强化技术支撑促进湖北种业振兴的实践

围绕湖北种业振兴，通过聚焦种质创新、企业创新、品种供给、监管服务、示范推广、保供调度，强化农作物种业技术支撑，抢抓发展机遇，为打好种业翻身仗谋好篇、开好局。     

乡村振兴视阈下农业院校人才培养改革路径探析

乡村振兴战略大背景下，高等农业院校肩负着培养农业人才、研究农业农村发展和科技前沿、服务三农问题、 提高农村整体文化水平的职能，通过对广东省某农业院校学生投身乡村振兴的调研，结果折射出乡村振兴视域下高等 农业院校在人才培养定位、学科发展、培养投入等方面的问题，进而提出系列措施，促进高等农业院校人才培养的改 革，裨益乡村振兴战略。     

广藿香油成分分析及在卷烟中应用研究

通过比较4种不同前处理方法对广藿香油挥发性成分的影响，分别采用液液萃取(LLE)、分散液液微萃取(DLLME)、固相微萃取(SPME)、顶空萃取(HS)结合气相色谱-质谱(GC-MS)分析鉴定广藿香油中化学成分及含量。结果表明，分散液液微萃取法操作简单、快速，可鉴别出广藿香油挥发性化学成分29种，主要致香成分为广藿香醇(26.39%)、δ-愈创木烯(14.50%)、α-愈创木烯(12.35%)、刺蕊草烯(5.87%)、芳樟醇(5.02%)、α-广霍香烯(4.52%)等。将广藿香油应用于卷烟加香效果评价，能够减小刺激性、改善卷烟余味并对丰富烟香有明显效果。     

基于胸高处边材面积、胸径和冠基部直径的杉木单木叶生物量预测模型

【目的】基于多个变量分别构建杉木单木叶生物量预测模型，并选择出预测效果最佳的模型，为杉木叶生物量的精准预测提供参考。【方法】以21块不同林龄样地共63株解析木为例，分别基于胸高处边材面积、胸径和冠基部直径3个变量，考虑其他与叶生物量相关的单木和林分因子，以样地为随机效应因子构建非线性混合模型，采用指数函数、幂函数和常数加幂函数消除数据间的异方差性。根据模型评价指标赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和对数似然值(Log Likelihood)选择最佳模型，并对不同参数的混合模型进行似然比检验。采用留一交叉验证法，计算模型决定系数(R²)、总相对误差(TRE)和平均绝对误差(MAE)，对模型预测效果进行检验。【结果】基于3个变量以幂函数为异方差结构构建的混合模型效果最好，混合模型均优于基础模型，且基于冠基部直径构建的模型预测效果最佳。【结论】以基于冠基部直径构建的非线性混合效应模型(模型16)作为预测杉木单木叶生物量的最佳模型，符合管道模型理论。各变量均具有一定生物学和统计学意义，野外调查较易获取(非破坏性)。模型具有一定实用性，且预测精度较高(R     

双配体Zn-MOF/g-C3N4复合材料的制备及光催化性能

为了进一步拓展MOF-5在光催化降解污染物方面的应用，本研究以MOF-5为原料，采用水解再生法使MOF-5水解并再生为一种新型、水稳定性好的双配体Zn-MOF(D-MOF)，同时将其与g-C₃N₄耦合，制备出性能优异的光催化材料D-MOF/g-C₃N₄(DMG)。通过X-射线粉末衍射、扫描电镜、紫外-可见漫反射、N2吸附-脱附等手段对复合材料DMG进行表征；采用光催化降解亚甲基蓝(MB)来研究复合材料的光催化活性，同时优化复合材料的最佳配比。结果表明：复合材料DMG有优异的光催化性能，经300 W氙灯照射60 min后对MB的降解率可达到92.79%，其降解速率分别是纯D-MOF和g-C₃N₄的1.62倍和6.49倍，同时对复合材料DMG进行光催化机理试验并提出其光催化降解MB的可能机理。本研究为水稳定性较差的金属-有机框架材料的优化提供了一种新的思路。     

共同富裕背景下浙江省农民非农就业与农户增收研究

本文在综述国内相关研究成果的基础上，基于对浙江省杭州市临安区的3个乡镇以及下辖村的调研数据，通过对样本户2021年非农就业情况、农业生产情况、收入情况以及户主基本特征和家庭基本特征等方面的对照分析。本文的主要结论是，参与非农就业对农户提高经济收入和促进共同富裕起着至关重要的作用，能够有效提高农民生活水平。根据上述研究结论，本文提出了要加大政府落实促进农户非农就业的政策力度、创造非农就业岗位、加大宣传力度等建议。     

林内色彩斑块分布格局对秋季生态景观林美景度的影响——以塞罕坝机械林场为例

色彩是林内最强烈的视觉语言，秋季林内色彩差异尤为明显，研究色彩斑块布局对人工景观林质量提升有重要意义。为了探究色彩对生态景观林秋季景观质量的影响特征，以塞罕坝机械林场白桦纯林、2个密度的落叶松纯林、白桦-落叶松混交林为研究对象，选取了36张景观照片，采用ArcGis 10.3软件对照片进行矢量化处理，采用FRAGSTATS 4.2软件提取矢量化后照片的格局指数，采用美景度评价法(SBE)对照片中景观进行质量评价，美景度计算用的是标准化处理后的数据，故对照照片为随机1张照片。通过比较秋季4个林分色彩斑块形状指数(LSI)、香农多样性指数(SHDI)、香农均匀度指数(SHEI)和分离度指数(SPL)的变化特征，明确林内色彩斑块景观指数对生态景观林美景度的影响，分析不同林分景观质量的差异性，进而为生态景观林经营与评价提供依据。主要研究结果如下：(1)白桦纯林斑块多样性指数最高，美景度与斑块多样性指数呈显著负相关(相关系数为-0.847),导致白桦纯林美景度最低，且与其他3个林分类型差异显著；低密度落叶松纯林美景度最高，人们对落叶松纯林喜好程度较高。(2)美景度与色彩斑块LSI值存在正相关性，相关系数为0.620,与SPL、SHDI和SHEI存在不同程度的负相关性，其中与SHDI值相关系数达到了-0.847。斑块形状指数、多样性指数与均匀度指数对秋季林内景观质量影响较大。总之，林内色彩斑块简洁，零散的分布格局更易被游人接受，而色彩多样且集中连片、通透性较差降低了森林的可达性，影响林内景观质量。     

羊干扰素α和γ融合表达及抗病毒活性分析

为进一步探究羊干扰素α和γ的抗病毒活性效果，根据GenBank羊IFN-α和IFN-γ基因序列，使用Linker连接合成目的序列，成功构建了3种重组表达质粒pET28a-OviIFN-γ、pET28a-OviIFN-α、pET28a-OviIFN-γ/α并进行原核表达。用细胞病变抑制法和RT-qPCR测定重组蛋白rOviIFN-α、rOviIFN-γ和rOviIFN-α/γ的抗病毒活性。结果表明，rOviIFN-α、rOviIFN-γ和rOviIFN-α/γ在牛肾细胞(MDBK)以及非洲绿猴肾细胞(Vero)细胞中有抗病毒活性，且rOviIFN-α/γ的抗病毒效果最优；rOviIFN-α、rOviIFN-γ和rOviIFN-α/γ能够显著上调MDBK以及Vero细胞中4种干扰素刺激基因(IFN stimulated genes, ISGs)的mRNA转录水平，且rOviIFN-α/γ对干扰素刺激基因的上调水平最显著。综上所述，本试验表达的重组蛋白都具有抗病毒作用，其中串联表达的重组蛋白抗病毒活性以及干扰素刺激基因转录水平较高。     

不同行比间作向日葵与花生的光合特性和产量

【目的】探讨不同行比对向日葵/花生间作的光合特性及产量的影响，为贵州特色资源材料的最优田间配置方式提供参考。【方法】以黔葵1801和黔花生5号为试验材料，设置向日葵/花生不同行比间作和向日葵、花生单作，研究不同间作模式下向日葵和花生的农艺性状、光合特性、产量及土地当量比的变化。【结果】与向日葵单作相比，向日葵/花生间作2︰2、2︰3和2︰4种植模式下向日葵株高依次降低9.54%、9.82%和3.28%，叶片数减少29.15%、22.14%和16.24%，产量降低23.30%、30.94%和34.50%；向日葵单作的净光合速率、气孔导度、胞间CO2浓度和蒸腾速率均高于2︰2种植模式，低于2︰3和2︰4种植模式。与花生单作相比，向日葵/花生间作2︰2、2︰3和2︰4种植模式下花生主茎高降低42.31%、32.40%和25.26%，花生侧枝长减小28.07%、17.17%和5.97%，总分枝数减少21.81%、26.06%和12.76%，结果枝数减少36.81%、12.16%和6.95%，结果数显著减少54.98%、46.54%和43.57%；叶片净光合速率降低70.28%、57.80%和36.00%，气孔导度降低30.00%、22.50%和15.00%，胞间CO2浓度增加38.54%、23.84%和13.30%，蒸腾速率降低29.16%、16.88%和14.52%；产量降低79.18%、58.34%和51.49%。向日葵/花生间作2︰2、2︰3和2︰4种植模式下土地当量比分别为0.98、1.11和1.14。【结论】向日葵/花生间作能有效提高作物的间作优势，以向日葵/花生2︰4种植模式最佳。     

肉鸡和蛋鸡配合饲料营养素分析值频率分布规律研究

为了解肉鸡和蛋鸡配合饲料产品的稳定性，本研究采用肉鸡育雏期、生长期、育肥期以及蛋鸡育雏期、育成期和产蛋期配合饲料中粗蛋白质、钙和磷3个营养分析值检测结果(分别由国内肉鸡一条龙生产企业和蛋鸡饲料生产企业提供)，通过频率分布图分析饲料中粗蛋白质、钙和磷分析值的频率分布、平均值和标准差，以及变异系数、置信区间。结果表明：肉鸡育雏期、生长期和育肥期配合饲料粗蛋白质含量的变异系数分别为2.1%、2.7%和3.06%，钙含量的变异系数分别为5.88%、5.42%和7.93%，磷变异系数分别为6.16%、5.68%和6.06%；蛋鸡育雏期、育成期和产蛋期配合饲料粗蛋白质含量的变异系数分别为5.44%、3.59%和3.09%，钙含量的变异系数分别为9.31%、14.0%和12.0%，磷变异系数分别为11.72%、13.72%和10.62%；肉鸡和蛋鸡配合饲料均有不同程度超出95%和99%置信区间的情况，但蛋鸡超出95%或99%置信区间比例更多。可见，采用频率分布图可以直观了解肉鸡和蛋鸡配合饲料产品养分分析值分布区域以及超过限度的情况，即可以直观了解企业产品的稳定性。