啤酒大麦新品种甘啤6号优质高产栽培技术

根据多年多点试验示范结果和大面积生产经验,从适宜地区、茬口选择、整地蓄墒、精选种子、种子处理、适期早播、合理密植、合理施肥、合理灌水、防杂除草、病虫害防治、适时收获、精选入库等方面总结提出了甘啤6号优质高产栽培技术。     

内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型研究

可燃物量是草原火险预警研究中的主要指标。国内外草原火险预警研究都是基于生长季的可燃物量,但在我国草原火灾多数发生在枯草期,因此,为了提高草原火险预警精度急需建立枯草期可燃物量遥感估测模型。文中以内蒙古草原为研究区,结合可燃物量实测数据和EOS/MODIS数据,应用回归分析方法建立枯草期可燃物量估测模型。结果表明:建立的模型能够准确的反演内蒙古各草地的枯草期可燃物量。精度检验结果表明:典型草原、草原化荒漠和荒漠反演结果与实测的相关性分别为0.78、0.84、0.71;草甸草原和荒漠草原分别为0.71和0.78的显著相关。内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型的建立对内蒙古草原火险预警具有重要意义。     

野生蔬菜鸭儿芹在中国栽培的气候适应性研究

运用MaxEnt生境预测模型,结合地理信息系统ArcGIS 9.3,根据鸭儿芹当前的分布数据和12个环境变量,预测了鸭儿芹在我国各省区栽培的气候适应情况。结果表明:鸭儿芹在浙江栽培的气候适宜性综合指数为54.53,其次为湖南(50.47)、江西(48.96);鸭儿芹也能够在广西、贵州、安徽、上海和福建等地栽培,气候性综合指数为40.09~45.88;鸭儿芹在广东、重庆、江苏、中国台湾、陕西、云南、四川和我国香港的栽培适应能力相对较低,综合指数为24.26~36.72;在河南、甘肃、山东、山西和西藏等省地区,只能在局部地区进行鸭儿芹栽培推广;河北、海南、辽宁、内蒙古、北京、吉林、天津、新疆、青海、黑龙江等地不具有鸭儿芹栽培的气候条件。某一地区的最热季度平均雨量、最冷和最干季度平均温度以及最湿季度平均温度对栽培推广鸭儿芹有重要影响。     

山东烟区烟蚜茧蜂规模繁殖技术研究

利用烟蚜茧蜂防治烟蚜,是一项较为成熟的生物防治技术。南方烟区全年气温变化较小,能满足烟蚜茧蜂17~27℃,湿度50%~80%的繁殖条件,而山东、河南等北方烟区全年气温变化较大,难以满足其繁殖条件的要求。针对这一难题,该文对山东烟区烟蚜茧蜂繁殖条件进行了研究,提出了繁殖技术,以保证山东烟区烟蚜茧蜂的繁殖与释放。     

奶羊布氏杆菌病的诊断与防控措施

布氏杆菌病是由布鲁氏杆菌引起的人畜共患传染病,严重影响养殖产业的健康可持续发展,威胁公共卫生安全,被世界动物卫生组织（OIE）列为必须通报的传染病之一,我国将其列为二类动物疫病。近年来,奶羊养殖业发展十分迅速,随之而来的奶羊布氏杆菌病的发病率也在不断上升。从奶羊布氏杆菌病的病原、流行病学、临床症状、病理变化、诊断等方面加以阐述,并提出加强饲养管理、加强卫生消毒、定期免疫接种、强化检疫监测、加大宣传力度、强调紧急处置等综合防控措施,以有效预防羊布氏杆菌病的发生和流行,减少奶羊养殖业的经济损失,从而保障我国奶羊养殖业健康、快速发展。     

美国转基因玉米产业化的生态及经济影响分析

应对长期粮食安全的挑战,转基因生物技术是把"双刃剑"。本文以美国产业化20多年的转基因玉米为例,综述了其环境及经济方面的效益和潜在风险,并运用趋势剔除模型对1988—2019年的美国玉米单产进行了稳定性分析。在生态方面,主要有农药使用量减少带来的效益及靶标害虫抗性、杂草抗性、次要害虫爆发和基因漂移等潜在风险;在经济方面,美国玉米单产的变异系数和变异率均有所下降,稳定性维持在较高水平,但存在直接损失、市场交易、出口贸易等风险。最后,本文分析了中国转基因玉米的产业化形势,以便有针对性地做好应对风险的长期准备。     

基于大数据的农业信息化资源管理方法和对策

"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业的一次重要技术变革。随着物联网技术的发展,各种传感器设备,农用机械设备的出现,农业数据的来源更加新颖,广泛、类型更加多样。本文结合农业特点,重点分析了农业信息化资源管理的发展现状和农业信息化管理特点,总结了目前农业信息化资源管理方法中存在的问题,并提出了基于大数据的农业信息化资源管理方法和对策,为农业信息化资源管理提供了新的途径。     

贵州薏苡联合收获机设计与试验

目前薏苡机械化收获主要采用稻麦联合收获机兼收薏苡,存在薏苡总损失率大,含杂率较高等一系列问题。为加强薏苡联合收获机的开发研究,针对薏苡植株较高和易脱粒的特性,通过对割台装置以及脱粒清选装置的设计,同时与稻麦联合收获机的田间作业性能进行对比,分析了总损失率、破碎率、含杂率和工作效率等指标。结果表明:改进后的薏苡联合收获机的总损失率、破碎率和含杂率分别低于稻麦联合收获机的7.12%、0.05%和1.81%,生产效率差距不大。改进后的薏苡联合收获机作业性能优于稻麦联合收获机。通过试验对比研究,为薏苡联合收获机的理论研究和优化设计提供参考和新的思路。