外源激素对棉花体细胞胚胎发生及发育的调控作用

选用11种激素研究了外源激素对棉花胚性愈伤组织增殖、胚胎发生和发育的调控作用。结果表明，不同激素对棉花胚性愈伤组织增殖、胚胎发生与发育的影响不同。除2，4-D和BA对棉花胚性愈伤组织的增殖影响不大外，其它激素对棉花胚性愈伤组织的增殖均具有抑制作用，且具有一定的时间效应，同时还受基因型的影响。激素对棉花体细胞胚的形成和发育的影响极大，2，4-D既抑制了体细胞胚的形成，又抑制了体细胞胚的发育；TDZ的作用与2，4-D相似，显著抑制了体细胞胚的形成，且诱导获得的体细胞胚均停留在球形胚阶段；GA也抑制了体细胞胚的形成，且不利于体细胞胚的成熟与萌发；4BU-30对棉花体细胞胚形成与发育的影响不大。其它7类生长素类物质和细胞分裂素类物质对棉花体细胞胚的形成均具有促进作用，且依IBA、ABA、IAA、BA、KT、ZT、2iP次序增强，其总胚数为对照的1．193～3．852倍；其中2iP的促进作用最大，可使产生的体细胞胚数提高2．852倍。     

BMPR-IB基因在内蒙古绒山羊皮肤毛囊中的表达

利用地高辛标记探针的组织原位杂交技术将BMPR-IB基因特异性定位于内蒙古绒山羊各发育阶段皮肤毛囊中,电镜下观察其表达情况.结果表明BMPR-IB基因在胚胎期和成年羊初级毛囊、次级毛囊的内根鞘均有表达,有可能影响内蒙古绒山羊出生前后毛囊的分化和增生.     

FDA关于食品和动物饲料中有毒或毒性物质残留限量的规定

随着世界经济贸易的发展，安全、卫生、环保已成为各国政府关注的重点，并制定了一系列严格的政策和规定，以保护本国公民的身体健康和生产安全。特别是近年来，我国出口美国的部分农产品、食品等屡遭FDA查扣，被予以销毁或退货，给出口企业造成了巨大的经济损失。　　为了更好促进我国的食品和动物饲料出口美国，了解、掌握美国食品药物管理局(FDA)关于对食品和动物饲料中有毒或毒性物质残留限量的规定，对于指导出入境检验检疫实践，做好出口质量把关工作具有非常重要的意义。　　FDA于1998年3月出版了美国食品和药物管理工业职员手册…     

蠡玉13夏播高产栽培技术

蠡玉13是三北种业独家生产开发的高产高抗耐密植的优良玉米新品种,2004年经过安徽省农作物品种审定委员会审定(皖审玉04050438)、2005年经陕西省审定(陕审玉2005014)、2006年经过河北省农作物品种审定委员会审定(审定编号2006014)、2005年通过河南省引种认定(豫引玉2005013)。     

基于3S技术的区域蒸散研究进展

 从蒸散测量方法,区域蒸散研究理论基础,模型方法及参数获取,GIS、GPS时空扩展等多个方面对区域蒸散研究进行分析,探讨目前存在的蒸散计算模型、遥感反演模型参数精度及时间空间尺度转换等若干问题。指出以良好的物理基础为背景、以模拟SPAC中能量、物质交换过程并利用遥感技术确定地表关键参数来建立的区域蒸散数值模型是今后的发展趋势。方法上与3S技术紧密结合、多源数据(不同分辨率、不同时序卫星资料及数字高程模型等)结合可以减少模型中的非遥感参数,提高参数的反演精度和时空尺度转换精度,也将对区域蒸散的空间不均匀性问题解决带来希望。     

内蒙古绒山羊褪黑激素受体1a基因外显子1 克隆及序列分析

参考GenBank上已发表的绵羊(登录号:15U14109)、人(登录号:U14108)、牛(登录号:U73327)、鼠(登录号:U52222)等物种褪黑激素受体(melatonin receptor 1a,MTNR1a)基因 cDNA序列设计引物,以内蒙古绒山羊基因组DNA为模板进行PCR扩增,得到257 bp的基因片段,将扩增产物进行克隆测序后与GenBank数据库进行序列同源性比较。结果表明,绒山羊MNTR1a基因外显子1序列与已发表的绵羊和牛该基因序列同源性分别为99%和96%,说明所得到的序列为绒山羊MNTR1a基因的外显子1序列。利用DNAStar软件分析,得到该基因序列的257个核苷酸。该序列包括5''UTR 23个核苷酸、翻译起始密码子ATG和N端78个氨基酸编码序列。     

促进农业机械化发展开展农机推广工作的思路探讨

针对现阶段农机推广工作存在的缺乏农机推广专业人才、推广方式不够灵活、基层农机推广的力度不够、缺少推广工作的典型试点四方面问题进行分析,并提出了如何促进农机推广工作的具体措施。     

BP神经网络在小麦赤霉病气象预测中的应用*

 应用BP神经网络的方法建立四川资中小麦赤霉病发病的预报模型,为预防小麦赤霉病发病提供科学依据。根据四川资中小麦赤霉病发生发展的气象生理指标及历年该病发生的统计资料,借助人工神经网络强大的函数映射能力,采用Fletcher-Reeves算法的变梯度反向传播算法——Traincgf,建立了小麦赤霉病发病的气象预报模型。该模型不需要事先确定数学模型,拟合与预测的平均绝对偏差分别为0.01,0.05,优于多元线性回归模型的0.17,0.29。BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度都较高,优于多元线性回归模型,能很好地实现预期效果,对小麦赤霉病发病的预测预防工作具有一定的指导意义。