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为探究不同种植密度和施氮量处理,对烟叶组织结构及品质的影响。以粤烟98为试验材料,通过大田试验,采用随机区组排列,设置6个不同种植密度和施氮量组合的处理,分别于叶长30 cm、定长、适熟时采集中上部新鲜叶片,并利用石蜡切片制片方法,观察叶片组织结构。结果表明:栅栏组织厚度、海绵组织厚度、叶片厚度、栅栏组织密度均随着种植密度增加而减小,随着施氮量增加而增大;栅栏组织厚度、海绵组织厚度、叶片厚度、栅栏组织密度及比叶重与烤烟生育期化学成分总糖含量、还原糖含量、淀粉含量呈显著或极显著负相关,与烟碱含量、总氮含量呈显著或极显著正相关(个别数据除外);烤后烟叶总糖含量、还原糖含量、淀粉含量均随种植密度和施氮量的增加而减小,烟碱含量和总氮含量均随种植密度的增加而减小,随施氮量的增加而增加。因此,通过改变种植密度和施氮量可以改变叶片组织结构的发育特征,协调烟叶内部化学成分含量,最终达到改良烤烟品质目标。 相似文献
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[目的]研究不同褐变程度醇化片烟间色差值和色度值的差异与规律,建立一种可以快速、准确判定醇化片烟褐变程度的方法,为醇化片烟褐变情况自动化识别提供参考依据.[方法]利用2016和2017年广西中烟工业有限责任公司238份不同褐变等级醇化片烟的色差值和色度值,通过SPSS 20.0建立醇化片烟的Fisher判定、多项Logistic回归判定和MLP神经网络判定3种判定模型,并对比分析不同模型的片烟褐变判定效果.[结果]不同褐变程度烟叶色差值和色度值存在显著差异(P<0.05,下同),其中,色差值L*、b*与褐变程度呈极显著负相关(P<0.01,下同),色度值Y、R与褐变程度分别呈极显著和显著正相关.在建立的3种判定模型中,多项Logistic回归判定和MLP神经网络对醇化片烟褐变情况的判定级别与真实级别间的差异无统计学意义,可用于醇化片烟褐变程度判定,且MLP神经网络准确性最高(95.8%),配对t检验的t绝对值小于多项Logistic回归判定,稳定性更优.[结论]与Fisher判定模型和多项Logistic回归判定模型相比,MLP神经网络模型具有更高的准确性和更好的稳定性,适合作为醇化片烟褐变程度的判定模型. 相似文献
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为了解过熟烟叶和极度过熟烟叶挥发性成分差异,对其充分利用提供一定依据。本研究以干球温度40℃、湿球温度36℃及干球温度43℃、湿球温度39℃条件下的过熟烟叶和极度过熟烟叶为对象,采用气相-质谱联用仪(GC-MS)分析烟叶挥发性成分。结果表明,不同干湿球温度下的过熟和极度过熟烟叶挥发性物质组成具有差异。通过主成分分析可将4种烟叶明显分为4簇,发现在干球温度40℃、湿球温度39℃的条件下,过熟烟叶的烟碱、二十碳五烯酸甲酯、西伯三烯二醇等物质显著高于在干球温度43℃、湿球温度36℃的条件下的过熟烟叶;在干球温度40℃、湿球温度39℃的条件下,极度过熟烟叶的呋喃酮和4-酮庚二酸含量显著高于干球温度43℃、湿球温度36℃条件下的极度过熟烟叶。另外发现同干湿球温度下,过熟烟叶的1,4-苯二酚、丁二酸、5-羟甲基糠醛和十五烷酸等物质含量显著高于极度过熟烟叶,且干球温度40℃、湿球温度39℃的条件下的含量显著高于干球温度43℃、湿球温度36℃的条件下的含量;西伯三烯二醇和麦斯明与其有相反趋势。 相似文献