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52.
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生物质热解气燃烧装置设计与燃烧特性试验 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前生物质热解气中焦油去除困难、焦油能量难以利用等问题,结合现有燃气燃烧器相关技术,开展了生物质热解气直接燃烧技术研究与试验。燃烧器理论耗气量为2~5 m~3/h,通过理论计算确定了燃烧器参数,设计了卧式燃烧室并安装烟气催化裂解装置及烟气检测装置,搭建了热解气燃烧试验平台,并对热解气的燃烧特性进行了试验研究。以花生壳为原料,在碳化温度500℃、滞留时间30 min的条件下进行连续热解碳化,产生的高温热解气直接通入燃烧设备。结果表明,燃烧设备性能较好,热解气燃烧过程稳定,燃烧效率达到98.5%,在催化剂的作用下,燃烧效率提高到98.9%,满足设计要求。 相似文献
54.
以高效液相色谱法为定量手段研究了单诺沙星内服给药在雏鸡体内的药动学特征及生物利用度。 12 0只雏鸡静注或内服单诺沙星 (5mg/kg)后 ,血药浓度时间数据分别符合无吸收二室模型和一级吸收二室模型。静注给药的主要动力学参数为t1/ 2α0 .34h ,t1/ 2 β为 7.3184h ,VB 为 16 .0 6 31L/kg ,AUC为 3.2 872mg/L·h ,Tcp为 2 5 .0 1h。内服给药的主要动力学参数如下 :t1/ 2ka为 0 .2 42 8h ,t1/ 2α为 0 .8917h ,t1/ 2 β为 8.7936h ,Tp 为 0 .9377h ,Cmax为 0 .5 487μg/mL ,AUC为3 .0 5 2 3mg/L·h ,Tcp为 31.115h。内服生物利用度为 92 .85 %。 相似文献
55.
我国主要经济动物魏氏梭菌分离及血清型鉴定 总被引:8,自引:0,他引:8
对分离于7种经济动物的98株魏氏梭菌疑似物进行理化性质鉴定表明,分离菌符合魏氏梭菌特征。中和试验证实,分离于兔、狐狸、貉、水貂、麝鼠、犬的菌株均为A型;分离于鹿的菌株85.4%(35/41)为A型,14.6%(6/41)为C型,说明目前我国经济动物魏氏梭菌感染以A型为主。 相似文献
56.
综述了非离子表面活性剂对反刍动物瘤胃微生物数量、酶活性、瘤胃发酵特性、饲料消化率和生产性能等方面的影响作用以及与其他饲料添加剂的互作效应,并就其作用机制进行了阐述. 相似文献
57.
58.
以口蹄疫病毒株OA/58 RNA为模板,反转录并扩增目的cDNA,然后与pGEM-T easy载体连接并转化JM109菌株,提取的重组质粒用凝胶电泳、PCR和EcoR Ⅰ酶切法鉴定.运用同源模建得到OA/58 VP1蛋白3D结构,并结合理化性质、亲水性、可塑性和免疫原性进行分析,预测OA/58 VP1的抗原表位.结果 OA/58 VP1存在多个潜在的抗原表位位点,可能的蛋白质抗原表位区域:2~11,15~35,38~50,77~88,90~107,121~125,131~135,140~149,154~163,169~175,178~189,197~213.应用同源模建得到的OA/58 VP1蛋白3D模型来预测其B细胞表位,为进一步研究OA/58 VP1功能,构建突变体和选择表达新型OA/58 VP1蛋白分子提供有参考价值的信息. 相似文献
59.
对黄土丘陵区退耕地植被特征的时空变异性进行了研究.结果表明,不同植被类型区植被特征之间差异不是很显著,仅延安与安塞在物种丰富度之间和安塞与吴旗在物种多样性之间存在较显著的差异(0.01<p<0.05),其它的两两之间的差异并不明显.延安森林带北缘→安塞森林草原带植被指数呈下降趋势,降幅最大为17.65%,变异系数呈增大趋势,增幅最大为21.49%;安塞森林草原带→吴旗草原带物种丰富度指数及其变异系数都呈增大趋势,而物种多样性和均匀度指数呈减小趋势,其变异系数呈增大趋势.植被指数随退耕年限的变化趋势图都有两个明显的峰值,并在退耕20年左右后植被群落逐渐稳定. 相似文献
60.
基于高光谱的冬油菜植株氮素积累量监测模型 总被引:1,自引:3,他引:1
为无损和定量研究高光谱技术在冬油菜植株氮素积累量(PNA,plant nitrogen accumulation)时空变化监测的适宜性及准确性,该文以两年田间氮肥水平试验为基础,采用单变量线性和非线性回归方法,建立基于特征光谱参数的冬油菜P NA高光谱估算模型。结果表明,采用比值光谱的方法可显著提高冬油菜冠层光谱反射率与PNA间的相关性,其最佳的波段组合为1 259 nm与492 nm处光谱反射率比值(R1259/R492),决定系数R2为0.85。高光谱参数间,以比值植被指数(RVI-5)、归一化光谱指数(NDSI)、线性内插法红边位置(REIP)、三角植被指数(TVI)、742 nm处一阶微分光谱值(FD742)和红边面积(SDR)等光谱参数与PNA相关性较好(平均R2和标准误SE分别为0.69和42.70),且以FD742表现最优(R2=0.79,SE=35.66)。精度分析结果显示,以光谱参数R1259/R492和FD742为自变量的指数方程模型作为高光谱监测油菜PNA的最佳模型,各生育期Noise Equivalent(NE)均较低且表现稳定,同时模型估测精度较高,R2分别为0.98和0.98,相对均方根误差RRMSE分别为0.73和0.72,相对误差MRE分别为14.42%和10.31%。该方法为快捷和精确评估冬油菜PNA提供了新的研究思路。 相似文献