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粗集-神经网络在农业工程项目评估中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出一种基于粗集-神经网络项目评估新方法,该方法应用粗糙集理论对神经网络的输入数据进行预处理,提取其中的关键成分作为网络的输入,提高了神经网络的收敛速度和逼近精度,并以中国农业水利工程项目为背景进行了实例研究,结果表明,建立的模型不仅较公平、合理,而且提高了神经网络模型的学习效率。 相似文献
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1 材料与方法 试材为衢州市衢江区坑口乡所产魁栗。 2 0 0 1年 10月 8日采收 ,当天将 72 0kg魁栗贮藏于冷库。设 4种处理 :Ⅰ 用生物保鲜剂 (中国科学院植物研究所提供 ,下同 )浸果 3天 ,在冷库内晾 4天 ;Ⅱ 用生物保鲜剂拌果 ;Ⅲ 用清水洗果 ;Ⅳ .对照 ,不经任何处理。 10月 15日起分别采用 3种包装方法 :聚乙烯薄膜袋包装 ;编织袋包装 ;对保鲜处理Ⅰ、Ⅱ以编织袋包装 15天后分别随机取其中一半改薄膜袋包装。各种包装方法均设 3次重复。冷库温度控制在 - 2~ 2℃。贮藏 3个月后测定失水率和烂果率。2 结果与分析2 1 失水率 由… 相似文献
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以一野生赤灵芝的分离组织为材料,采用紫外线诱变技术,经菌株分离、培养等步骤,育成子实体和孢子产量高、抗逆性好、品质优的赤灵芝新品种仙芝1号。 该品种于2009年通过浙江省非主要农作物品种审定。采用袋料栽培,仙芝1号子实体鲜品、干品和孢子产量为(6121±093),(1928±047)和(1605±023)kg,灵芝多糖、三萜酸含量为213%±001%和067%±002%;采用段木栽培,仙芝1号子实体鲜品、干品和孢子产量为(9588±026),(3993±017)和(2465±022)kg,粗多糖、三萜酸含量为247%±008%和083%±006%。仙芝1号耐高温上限为35 ℃,抗木霉、青霉、根霉和绿霉能力强,成品率达99%。 相似文献