陕西省小麦不同部位镰刀菌分离鉴定及毒素化学型分析

为明确陕西省小麦不同部位镰刀菌种群结构及其毒素化学型，于2022年小麦灌浆期分别从陕西省渭南市、宝鸡市、咸阳市、西安市采集小麦穗部、茎秆以及茎基部具有明显病状的样品，采用单孢分离法获得镰刀菌菌株，并使用分子生物学鉴定其种群结构及毒素化学型。结果表明，从采集的样本中共分离到156株镰刀菌菌株，其中发生在穗部的赤霉病以及发生在茎秆的秆腐病的优势病原菌均为禾谷镰刀菌（Fusarium graminearum），主要以15-ADON化学型为主；发生在茎基部的茎基腐病的优势病原菌为假禾谷镰刀菌（F.pseudograminearum），其15-ADON和3-ADON化学型占比差异不大；未检测到NIV毒素化学型的镰刀菌。以上结果说明，小麦不同部位对镰刀菌毒素化学型可能不存在选择性，小麦茎基部与穗部和茎秆的镰刀菌毒素化学型不同，原因可能是由优势病原菌不同造成的。     

菜用甘薯新品种薯绿1号的选育

薯绿1号(原名徐菜薯1号)是以台农71为母本,以广薯菜2号为父本,通过定向有性杂交选育而成的菜用甘薯专用新品种。株型半直立,分枝多,叶片心形,顶叶黄绿色,叶基色和茎色均为绿色。薯块纺锤形,白皮白肉。茎尖无茸毛,烫后颜色翠绿至绿色,无苦涩味,微甜,有滑腻感,食味好。高抗茎线虫病,抗蔓割病。在国家区域试验3个月时间内每667m2产量1800kg左右,如在保护地条件下可周年生产,每667m2产量在5000kg以上。适合江苏、山东、河南、浙江、四川、广东、福建、海南等适宜地区作叶菜种植。     

鸡曲霉菌病的综合防制措施

<正>鸡曲霉菌病主要是由烟曲霉菌和黄曲霉菌等曲霉菌引起的鸡的真菌性中毒性的疾病,烟曲霉菌主要引起鸡呼吸道的病变,黄曲霉菌的危害比烟曲霉菌的危害要小一些,主要引起营养吸收障碍和消化功能受阻,在临床上通常上两种毒素共同致病。该病可以通过污染垫料、饲料及饲喂用具感染。成年鸡感染曲霉菌病,常为慢性经过,鸡的死亡率也较低,但产蛋量会大幅下降,并可     

贵宾犬拉姆装的造型修剪

贵宾犬拉姆装(PETCLIP)又叫运动装、绵羊装、犬舍装,是宠物美容师C、B级考评的经典项目。笔者以行业考评过程出发,对贵宾犬的造型比例、修剪要点等进行阐述,为宠物美容专业的教学和行业中参与等级评定的宠物美容师提供参考依据。     

蛋白质营养对梅花鹿鹿茸生长的研究进展

雄性梅花鹿的鹿茸是可以每年完全再生的器官,具有独特的研究价值.营养与鹿茸生长有着特殊的关系,饲料的营养状况影响着鹿及鹿茸的生长发育,蛋白质是梅花鹿必需的营养物质之一,日粮中合理利用蛋白质资源对减少蛋白质饲料的浪费具有重要意义.本文对生茸期梅花鹿蛋白质的营养需求及生长情况进行综述,分析蛋白质营养基因水平上可能的作用机制,...     

不锈钢薄壁零件工艺优化

不锈钢薄壁零件常规的加工方式为:粗加工-热处理-精加工。粗加工再进行消除热处理后,零件变形量大,造成后续加工困难。通过取消粗加工后的热处理,缩短了加工周期,节约热处理成本。     

小菜蛾响应60Co-γ辐照的实验室种群生命表

为明确⁶⁰Co-γ亚不育剂量辐照对小菜蛾Plutella xylostella种群数量动态变化的影响,构建小菜蛾种群动态变化模型,在实验室条件下通过建立小菜蛾生命表获得种群特征参数、个体生理指标,预测亚不育剂量辐照对小菜蛾种群的影响。结果显示,亚不育剂量辐照组的羽化率显著高于完全不育剂量组,与空白对照组无显著差异,各处理羽化率无性别差异,亚不育剂量辐照组F1代孵化率显著低于空白对照组。亚不育剂量辐照组种群各阶段发育历期、存活率及繁殖力生命指标低于空白对照组。小菜蛾亚不育剂量辐照组世代平均历期(19.90 d)、世代净生殖率(2.35)、周限增长率(1.04 d-1)、内禀增长率(0.04 d-1)均低于空白对照组,而种群加倍时间(16.16 d)高于空白对照组。空白对照组世代平均历期、每日单雌产卵量与产卵时间均长于亚不育剂量辐照组。辐照组与对照组种群生命表参数对比,表明亚不育剂量降低了小菜蛾种群世代数和幼虫期的个体存活率,使F1代雌虫个体数减少。     

基于GIS的黄河下游分布式水资源模拟

分布式水文模型是水文界研究的焦点问题之一。该研究选用黄河下游流域作为典型研究流域，应用ARC／INFO技术和遥感信息、国内最新水资源调查资料和我国自行开发的LL-Ⅱ分布式水文模型对流域的水资源量进行模拟计算。黄河下游流域内主河道由于泥沙的不断淤积属于典型的地上悬河，而且该地区随着经济的不断发展，人类活动对水资源的影响日益显著，尤其是跨流域调水的影响。本研究充分考虑各种人类活动对水资源的影响，对径流过程进行连续模拟，并取得了较好的模拟结果。     

基于可见光机器视觉的棉花伪异性纤维识别方法

为提高皮棉质量和皮棉中异纤的检测精度,提出了一种基于机器视觉的棉花伪异性纤维识别方法。皮棉经过开松装置被制成薄棉层,检测通道两侧的相机对棉层进行拍摄,并将采集到的棉层及异纤和伪异纤图像保存到工控机,通过图像分块及阈值分割等算法,提取伪异纤目标区域,统计获取区域的数个颜色、形状和纹理特征,基于特征数据,分别使用BP神经网络、一对一有向无环图策略线性核函数支持向量机和径向基核函数支持向量机对两大类棉花杂质进行分类识别。实验结果表明,99.15%的伪异纤目标可被准确识别,径向基核函数支持向量机在棉花异纤和伪异纤分类识别中,总分类正确率为95.60%,能够满足在线检测的要求。