我国稀有保护植物猬实研究进展

猬实是中国特有的忍冬科单种属稀有保护植物.在系统收集猬实研究文献的基础上,总结了猬实的自然分布、植物学特性、群落外貌、生态特性、果实和种子形态特征、种子休眠特性、生殖生物学特性、叶挥发物气相色谱-质谱、猬实致濒因素等基础研究和繁育技术、栽培技术以及观赏特性与园林应用、科研价值等方面的研究进展,探讨了猬实资源培育与开发利用建议.     

绿色木霉几丁质酶基因Tvchi cDNA的克隆、原核表达与活性分析

 利用RT PCR方法从绿木霉ZBS 6中扩增了几丁质酶基因Tvchi,序列分析表明Tvchi 开放阅读框为1 293 bp,编码430个氨基酸残基,Blast 分析表明,与多种木霉18家族内切几丁质酶具有较高的同源性。将该基因克隆到原核表达载体pET 28a上,转化大肠杆菌BL21(DE3),经IPTG诱导,SDS PAGE和Western印迹分析表明成功的获得了47 kD 的融合蛋白。该融合蛋白经Ni NTA柱亲和纯化,获得了纯度较高的融合蛋白Tvchi。Tvchi最适酶活温度为37℃,最适酶活pH值为6.8。表达产物对小麦全蚀病、赤霉病、纹枯病病原菌显示出较好的抑菌活性。本研究结果将为进一步研究木霉几丁质酶的应用提供了基础。     

3种药剂对红火蚁的防治效果

应用0.5%硫氟磺酰胺、0.25%氟虫胺及1%乙酰甲胺磷饵剂在红火蚁高发区防治红火蚁。试验结果表明,0.25%氟虫胺和0.5%硫氟磺酰胺饵剂处理7d后,活动蚁巢数就开始减少,35d后3种饵剂都能达到防治蚁巢的目的。     

关于红火蚁防控的几点思考

草皮和带土苗木是红火蚁传播的主要载体,草皮、苗木、花卉等是城市园林绿化工程建设常用和必用的材料。近年来,随着城镇建设的不断发展和园林绿化面积的不断扩大,红火蚁入侵为害的风险也在不断增加和升级,这使得我们防控工作中要更加突出属地管理和业主负责的原则,由应急防治向源头阻截、综合治理长效机制转变。     

甘蓝型双低冬油菜新品种晋油9号的选育

晋油9号是山西省农业科学院棉花研究所选育的甘蓝型双低冬油菜新品种,2010年通过山西省农作物品种审定委员会审定。区域试验3 a平均比对照增产6.07%;生产试验2 a平均产量1 730.85 kg/hm2,比对照晋油7号(1 617.0 kg/hm2)增产7.02%。其品质优良,经检测,芥酸含量0.1%,硫苷含量18.64μmol/g;农艺性状优良,抗寒性强,抗倒伏,耐菌核病。     

植物抗寒转录因子CBF和ICE研究进展

CBF是一类植物所特有的转录因子,是植物抗寒途径的枢纽,调控下游大量抗寒基因的表达,对增强植物的抗寒能力非常重要。ICE属于一种类似MYC的bHLH转录因子,可特异结合到CBF启动子的MYC作用元件并诱导CBF下游基因的转录表达。综述了CBF和ICE两类转录因子的发现、应用及两者之间的关系,为作物抗寒分子改良提供参考。     

几种有机水溶肥对荔枝果实糖分和果实色泽的影响初探

2012年入春以来广西光照特少,持续低温阴天时间长,花穗抽生迟,花质量差,抽穗期遇高温,冲梢严重,开花期又遇高温天气,花期缩短(仅2-3d),对荔枝贵妃红受粉坐果影响很大.针对2012年异常气候,选取了生产上常用的抗逆境和促花保果三种叶面水溶肥,开展应对荔枝逆境的试验,对比不同处理对产量和果品的改善作用,以期筛选出效果较理想的水溶肥应用于生产.试验表明:通过在花前期、谢花后、第二次喷药、第二次生理落果前、果实转色期喷施美加富AS 500倍液,能有效提高果实糖分含量和提升果实色泽度,在产量和品质上都较对照明显突出,且能有效延长货架期.     

如何做好稻鸭共作实现双丰收

我们所说的稻鸭共作指的是把种稻子的田作为共作的基础,种植的中心是优质的水稻,在种植水稻田里面对家鸭进行养殖,这种方法属于人为干预结合自然生态,它最大的有点就是用很少的投入得到很高的产出,并且这项技术在整个过程中都非常的环保.本文主要介绍了稻鸭共作技术的优势,以及稻鸭工作技术在稻和鸭养殖上的具体措施.     

小果野蕉microRNAs及其靶基因的生物信息学预测

通过基于表达序列标签（EST）、基因组勘测序列（GSS）和高通量测序基因组序列（HTGS）的同源序列比对搜索,以及一系列的标准筛选,最终预测到属于8个家族的10条小果野蕉miRNAs。在线软件psRNATarget预测到24对miRNAs与靶基因的互作,这些靶基因主要参与小果野蕉的新陈代谢、生长发育以及胁迫响应等过程。     

基于机器视觉和近红外光谱的壶瓶枣无损检测

以壶瓶枣为对象探讨用机器视觉和近红外光谱技术检测壶瓶枣内外品质。通过图像处理技术获取壶瓶枣投影面的边缘提取图像,然后使用最小外接矩形法求得图像的像素点个数,以此求得壶瓶枣投影面的面积。采用MSC对壶瓶枣近红外光谱进行预处理,然后分别采用偏最小二乘法(PLS)、主成分回归(PCR)和偏最小二成支持向量机(LS-SVM)3种建模方式对壶瓶枣可溶性固形物的含量进行预测。结果表明,使用LS-SVM模型获得了最优的预测结果,其预测集的相关系数和均方根误差分别为0.9901和0.328。研究表明,机器视觉结合近红外光谱技术能对壶瓶枣内外品质进行综合检测。