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2001-2011年甘南草地植被覆盖度动态变化分析 总被引:7,自引:0,他引:7
植被覆盖度是衡量草地植被生长状况的重要指标,对评价分析植被恢复状况具有重要意义。利用2001-2011年每年5-10月的Terra/MODIS月植被指数数据,结合2006-2009年甘南草地调查资料建立了甘南州草地生长季的植被覆盖度遥感反演模型,对比研究了不同草地植被覆盖度模型的精度,模拟分析了甘南州2001-2011年草地生长季期间不同等级的草地植被盖度时空分布特征及面积变化动态。研究结果表明,MODIS-EVI可以
最大限度地减少环境因子的影响,在植被覆盖度高的地区使用更具优势,能很好地反映各类植被覆盖度的空间和时间差异性。MODIS增强型植被指数EVI的对数函数(y =33.658lnx+112.65)可以较好地模拟甘南州草地植被盖度分布状况,总精度可达93.31%。近11年甘南州的草地植被盖度总体呈波动上升趋势,其中2001年、2003年和2008年草地植被覆盖明显偏低,2005年植被覆盖度最高,平均达78.43%。甘南州中西部及西南部地区的草地植被覆盖度较东部更好。甘南州近11年以来草地植被均以高和较高植被覆盖度为主,其余等级的草地植被覆盖度所占比例相对较小(6.98%)且稳定。总体上,甘南草地具有由高植被盖度向较高植被盖度转换的趋势。 相似文献
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山丘区森林群落水土保持效益的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了确定适合临朐县地形地貌、土层厚度、植被类型的水土保持林类型和配置方式 ,为干瘠山地绿化、小流域综合治理、植物资源的开发利用提供科学依据 ,采用样地实测法对不同森林群落水土保持效益进行了研究。观测项目包括林分生长状况、林下植被状况、枯枝落叶量及土壤理化性状、水文状况、土壤侵蚀量和抗蚀能力。结果表明 :混交林不但郁闭早 ,覆盖度大 ,具有多层林冠 ,截持降雨能力强 ,而且可充分利用地力 ,发挥种间关系的相互作用。因此 ,在临朐县今后的水土保持林规划设计中 ,可加大混交林的面积 ,达到更好的水土保持效益。 相似文献
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构建学科馆员制度是地市级党校图书馆服务创新的重要举措,对于推动教学水平,提升科研能力,强化学员素质,促进自身发展意义重大。当前地市级党校图书馆构建学科馆员制度面临着许多问题,主要表现在思想认识不到位、馆员素质能力有限、有关制度尚不完善、信息保障能力不足等方面。构建学科馆员制度应遵循因地制宜,循序渐进的原则。针对存在的问题,应采取如下对策:首先必须充分重视,形成共识;其次要不断强化信息保障;要注重人才培养,切实完善制度设计;最后在实践中应采取分级设岗的方式,强调团队协作。 相似文献
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生态旅游作为一种可持续发展旅游类型,具有开发和保护的双重属性。基于CiteSpace软件对1995—2021年CNKI和WOS中“生态旅游开发”领域的核心文献进行统计分析,发现国内发文数量呈倒V型,2010到达顶峰,整体增长缓慢,而西方则呈指数级增长;国内研究内容聚焦生态旅游资源开发评价与保护、开发模式以及产业扶贫功能的研究3个方面,西方文献则聚焦生态足迹与可持续发展、生态资源评价与开发和社区居民参与3个方面;国内研究前沿为乡村旅游扶贫、乡村振兴等领域,西方则聚焦生态效率、碳排放等领域。 相似文献
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本研究筛选出14个番茄亲本,采用Griffing完全双列杂交设计组配105个杂交组合,对13个性状进行统计,分析配合力及杂种优势,划分优势群确定杂种优势。结果表明,F_1的杂种优势在大部分的性状中均存在,F_1除果实硬度和纵径外的11个性状值均显著大于亲本。亲本11和亲本8的单株产量、单果质量等性状的一般配合力最大,亲本1×亲本11、亲本4×亲本11和亲本1×亲本4的产量性状均具有较高的一般配合力和特殊配合力。配合力与杂种优势相关性分析结果表明,大部分性状杂种优势与特殊配合力显著相关,单株产量的一般配合力与杂种优势显著相关。一般配合力聚类分析和F_1的性状表现聚类分析2种方法划分优势类群,结果证明一般配合力聚类分析方法是有效的,它将14个亲本划分为5个优势群,并确定了优势群1(HG1)×优势群2(HG2),优势群1(HG1)×优势群5(HG5)和优势群2(HG2)×优势群5(HG5)这3个杂优模式。本研究揭示了一般配合力分析法可以作为番茄杂交育种优势群划分的一种重要方法,并为番茄杂交育种中亲本的选择提供指导。 相似文献
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基于高光谱数据的高寒草甸氮磷钾含量估测方法研究——以青海省贵南县及玛沁县高寒草甸为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以青海省玛沁县和贵南县高寒草甸作为典型研究区,利用地物光谱仪采集了20块样地的高光谱数据,并测定了对应样地所有样方中牧草的养分含量,分析了牧草中氮磷钾素含量与冠层原始光谱反射率和一阶微分光谱反射率之间的相关关系;采用回归统计方法,基于光谱位置变量,光谱面积变量及植被指数变量构建了高寒草甸氮磷钾素的估测模型,并对模型进行了精度评价.结果表明,1)与原始光谱反射率曲线相比,一阶微分光谱反射率曲线能较好地反映牧草中N,P,K素所对应的敏感波段;2)高寒草甸牧草中N,P,K素含量与冠层高光谱相关性较强的波段大多分布在红光区域(680~760 nm);3)基于光谱位置变量构建的估测模型能更好地反演高寒草甸N,P,K素含量.其中,以光谱位置变量R'708.88为自变量的对数模型对氮素含量估测效果较好,R2为0.67,估测精度达到83.56%;以光谱位置变量R'704.85为自变量的对数模型对磷素含量估测效果较好,R2为0.55,估测精度达到92.15%;以光谱位置变量R'697.36为自变量的对数模型对钾素含量估测效果较好,R2为0.86,估测精度达到82.44%. 相似文献