农田尺度小麦产量的空间变异研究

以潮土区2007年GPS实时定位的104个采样点小麦产量数据为基础,基于地统计学原理和方法,结合GIS空间分析技术,探讨了小麦产量的空间变异特征,建立了小麦产量的空间变异模型,形成了小麦产量的空间分布图,阐明了影响小麦产量分布不均衡的原因。研究结果表明,潮土区农田地块小麦产量平均值为47.426 g/kg,最高值为64.508 g/kg,最低值为20.163 g/kg,球状模型是本研究小麦产量连续性分布的最佳模型,其块金值/基台值为1.655,表明在变程为171.62 m范围内具有弱的空间变异性,农田地块东南部和南部为小麦产量的高值区,由此向外小麦产量逐渐降低,基本呈圈层分布,说明小麦产量具有一定的渐变性分布规律,其空间变异主要来自施肥、灌溉、管理水平等随机因素的影响。     

小麦生产风险数据采集规范

粮食生产预警是对未来粮食产量状况做出评估和预测,并提前发布预报,因此,筛选符合中国国情的粮食生产预警指标,建立一个科学合理的、包括警情指标和警兆指标在内的粮食生产指标体系,是建立粮食生产预警系统的一项基础工作。只有有效地进行基础数据的收集、分类,恰当地选择预警模型和设置模型变量,才能很好地对模型结果进行处理并进行预报。     

花生红边特征及其叶面积指数的高光谱估算模型

选用大花生品种丰花1号作为试验材料,设置5个氮素水平的小区试验。在不同发育期同步测定花生冠层的光谱反射率及其叶面积指数,利用花生冠层的光谱反射率数据提取红边参数,分析其变化规律及花生叶面积指数与红边参数的相关性。估算结果表明：花生冠层红边一阶微分光谱呈“双峰”现象,红边位置位于707～724 nm之间,在花生生长旺盛期间出现“红边平台”,结荚期以后有明显的“蓝移”现象;叶面积指数与冠层光谱红边参数之间在结荚期-饱果初期显著相关,但开花期相关性不显著,利用结荚期-饱果期的红边参数可以估算花生的叶面积指数,最后建立了结荚期-饱果期和整个生育期的花生叶面积指数的估算模型。     

对沟床育苗的优点和做法

<正> 整地是搞好育苗的基础。整地以后做什么样的床?是高床、平床还是低床?这要看育苗地的地势和气候条件。一般高床适合在地势低、降水量大的地方;低床则相反;平床则介于二者之间。为了选择一种适合多种地势和气候条件的育苗床,经过多年的生产实践,总结出一种对沟床。我们认为这种对沟床优点很多,值得推广。     

山东诸城不同类型土壤养分变化趋势及其与小麦产量关系的模拟研究

对诸城市1981~2008年间的5种不同土壤类型(粗骨土、棕壤土、褐土、潮土、砂姜黑土)养分变化及与冬小麦产量关系进行分析。结果表明:在同一自然气候条件下,不同土壤类型养分含量表现出不同的变化趋势;不同土壤类型中的养分聚类明显。对小麦趋势产量与土壤养分进行相关和回归分析结果表明:不同土壤类型养分因子对趋势产量的作用有明显差异,土壤速效磷含量与趋势产量关系显著,其次为速效氮;速效磷与其它养分因子的互作影响是趋势产量形成的重要因素。磷肥的施用以及磷肥与其它养分的配比管理是小麦生产的重要环节,是小麦高产稳产的关键。     

小麦拔节期农学参数和土壤含水量空间统

选取山东省陵县的小麦试验示范基地作为样区,采用GPS定位调查,获取田间21个样点的土壤和小麦植株样品,运用TDR300测定样点土壤含水量,利用SPAD502叶绿素仪测定采样点拔节期小麦植株叶片的叶绿素含量,获取小麦干物质产量信息.基于地统计学原理,结合空间分析技术,探讨了小麦叶绿素含量、干物质产量等农学参数信息和土壤含水量的空间变异特征.研究结果表明,土壤水分和小麦叶绿素含量的空间变异呈强的空间相关性,结构性因素引起的空间变异分别占到总变异97.3%和81.3%.小麦干物质产量具有中等程度的空间变异性,由结构性因素引起的变异占到总变异的50%.土壤含水量、小麦叶绿素含量Kriging插值空间分布呈现明显的片状和斑块状特点,小麦干物质产量Kriging空间分布具有明显的带状分布特点.