浅议通过标签内容查找农药隐性成分

本文针对农药隐性成分危害大和监管难等问题,剖析了企业主要动机,以农药标签为对象,研究建立了一种查找"问题"农药、锁定农药隐性成分的方法。该方法具有成本低、易于普及、克服检测仪器谱库不足、发挥基层各方力量进行监管等优点。与检测技术结合使用,可以弥补各方不足,更好地发挥监管作用。     

农产品追溯标识双向转换设备研究

条码、RFID等已成为追溯系统中产品标识的重要手段,实现不同标识间的快速转换已成为追溯环节无缝衔接的基础。在分析现有追溯系统标识特点的基础上,设计了集成工业控制器、RFID读写模块、嵌入式打印模块、条码扫描模块的农产品追溯标识双向转换设备,突破了RFID-条码转换中的二维条码动态加密技术,构建了条码-RFID转换中的控制流程,实现了标识读取、双向转换、标识打印、状态监测等功能。利用设计的设备进行了不同转换内容和转换数量下的双向测试,结果表明在RFID-条码的转换中转换成功率均达到了100%;在条码-RFID的转换中随着转换数量的增加、转换内容的增多,转换成功率存在下降趋势。2种转换方式下,转换时间均随转换数量和转换内容增多存在增加趋势。设备可满足加工包装过程中不同包装载体标识跟踪与信息记录的需求。     

消费者对蔬菜可追溯标签的认知及支付意愿研究——以北京市为例

为切实保障蔬菜的质量安全,蔬菜领域正逐步推广可追溯体系.通过对消费者购买蔬菜行为的实地调研,探索消费者购买蔬菜一般性习惯的同时,运用Logistic回归模型,重点考察影响消费者对蔬菜可追溯标签认知及支付意愿的重要因素.研究结果表明,消费者普遍关注蔬菜的质量安全,对蔬菜的质量安全信息有较大需求,但对蔬菜可追溯标签的认知度较低,加之性别、年龄、家庭规模等因素的影响,消费者对加贴可追溯标签蔬菜的支付意愿呈现出差异性,男性消费者比女性消费者对加贴可追溯标签蔬菜的支付意愿更强烈,消费者年龄越大,支付意愿越强烈.     

基于注意力机制的农资标签文本检测

农资包装上的文本含有登记证号、有效成分含量、生产许可证号、产品标准号等产品相关信息,这些不仅为农民购买农资提供重要的依据,还有助于农资监督机构发现影响农资安全的问题,同时也对出口农资的识别有极大的帮助。基于农资包装图像构建数据集,提出一种基于注意力机制的农资标签文本检测模型,该模型使用Swin-Transformer作为骨干网络,采用FPN提取文本特征,设计双特征融合模块（Twin Feature Fusion Module,TFFM）来统合局部特征和全局特征,预测阶段采用缩放式扩展算法来生成文本边框。该模型在自建农资包装图像数据集上的试验结果表明：其准确率、召回率和F值分别为91.4%、87.3%和89.3%,均优于主流方法,对农资包装图像文本检测任务具有一定的优越性。     

有机RFID标签在动物食品溯源中的应用前景

无线射频识别(RFID)标签的高成本一直制约着RFID技术的普及应用,有机RFID标签因其成本较低而备受各国关注。该文对新型有机RFID标签在动物食品溯源过程应用的特点进行分析,并与传统的条码、无机RFID标签进行比较。对动物性食品溯源系统的各主要环节特点及其对标签技术的需求进行论证,并对3种标签技术在各环节中的应用进行分析,提出在溯源过程中引进有机RFID标签降低成本,以促进动物性食品追溯技术的广泛应用。     

Factors Influencing U.S. Consumers' Preference for Positively Versus Negatively Framed GM Food Symbols

This study explores the factors that may have a bearing on consumers' preference for positively and negatively framed symbols on food products containing genetically modified ingredients. An online survey tested the influence of three categories of variables—individual cognitive-psychological attributes, media and information-related variables, and demographic characteristics—on consumers' preference for symbols that have been framed in a positive or negative way. The findings indicated that consumers' preference for positively framed symbols was determined by their objective knowledge of genetic modification, education, and income, while preference for negatively framed symbols was influenced by objective knowledge and exposure to food labels.     

认证的可靠性:质量标志是消费者的政策工具

目前在食品行业中存在数量众多的认证体系,但是与认证的经济学研究却很少。认证是在市场交易中可确保商品某种隐藏质量声明真实性的有效工具。在信息不对称的情况下,诸如有机生产、动物福利、公平贸易等"过程导向"的品质特性容易产生不正当使用标志问题。从长远来看,只有可靠的控制程序才能减少食品安全事件的发生。首先提出了一个影响认证结果和认证标志有效性的模型,然后探讨了认证市场价格战的趋势和认证制度变革的必要性,提出了减少对检查员的依赖程度、强化职责、增加公信力效应和降低认证费用等策略,最后讨论了对官方和非官方监管的政策内涵。     

基于射频技术的奶牛身份识别系统

针对当前奶业所存在的养殖规模较小、单产水平低、管理技术落后、饲料单一、牛群血缘不清,以及由此导致动物产品安全无法得到有效的保证的问题,提出并建立了一种基于无线射频识别技术的奶牛的身份识别系统。该系统通过采用瘤胃式动物电子标识来为每头奶牛建立一个永久性的数码档案,实行一畜一标,并通过采用RFID技术以及单片机与PC机的通信技术对存储奶牛信息的电子标签进行远距离识别,从而及时的实现对每头奶牛的监控与管理。研究结果表明RFID系统读卡器的识读率为100%,识读距离可达到8 m以上。该方法不仅实现了对奶牛生产养殖的数字化管理,也为精细养牛提供了理论依据。     

基于语义分割的食品标签文本检测

食品包装上的标签文本含有生产日期、营养成分、生产厂家等食品相关信息,这些不仅为消费者购买食品提供了重要依据,也有助于食品监督抽检机构发现潜在的食品安全问题。食品标签文本检测是食品标签自动识别的前提,有助于降低人工录入成本、提高数据处理效率。基于食品包装图像构建数据集,提出了一种基于语义分割的距离场模型,以检测食品标签。该模型包含像素分类和距离场回归两类任务,其中像素分类任务分割处理图像中的文本区域,距离场回归任务预测文本区域内的像素点到该区域边界的归一化距离。为提升模型的检测性能,在回归预测模块中通过增加注意力模块优化模型结构,并针对距离场回归任务损失值过小、影响模型训练优化问题对其损失函数进行了改进。消融实验结果表明,增加注意力模块和损失函数的改进使得模型的准确率分别提高了4.39、3.80个百分点,有效提高了检测准确率。食品包装图像数据集的对比实验表明,采用本文模型检测食品标签文本具有较好的性能,其召回率、准确率分别达到87.61%、76.50%。