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41.
近年来,在淮北地区大豆生产中,随着土壤肥力水平的提高和施肥量的增加,倒伏直接影响了大豆产量的进一步提高。为此,1985~1987年我们在大豆花期进行了喷洒三唑类化合物的试验。试验结果表明,三唑类化合物不但可降低大豆植株高度,提高抗倒性,而且还有明显的增产作用。 相似文献
42.
依据组织热平衡原理,运用热扩散探针法,于2015年3月1日—2016年3月1日对冀北山地小五台自然保护区华北落叶松的树干液流速率进行连续监测,并同步观测气温、相对湿度、净辐射、总辐射、风速等环境因子的变化,研究其树干液流特征以及与环境因子的关系。结果表明:(1)小五台地区,华北落叶松树干液流启动于4月下旬,结束于10月上旬,前后历时160多d。晴天条件下,不同月份树干液流速率日变化均呈典型的单峰曲线,且液流的启动、到达峰值、结束时间以及液流升降速率存在差异。(2)生长季华北落叶松树干液流速率峰值以7、8、9月最高,都达到0.034 kg·h~(1)cm~(1)以上;日均值以7、8月最高,达到0.014 kg·h~(1)cm~(1)以上。(3)华北落叶松树干液流速率与空气温度、净辐射、总辐射、水汽压亏缺、风速呈极显著正相关,与空气湿度呈极显著负相关。环境因子对树干液流速率影响的大小顺序为:净辐射空气温度总辐射空气湿度风速。(4)整个生长季华北落叶松单株总耗水量为2 145.73±379.30 kg,其中以7、8月耗水量最大,分别为517.23±54.60和515.01±71.58 kg。 相似文献
44.
用来自哈尔滨地区猪,犬体内的旋毛虫和国际准虫株旋毛形线虫(Trichinellaspiralis)、本地毛形线虫(Trichinellanativa)同时感染猪,定期检测嗜酸性细胞的变化情况,抗体出现规律,剖杀后,用消化法检查各部位肌肉中的幼虫数以确定感染情况和分布规律;用不同隔离种的肉样在-22℃和-32℃冷冻条件下进行冷冻性研究;用鲜肉及冷冻不同时间的肉感染情况和分布规律;用不同隔离种的内样在 相似文献
45.
猪旋毛虫对猪,犬的感染性研究 总被引:4,自引:0,他引:4
用消化法所得的猪旋毛虫蚴分别接种猪,犬,结果表明:猪旋毛虫对猪,犬的感染性存在着明显差异,在猪的繁殖力指数为117.04,而在犬为30.60,说明哈尔滨地区猪旋毛早相当于旋毛形线虫;其对猪感染性较高而对犬感染较差,但能通过犬的感染而对人体健康构成威胁。 相似文献
46.
用随意扩增的DNA多态性鉴定中国分离的部分旋毛虫虫株 总被引:13,自引:1,他引:12
以旋毛虫国际标准虫种作对照,利用随意扩增的DNA多态性技术对国内的部分旋毛虫分离株进行了鉴定与分析,经5条引物的单扩增及复合扩增结果显示,中国的旋毛虫猪株为T.spiralis,大株为T.nativa,猫株为T.nelsoni。 相似文献
47.
48.
摘要:为筛选出适宜在六盘山区种植的耐寒、抗旱的优质甘蓝品种,对13个甘蓝品种开展了比较试验,结果表明:所有参试品种均未发生抽薹开花和茎秆升高现象,圆球型甘蓝品种京甘103在品质方面除硝酸盐含量较高外,其他品质表现优异,可溶性固形物含量、可溶性糖含量、净菜率分别达9.17%、5.92%、65.07%,均显著高于其他圆球型甘蓝品种,MDA(丙二醛)含量较低,为0.43 μmol/g,虽然产量低,但品质较优、口感脆嫩、外形美观,深受消费者喜欢;平头型甘蓝品种中甘107生长势强,不易裂球,可溶性糖含量、维生素C含量高,分别达5.32%、9.68 mg/kg,显著高于其他平头型甘蓝品种,且MDA和POD(过氧化物酶)含量较低,SOD(超氧化物歧化酶)和CAT(过氧化氢酶)的活性较高,整体抗逆性优于其他品种;平头型甘蓝品种晚丰光合能力较强,SPAD值最高为60.18,显著高于其他圆球型甘蓝品种,抗病性强,可溶性固形物、净菜率、脯氨酸含量高,分别为9.2%、61.14%、0.123%,667 m2
产量最高,为3 518.43 kg。综上所述,京甘103、中甘107和晚丰适宜在六盘山区大面积示范推广种植。虽然紫甘蓝欧梅罗和普来米罗的长势较其他品种差,但是品质优异,营养价值高,可作为鲜食品种进行推广种植。 相似文献
49.
基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了减少温室WSN系统传感器节点数据传输次数,提出基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法。首先,引入莱特准则进行序列异常值检测,研究并提出了便于节点实时计算的序列方差滑动递推计算方法。其次,分别在传感器节点和服务器建立一阶分段线性回归方程并结合自适应加权算法形成两级预测模型,设定传感器节点仅在预测误差超过设定阈值时上传实际采集值,其他时刻服务器自动触发线性回归模型预测填充该部分数据。同时,结合温室环境自动控制的特点,研究了一种基于抛物线的可变误差阈值确定方法。试验表明:分段一阶线性回归模型能够在规定误差阈值内逼近系统原始数据曲线,利用两级预测算法无线传感器节点数据发送次数可减少93%(误差阈值为0.9)。 相似文献
50.