紫茎泽兰浸提物对红鲫鱼毒性测定

采用半静态法测定了紫茎泽兰枝叶甲醇、95%乙醇、乙酸乙酯、水4种溶剂浸提物和花,95%乙醇浸提物对红鲫鱼的急性毒性.结果表明:紫茎泽兰枝叶和浸提物对供试红鲫鱼均表现为低毒,以花95%乙醇浸提液对红鲫鱼毒性最高,LC50值为232.86 mg/L.     

基于层次分析法的金秀圣堂山生态旅游资源评价与保护利用

采用层次分析法(AHP),选取资源要素价值、生态环境质量和开发建设条件3个综合指标及19个项目指标,构建了圣堂山生态旅游资源评价指标体系,并对各个层次和各个项目指标进行权重确定和评分计算。通过评分计算,圣堂山生态旅游资源综合评分为9.13分,其中:资源要素价值得分6.74,生态环境质量得分1.65,开发建设条件得分0.74。表明圣堂山生态旅游资源质量优良,开发潜力巨大,但也存在区位优势不足、交通条件较差等不利条件。提出将瑶族村屯为主的乡村旅游与景区观光、休闲旅游相结合,以优越的生态环境为开发主导要素,改善交通条件、注重旅游产品的差异化等开发建议。     

基于生长模型的林地“一张图”林分因子更新研究

林地"一张图"是森林资源管理体系的重要平台,运用林分生长模型对林地"一张图"林分因子更新具有现实意义。基于昆明市第4次森林资源二类调查数据,建立了24个树种(组)林分生长模型,通过模型链接实现林分平均树高、平均胸径、每公顷株数、每公顷蓄积和平均蓄积生长量的过程动态模拟。树高生长模型拟合优度R~2介于0.21～0.64之间,胸径生长模型拟合优度R~2介于0.37～0.78之间,蓄积生长模型拟合优度R~2介于0.44～0.92之间;林分生长模型反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差37万m~3,云南省蓄积平均生长率反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差291万m~3。建立的24个树种(组)林分生长模型,能满足林地"一张图"林分因子更新要求,能动态掌握森林资源消长变化,可为林业政策的制定提供依据。     

8种杀菌剂对苹果斑点落叶病的抑菌效果

采用菌丝生长速率法测定眯鲜胺等8种杀菌剂对苹果斑点落叶病病原菌的抑菌效果。室内测定结果表明：45％眯鲜胺微乳剂、25％眯鲜胺乳油和12．5％斑退可湿性粉剂3种药剂的抑菌效果较好,抑制率均达90％以上,显著优于50％退菌特可湿性粉剂等其他5种药剂,50％多菌灵可湿性粉剂的抑菌效果最低,为58．5％。毒力测定结果表明：抑制率较高的3种药剂毒力也较强,25％眯鲜胺乳油、12．5％斑退可湿性粉剂和45％眯鲜胺微乳剂的EC50值分别为1．6406,1．8098mg／L和1．9088mg／L,3种药剂中,供试病原菌对25％眯鲜胺乳油和45％眯鲜胺微乳剂的敏感性相对较高,毒力曲线斜率分别为18．0592和14．1049,建议昆明地区防治苹果斑点落叶病时首选眯鲜胺为有效成分的农药制剂。     

乔木树种分布格局和林分空间结构分析

乔木作为构成森林植被的主体,是森林生态系统稳定性的重要因素。分析林分空间结构和乔木树种分布格局对森林生态系统稳定性保护、可持续经营、营造林工程树种选择等具有重要意义。运用森林资源清查数据和植被样方专项调查数据进行聚类分析,计算树种分布格局指数和林分结构特征指数,并采用高斯分布拟合结构特征指标概率分布,旨在为森林生态系统保护和经营提供参考。结果表明,主要乔木树种分布呈聚集分布;乔木林混交度指数Mci离散程度大于树种空间结构TSS指数;TSS指数分布呈左偏截尾正态分布,Mci指数分布呈倒"J"型分布,指数的波动和持续稳定可能与人工营造林和天然林保护有关。     

云南省松墨天牛适生性空间模拟

根据影响松墨天牛生长发育的主要生态因子年均气温及≥10.8℃积温,建立松墨天牛适生性空间分布模型;利用云南省常规气象站点历史数据以及其它环境变量因子,建立云南省年均气温空间模拟模型;借助GIS空间分析及建模功能,完成云南全境的年均气温≥10.8℃积温的空间连续化模拟与表达.最后以90 m×90 m空间尺度,实现了云南省松墨天牛空间适生性计算、空间分布模拟与可视化表达.结果表明:松墨天牛适生性较广,云南北部雪线附近及雪线以上的高山地区为不适宜区,滇西北及滇东北的高山区域为低适宜区之外,云南大部分为松墨天牛的高适生区或较高适生区,适生性明显与生态区位相关.以定量化、精细化及可视化方式进行松墨天牛适生性研究,能获取山头地块的适生级别,从而为森防部门的预警及风险评估发布、基层单位开展有针对性防治提供决策依据.     

中国菌根研究40年回顾与展望

 本文全面系统地回顾了我国(包括台湾省)菌根学研究40年来在菌根形态、解剖、分类、生理、生态、效应、研究法及应用方面所取得的成果。对目前的研究状况、动态及其展望给予了讨论。     

基于草地分类的草产量建模与数表编制方法研究

草原资源外业调查数表的研制，对草原资源的经营和管理，编制草产量调查表具有实践意义。研究采用不同的备选模型和哑变量设置方法进行模型拟合，以相对等级法为例编制调查数表，并进行了落点检验。结果表明：Chapman 拟合决定系数平均值为 0. 62，拟合结果优于其他备选模型；以草地类型作为哑变量能显著提高模型的拟合效果，相较于其他哑变量设置方法，拟合决定系数提高了 0. 26。各草地类型草产量表落点检验值均大于 75%，基于草地分类的草产量数表编制方法能满足草原资源外业调查草产量的估计要求。