科技创新与产业发展深度融合。     

广西桑树春季低温寒冻害空间分布研究

春季低温寒冻害是影响广西桑树生产的主要农业气象灾害之一,分析广西春季桑树低温寒冻害发生频率以及空间分布,可为优化广西桑树产业布局提供科学的决策依据.利用广西91个国家级气象观测站1961-2016年2～4月的日平均气温气象资料,根据广西桑树低温寒冻害等级指标,计算出广西桑树(2～4月)低温寒冻害发生频率,基于SURFER技术获得桑树低温寒冻害空间分布图,划分出广西轻度低温寒冻害区、中度低温寒冻害区、重度低温寒冻害区,为指导广西桑蚕产业发展提供科学依据.     

茶产业巩固脱贫攻坚成果的实践探索——以三江侗族自治县为例

发展茶产业可带动地区提质增效和增加农户收益,为乡村振兴提供有力支撑.三江侗族自治县利用生态优势,加强标准化基地建设,培育荼产业龙头企业,出台激励政策,促进产品销售,创建核心品牌,加强人才培养等推进荼产业高质量发展,取得了一定成效.三江侗族自治县发展茶产业主要经验包括加强组织领导、加强资金保障、引领绿色发展、提高产业品质、完善配套设施.为进一步促进三江侗族自治县茶产业高质量发展,全面推进乡村振兴,应提升产业品质、打造区域公用品牌、加强一二三产融合发展.     

基于硬件在环仿真实现的纯跟踪轨迹控制

在传统验证平台一般都是利用Simulink+Carsim进行联合仿真,缺少在Ros中的调试,这样与实际情况不符。将在搭建Ros+Carsim+Simulink硬件在环环境中进行纯轨迹跟踪的验证。实验结果中设计轨迹与真实轨迹吻合度较高,即该仿真平台可以作为轨迹跟踪实验的实验平台。     

核桃烘干技术研究现状及趋势

核桃烘干是核桃生产过程中的重要环节,核桃烘干后的质量直接影响核桃的销售价格和销量。随着人民生活水平的提高及市场环境的变化,人们对核桃烘干质量提出了更高的要求。核桃烘干机的控制系统、加热装置、内部结构等方面随着技术的革新不断优化,烘干水平也随市场需求的变化而改进。为此,对核桃烘干技术的研究现状进行了综述,并指出了未来的发展方向,旨在从提高核桃的质量、增大市场竞争力及保障食品安全等方面进一步推动核桃烘干技术的发展,满足社会需求。     

农业机械信息管理平台中会计智能化监测技术研究

为了提高农业机械信息管理平台的智能化服务水平,将云技术和会计智能化监测技术引入到了平台的设计上,并以农机调度系统的平台功能设计为例,在智能监测的基础上,采用粒子群神经网络算法对调度系统进行优化设计。为了验证方法的可行性,以不同作业区块的路径规划模拟为测试对象,将优化前后的调度系统的性能进行了对比。由路径规划距离和调度完成作业耗时的对比发现:优化后的系统可以明显节省作业时间和行驶距离,从而有效降低了作业生产的成本。