低覆盖度行带式种植模式下赤峰杨根系分布特征

采用根钻法对低覆盖度行带式栽植模式下赤峰杨的根长密度的空间分布特征进行了研究,同时用烘干法对其根质量密度进行了测量。结果表明:赤峰杨的总平均根长密度在不同土层间变化很大,0.0 40 cm土层为根系主要分布区域,其在总平均根长密度中所占比例高达77.1%;不同径级之间的根长密度差异显著,0.0 0.2 mm径级根系的根长密度最大,可达0.61 cm·cm-3。带间根长密度变化出现了先增大后减少而后略有增大的趋势,环境因子影响根系分布,>2.0 mm的粗根根长密度主要分布于带间。低覆盖度行带式配置模式下的赤峰杨吸收根系(<2mm)主要分布于0 40 cm深度区域,粗根(>2.0 mm)主要分布于地表40 cm以下区域,带间是根系的主要分布区域,根系主要利用的是天然降水。     

森林覆盖变化遥感监测方法研究进展

森林是陆地上最大的生态系统,是地球表面一种重要的植被类型,它对维持全球生态平衡具有不可替代的作用。森林覆盖变化既包含森林与其它地物类型间的转化,又包括不同森林种类间转化的含义。及时准确获取森林覆盖变化信息,对于碳源估测、实现森林资源可持续经营管理等具有重要意义。本文通过对国内外利用遥感技术开展土地覆盖/利用、森林类型识别和制图方法的研究现状及发展趋势的综述,对森林覆盖变化遥感监测方法研究进展进行了概述,并分析了其研究发展趋势。     

基于ArcMap的赤峰杨叶面积信息提取方法

为了快速准确地获得叶面积信息,通过在ArcMap中加载叶面积图像的同时加设参考直尺和转换系数的方法,解决了扫描图像在ArcMap中无空间投影而无法计算实际面积的问题。利用ArcMap空间分析技术计算叶片和标准图形的面积和长度,得到一个ArcMap面积与实际面积的转换系数a≈475像素/cm,从而通过a计算叶面积、叶长度和叶周长的实际信息。结果表明,ArcMap法提取的叶面积、叶长度、叶周长信息快速而准确,相对误差小于3.93%。对ArcMap提取的叶长、叶宽、叶周长与叶面积进行了回归分析,回归方程决定系数R2都在0.89以上。其中叶长×叶宽与叶面积的拟合效果最好(R2=0.97),说明ArcMap空间分析技术应用于叶面积信息提取是切实可行的。本方法在叶面积信息提取时只用到了ArcMap一种软件,因此降低了操作的复杂性,同时该方法也适用于其他叶形的叶面积信息提取。     

科尔沁沙地南缘不同配置行带式固沙林径阶分布模拟

预测林分径阶结构能为人工林的定向培育提供科学可靠的理论依据。文中调查并分析了科尔沁沙地南缘4种不同行带式配置下赤峰杨固沙林径阶结构特征,分别利用Normal、Weibull以及Logistic分布函数对林分的径阶分布进行了模拟,并得到各模型预测参数,然后用卡方统计量对3种分布模型进行了检验。结果表明Logistic分布函数模拟低覆盖度行带式固沙林径阶分布效果最好。     

我国林火监测体系现状分析

森林火灾是一种世界性的林业重大灾害,我国每年都有上千次的森林火灾发生,造成严重的森林资源破坏、经济和财产损失。文章从空间范围角度将我国目前的林火监测体系分为卫星监测、航空巡护、近地面观测(瞭望塔观测和视频监控)和地面监测四种主要监测形式,并介绍了各种林火监测方法,同时对四种林火监测手段各自的优缺点进行了比较,最后结合目前出现的新技术与新方法对未来林火监测体系的发展趋势进行了展望。     

昆明市4个主要针叶树种林分断面积生长模型研究

采用Richards、Schumacher和Korf模型作为林分断面积生长备选模型,运用麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行模型参数求解,根据R2和RMSE选择模型拟合结果、算法迭代次数和残差分布,比较各优化算法的效率和参数稳定性。结果表明:华山松、云南松、油杉和柏木地位级表落点检验值分别为97.9%、98.3%、98.1%和98.9%,精度符合要求,能够用于林区林业生产经营活动;优化算法求解模型参数的效率由高到低的顺序为LMDEPSOGASA,PSO求解参数的拟合优度较差;针叶树种断面积生长模型更适宜采用Richards模型,Schumacher模型参数拟合结果更稳定。运用优化算法进行林分断面积生长模型参数估计并分析其优劣,对提高模型精度具有重要作用,研究结果为优化算法在生长模型参数估计中的运用提供了依据。     

基于生长模型的速生阔叶树种林分碳汇潜力研究

【目的】比较不同立地条件和林分密度下速生阔叶树种的碳汇潜力,旨在为碳汇造林提供决策依据。【方法】采用昆明市第4次森林资源二类调查数据,选取桤木(Alnus cremastogyne)、银荆(Acacia dealbata)、蓝桉(Eucalyptus globulus)和直干桉(Eucalyptus maideni)林分作为研究对象,运用优化算法求解林分断面积生长备选模型Richards、Schumacher和Korf参数;将林分断面积生长模型和单木生物量模型与各器官含碳率链接,模拟不同立地条件和林分密度下林分碳储量生长过程;采用林分碳储量平均增长量和连年增长量分析各速生阔叶树种林分碳汇潜力。【结果】桤木、银荆、蓝桉和直干桉林分断面积生长模型拟合决定系数分别为0.94,0.89,0.92和0.84;优化算法求解参数迭代次数从小到大顺序为麦夸特算法、粒子群算法、差分进化算法、模拟退火算法和遗传算法,Schumacher模型和Korf模型拟合参数欧式距离小于Richards模型,但Korf模型和Schumacher模型的拟合参数稳定性优于Richards模型。地位级为Ⅲ级、林分密度指数为800时15年生桤木、银荆、蓝桉和直干桉林分碳储量分别为13.81,20.33,38.89和45.27t/hm~2。单因素方差分析表明,林龄为1~5年时各树种林分间碳储量生长不存在差异(α=0.10),林龄为6~10和11~15年时各树种林分间碳储量生长存在极显著差异(α=0.01);桤木、银荆、蓝桉和直干桉林分碳储量平均增长量最大值分别为1.14,1.76,3.10和3.11t/(hm~2·年),连年增长量最大值分别为1.34,2.18,3.66和3.41t/(hm~2·年)。【结论】建立的速生阔叶树种生长模型可用于林分碳储量生长分析,优化算法能对生长模型更好地进行参数估计,各树种的固碳潜力顺序为直干桉蓝桉银荆桤木。     

基于生长模型的林地“一张图”林分因子更新研究

林地"一张图"是森林资源管理体系的重要平台,运用林分生长模型对林地"一张图"林分因子更新具有现实意义。基于昆明市第4次森林资源二类调查数据,建立了24个树种(组)林分生长模型,通过模型链接实现林分平均树高、平均胸径、每公顷株数、每公顷蓄积和平均蓄积生长量的过程动态模拟。树高生长模型拟合优度R~2介于0.21～0.64之间,胸径生长模型拟合优度R~2介于0.37～0.78之间,蓄积生长模型拟合优度R~2介于0.44～0.92之间;林分生长模型反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差37万m~3,云南省蓄积平均生长率反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差291万m~3。建立的24个树种(组)林分生长模型,能满足林地"一张图"林分因子更新要求,能动态掌握森林资源消长变化,可为林业政策的制定提供依据。